为什么各大数据中心全部建立在贵州? 有必要建立一所大数据全世界一流的科研院所吗?

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有没有必要,要看贵州大数据的定位是什么,如果是定位只是“机房”性质的硬件储存地,没有对数据的开发和运营,那么比起“大学”而言,可能职校更合适,更贴近运营管理硬件设备的实际,而如果是要考虑成为“中国数谷”,像美国硅谷那样,对数据进行深加工和处理,那么,可能一所普通的大学都算少的,而且还要实力很强悍的那种。

△斯坦福大学

很多人都不知道,美国硅谷之所以能够发展兴盛,除了产业聚集以外,更重要的原因,还是因为在加利福利亚的旧金山,有大学及其相关的研究机构,而且都是叫得上名的名牌,比如加州大学伯克利分校、斯坦福大学、旧金山大学等,这种科研和技术力量是很多城市难以匹敌的。

这种学校和周边产业结合的“产研融合”体系,对硅谷的发展壮大起到了很大的关键作用,有的学校毕业生,一毕业,在校外周边租个房子就开始创办企业,还可以利用学校的科研资源等。

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必须要有大数据,这是我们科学管理,发展的技术要求!

能从局发展规划好贵州省各项工作全面建设好,更多的信息采集资源建起,经济发展起来更有活力!

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很有必要,贵州正在发展大数据,对大数据支持下了很大力度,除了自身条件吸引力,还积极招商引资,引进大数据相关人才,科研院所,高新企业,连续几年的数博会召开,确实提升了贵州影响力,贵州发展大数据得到国家的的支持,在国家大数据发展纲要中,贵州成为第一个明确提到建立大数据综合实验区的省份,贵州在国家层面上得到了政策红利,数博会也从地方性升格为国家级盛会,贵安新区的批设就发展大数据综合实验区的高地,

有了政策还要有人才,除了引进人才,贵州省也积极培养大数据人才,为“数谷”提供人才支撑,这是很有必要的,一个地方经济的发展与当地大学的实力是有关系的,从目前来看,贵州高校整体实力不强,只有一所211,还是末流,照顾性的,而且贵州大学的综合实力并不强,只有土木工程,计算机,农学等几个专业有竞争优势,要想在贵州大学发展大数据方面根本没有基础和优势,

不过,通过我查询资料,贵州省已经开始建设大数据方面的一流院校和一流专业,为贵州大数据发展提供人才支撑,这所高校就是贵州财经大学,有以下几个趋势和亮点:

一,建立全国首个大数据统计学院

2017年,国家统计局,贵州省人民政府共同举办大数据统计学院,由贵州财经大学,贵州省统计局负责管理,这是全国首个大数据统计学院,每届只培养60名研究生和本科生,

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这个工作就是贵州的工作,贵州要成为世界大数据中心,要成为中国的数谷,没有一所专门围绕大数据中心,就体现不出大数据中心的具体事情,只有一所相应的大学来匹配,才能够产生大数据效应和效益,是的大数据在目前还没有哪个上升到研究的程度,兴许某些重点大学自己进行研究和研发,但是,没有专门的大学来进行研究与研发,可怕这个大数据不能长久,大数据就会断送它特有的本质。大数据既然可以为我所用,就要下决心来研究和研发它,把大数据真正搞好,使之把潜在的大数据的实在意义全部挖倔出来,并成为世界大数据的中心……

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国家设置5所高校,为大数据中心科研基地,是比较科学性的均衡分布,其中有2所是西安交大、哈尔滨工大均是理工类高校,另3所是东北财大、南京财大、贵州财大,属于经济数据网络统计与金融工商管理类高校,国家是以地理环境方位的战略眼光均衡分布,和政策性倾斜度,与大数据中心联络互动,将大数据统计科研基地,设置在这几所财经大学也是必然性的。在社会经济发展规律的过程中,金融、商业、经济贸易、生活扫码消费、人脸识别消费等任何一切智能化,都是以财务经济数据为主流的关系,与数据网络统计有着密切的经济往来,贵阳成为国家大数据中心,将贵州财经大学打造为国家大数据统计科研基地,是相对比较科学合理的标配,贵州财经大学环境优美,加之政策扶持将会奇迹般的脱变为贵州一特色。

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贵州应该建立一所全世界顶级的大数据大学,要知道每个一线大城市都离不开相关专业性标杆的大学。希望贵州的领导能有这个意识和觉醒吧

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完全没有必要。

其一,贵州很多高校开设有大数据相关专业,有的本科高校还有专门的院系大数据二级学院。现在各高校的培养规模已经很大,足以支撑贵州大数据战略。

其二,大数据的价值在与其他产业融合,高校专业建设也是融合型,单设一个大数据大学未必有利于人才培养。

其三,现在直接设为大学几无可能,需要先设为某某学院,若干年后有研究生才能升格为大学。到那时,省里战略重点应该已经有所调整。

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现在已经开始筹备了。大数据方面的院校一定上贵州未来的高等学府。@遵义圣力农产品




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要有培养大数据人才的学院,要有吸纳顶级的大数据团队、创建应用研发中心及政策和规划。不是只在几栋房子上贴上大数据中心或修条数据大道就成数谷了!

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必须是985,211大学或理工研究院,大数据、计算机、通讯、物联网、测控、宇航、新能源类专业分校、学院,带动整个贵州高质量发展!(泰豪e时代)



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