作为一名计算机专业的教育工作者，我来一下这个问题。

首先，大数据和人工智能之间本身存在着非常紧密的联系，但是大数据与人工智能在技术体系上又有比较明显的区别，大数据以数据价值化为核心，而人工智能则更注重决策和行动。

从技术体系结构来看，大数据技术体系结构已经趋于成熟，而且大数据在学习难度上也会相对更小一些。从近两年大数据领域的人才需求情况来看，目前大数据领域释放出了大量的人才需求，比如大数据开发岗位的需求量就比较大。

相对于大数据来说，人工智能的技术体系尚处在发展期，远没有达到成熟阶段，所以当前学习人工智能技术还是存在较大难度的，因此当前人工智能领域的人才培养依然以研究生教育为主。当然，如果自身的学习能力比较强，同时也有扎实的数学和计算机基础，那么也是完全可以直接从人工智能技术开始学起的。

从当前行业领域的人才需求情况，以及技术本身的联系来看，初学者从大数据开始学起是比较不错的选择，一方面大数据的相关知识更容易上手，另一方面掌握大数据技术也可以向人工智能领域发展。目前机器学习是大数据进行数据分析的两种基本手段之一，而机器学习又是人工智能领域的六大传统研究方向之一，所以掌握机器学习之后再学习人工智能知识会更容易一些。

大数据和人工智能到底选哪个？其实取决于你自己到底对于它们中哪个的工作内容更感兴趣。人工智能工作内容更偏向于机器学习算法类相关，大数据工作方面的内容更偏向于大数据的处理以及分析。

人工智能需要你要有一定的数学功底，同时能够熟练的使用以及熟悉机器学习算法原理

首先，人工智能方面的工作，需要你要有一定的数学功底。因为人工智能最主要的还是应用机器学习算法服务于业务，使用智能化算法模型，在某些工作方面，来取代人类。一旦涉及到算法，肯定就需要你的数学理论知识要非常的扎实，不然的话，你肯定连这些机器学习相关的论文都看不懂，更别说熟悉机器学习算法的公式推导了。

所以你在选择人工智能之前，不妨问问自己是否对算法工作类的感兴趣？自己的数学功底是否达到了一定的基础，让自己能够看懂机器学习算法类的论文。如果你在上述方面都达到了要求，那我建议你可以选择人工智能。虽然人工智能入门非常的难，但毕竟实际的工资也非常的高。

都不是，先学习云计算，云计算是大数据的基础，其次是大数据架构和数据分析，包括各类机器学习算法，这个可以作为人工智能的基础，这些可以了就能进一步学习深度学习，即人工智能领域，包括图像识别，语音识别，自然语言处理等。

选择一个最感兴趣的弄精了就好，不必贪吃，当一个掌握到一定程度，再扩展知识面。

学大数据还是人工智能呢，现如今人工智能和大数据都是当今很火爆的一个热门行业，大数据的发展盛行最主要的原因式计算机技术的发展，跟计算机基础的发展联系在一起的，其中数据存取的比例得到提高是大数据得到有效利用的前提保证，大数据是对数据进行分类并进行一个总结，而人工智能是一个依赖大数据增长的存在，可以说，大数据和人工智能之间的关系是包含关系，大数据推动了人工智能的发展，而人工智能是依赖大数据而存在的，大数据最后要实现的是数据超融合，应用到应用场景，大数据的价值就会体现出来。而人工智能就是大数据应用的体现。

首先大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，数据每天都在产生，各行各业都有，数据量也是相当之大，但如何整合数据，清洗数据，然后实现数据价值，这是当今大数据行业的研究重点。

其次人工智能，人工智能是一门超级挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

笔者建议：题主如果数学基础较好，对数据感兴趣，喜欢同数据打交道，那么就选择大数据专业。

题主如果各科成绩都比较好，不偏科，愿意从事挑战性的科学，那么就选择人工智能专业。

大数据和人工智能是两个不同的方向，大数据偏重数据处理，人工智能偏重算法，走得远的话需要很好的数学基础，从发展趋势上看建议选人工智能，当然还要结合自身爱好。

先说定义

大数据（Big Data），IT行业术语，是一种海量、高增长率和多样化的信息资产，无法在一定时间内用常规工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

人工智能(Artificial Intelligence)，缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的技术科学。

大数据研究的是基础的数据，人工智能研究的是算法，两者对未来科技发展都非常有价值。举例，如果科技发展好比是盖楼，大数据主要解决盖楼需要的所有材料，而人工智能则解决这些材料如何组合更合理！

个人认为两者都很重要，学哪个都可以！

学大数据还是人工智能呢，现如今人工智能和大数据都是当今很火爆的一个热门行业，大数据的发展盛行最主要的原因式计算机技术的发展，跟计算机基础的发展联系在一起的，其中数据存取的比例得到提高是大数据得到有效利用的前提保证，大数据是对数据进行分类并进行一个总结，而人工智能是一个依赖大数据增长的存在，可以说，大数据和人工智能之间的关系是包含关系，大数据推动了人工智能的发展，而人工智能是依赖大数据而存在的，其实不管是人工智能还是大数据，学好它们的前提是得先掌握一门计算机的编码。

数据和人工智能之间的关系是包含关系

大数据推动了人工智能的发展 而人工智能是依赖大数据而存在的

大数据最后要实现的是数据超融合 应用到应用场景

大数据的价值就会体现出来 而人工智能就是大数据应用的体现。

兴趣是第一大老师 有了爱好才愿意钻研学习 尝尝思考

一个是数据处理，一个是如何设计某种算法实现，是目前互联网的趋势。大数据易上手，但是内容多，建议如果是专科的，目前社会上大数据行业工作岗位比较多，也是两三年的历史背景，人还是相对少点，可以做大数据，方便找工作。人工智能对于人才质量要求高，往大了说是科研，一般硕士研究生名牌大学毕业的，单位过滤简历的时候就已经卡主了。学习技术也是为以后的生存，具体看自身条件吧。