人工智能、大数据及云计算,三者可以称之为铁三角关系!三者合力才能开启下一个时代!
半个多世纪的某个夏天,麦卡锡、明斯基等众科学家们举办了一次Party,共同研究用机器模拟智能的问题,也是在那时,“人工智能(AI)”的理念正式被提出!人工智能(Artificial Intelligence)简称AI,AI能根据大量的历史资料和实时观察(real-time observation)找出对于未来预测性的洞察(predictive insights)。如今人工智能商业化正在快速推进中,比如我们所知道和了解的人像识别、图像识别技术、语音识别、自然语言理解、用户画像等。此类技术也现阶段已经在金融、物联网等行业得到应用!对于未来而言,人工智能会在人类生活的方方面面,发挥越来越多的作用,也会刷更多的存在感,慢慢的更会懂我们很多!不远的将来会有越来越多的自动化的系统出现,比如刷脸支付已经在来的路上了!先以人工智能为例,抛弃其他任何,也便不会有今天大红大紫的人工智能!不得不说的人工智能背后的基石:大数据大数据是人工智能的基石,目前的深度学习主要是建立在大数据的基础上,即对大数据进行训练,并从中归纳出可以被计算机运用在类似数据上的知识或规律。简单而言何为大数据?虽然很多人将其定义为“大数据就是大规模的数据”。但是,这个说法并不准确!“大规模”只是指数据的量而言!数据量大,并不代表着数据一定有可以被深度学习算法利用的价值!例如:地球绕太阳运转的过程中,每一秒钟记录一次地球相对太阳的运动速度、位置,可以得到大量数据。可如果只有这样的数据,其实并没有太多可以挖掘的价值!大数据这里我们参阅马丁·希尔伯特的总结,今天我们常说的大数据其实是在2000年后,因为信息交换、信息存储、信息处理三个方面能力的大幅增长而产生的数据:信息交换:据估算,从1986年到2007年这20年间,地球上每天可以通过既有信息通道交换的信息数量增长了约217倍,这些信息的数字化程度,则从1986年的约20%增长到2007年的约99.9%。在数字化信息爆炸式增长的过程里,每个参与信息交换的节点都可以在短时间内接收并存储大量数据。信息存储:全球信息存储能力大约每3年翻一番。从1986年到2007年这20年间,全球信息存储能力增加了约120倍,所存储信息的数字化程度也从1986年的约1%增长到2007年的约94%。1986年时,即便用上我们所有的信息载体、存储手段,我们也不过能存储全世界所交换信息的大约1%,而2007年这个数字已经增长到大约16%。信息存储能力的增加为我们利用大数据提供了近乎无限的想象空间。信息处理:有了海量的信息获取能力和信息存储能力,我们也必须有对这些信息进行整理、加工和分析的能力。谷歌、Facebook等公司在数据量逐渐增大的同时,也相应建立了灵活、强大的分布式数据处理集群。大数据在应用层面:大数据往往可以取代传统意义上的抽样调查、大数据都可以实时获取、大数据往往混合了来自多个数据源的多维度信息、大数据的价值在于数据分析以及分析基础上的数据挖掘和智能决策。互联网的已经经历了PC时代和移动互联网时代,不可否认仅仅4年,移动互联网在某种程度上已经达到饱和。那么哪种技术可以开启下一个时代?是云计算、大数据还是人工智能?
在此之前,我们可以先来系统的了解一下,云计算、大数据和人工智能是什么?在目前的发展状况如何?
云计算
云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水电一样,取用方便,费用低廉。最大的不同在于,它是通过互联网进行传输的。
一句话,云计算、大数据及人工智能三者叠加的影响,势将共同引领下一个时代!它们三者是紧密联系、相互影响的关系,离开哪一个都会带来损失。
文 | 刘成军,造奇智能产业新媒体创始人兼主编,工业互联网研习社发起人
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1、首先说云计算,包括公有云、私有云和混合云。是将计算资源虚拟化和池化,即按需使用和付费,相比于传统的服务器软件资源部署,更加便捷;
2、大数据,是基础,没有数据集聚,谈不上数据处理、分析、管理与应用。云平台可以提供超大规模的数据存储与分析,以及安全管理。大数据也为人工智能分析提供"养分";
云计算、大数据、人工智能三者之间不是彼此割裂的,而是一体的。
首先,云计算包括了网络、存储、计算等功能,是数据的底层技术支撑,相当于人的大脑。最初的目的是对资源进行管理。
大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识,是人工智能的重要“营养源”,这些知识只有通过消化,吸收、再造才能创造出更大的价值。
人工智能需要数据的喂养,同时也需要云计算平台提供深度学习的底层支持。
如果只是三者间的对比,我可以很确切地说:人工智能。
这不是谁好谁更好的问题,而是三者的本质问题。
当然是人工智能。云计算和大数据是我们现在第三次浪潮之下的产物。云计算和大数据相比于人工智能的关系,可以用一个形象的比喻。
云计算和大数据就是媒和电,是驱动人工智能进行深度学习的养料罢了。云计算和大数据只是最基础的东西,而人工智能很有可能开启下一个时代。
可能你这三者以及它们之间的关系还没有一个真正的认识。
具体定义这里不不多讲了,接下来着重讲一下它们三者之间的关系。
数据是一直存在的,大数据的本质还是数据。区别在于大数据无论是在广度上与体量上讲都是极其庞大的。为什么现在大数据这么火?因为现在有存储以及处理这些数据的能力,他就是云计算与云存储。两者是大数据崛起的基础。
云计算、大数据、人工智能三者相互支撑缺一不可。
云计算:
从2008年开始,服务器虚拟化,云计算的概念,很多人还是不知道。在云的概念被解雇了一段时间后,大数据的概念开始被点燃。因此,云计算为数据打开了大门。在此之前,互联网相对封闭,人们对数据的理解和利用相对原始。云计算解决了关闭问题,使人们意识到爆炸数据的存储和分析问题。当然,云计算的概念非常广泛。如今,网络虚拟化sdn在某些领域仍然非常受欢迎,但值得注意的是,一些大公司正在这样做,小公司在这方面表现不佳。
如今,中国拥有超过100亿的规模,云计算不再仅仅是存储和计算的工具!
大数据、云计算、人工智能这三者不能分开来讲,三者是有着紧密联系的,互相联系,互相依托的,脱离了谁都不能更好的发展,那么谁将开启下一个时代?
第一、大数据,让数据成为资产
不是谁能开启下一个时代的问题,而是三者之间如何更好的融合来开启下一个时代的问题。
我们不是技术宅,也不是IT精英,但是,我们一直认为是三者的有机结合,才能开启下一个时代。
首先,大数据和云计算是底层架构,就像是基础设施一样,而人工智能是在这样的底层架构下的实际应用而已。
这三者不可能独立运行存在。