大数据比软件工程好吗？

怎么说呢？目前来说这这两个专业都是很有前景的，关键是看个人兴趣以及你是否能够在大学里面真正的学到东西。首先我就先分别简单介绍下大数据和软件工程吧。

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据专业目前主要分为两个方向，一个是大数据开发，另一个是数据分析与挖掘。

1、大数据开发：Ja-va、大数据基础、Hadoop体系、Scala、kafka、Spark等内容； 2、数据分析与挖掘：Python、关系型数据库MySQL、文档数据库MongoDB、内存数据库Redis、数据处理、数据分析等。

软件工程专业以计算机科学与技术学科为基础，强调软件开发的工程性，使学生在掌握计算机科学与技术方面知识和技能的基础上熟练掌握从事软件需求分析、软件设计、软件测试、软件维护和软件项目管理等工作所必需的基础知识、基本方法和基本技能，突出对学生专业知识和专业技能的培养，培养能够从事软件开发、测试、维护和软件项目管理的高级专门人才。

1.这两个专业都是不错的专业，选择的话，需要看学校，看专业学习的内容。

2.两个专业的方向不同，大数据主要学习的是数据采集，数据治理等，需要比较强的逻辑性；软件工程专业主要研究软件设计，测试，维护的一个综合性学科。

3.就业方向不同，大数据专业可从事大数据软件开发，数据分析市等，软件工程的就业比较广，比如，软件工程师，测试工程师，运维工程师等，我就是学软件工程的，现在做软件工程师。

4.无论那个专业，还是要靠自己的努力，实践个理论都要学好来。

在目前的趋势上来说，是的，无论是从国家政策上来说，还是从个人的职业发展，或者市场环境来说，大数据都比软件工程要吃香。

有人会说都一个样，软件工程的就业面更广一点，毕竟说到底毕业了能干啥全靠自己。最后出来的学生，1成去搞算法，1成去搞大数据，5成去做应用开发，剩下的都转行了，出来都是“计算机相关专业”。

我不是很同意这样的看法，一个程序员还分算法、前端、后端，会的东西不一样，薪资也不同，上升空间也不同，为什么不做最前沿的技术呢？

还有人会说，大数据都是纸质的概念，落地不了，那阿里腾讯的大数据成果都被你吃了吗？在控制疫情方面，大数据发挥了很多很不错的作用。

而且，大数据的工作，简单来说，无外乎四个方面：大数据采集、大数据预处理、大数据存储、大数据分析，共同组成了大数据生命周期里最核心的技术。