大数据在金融领域是如何应用的？

金融大数据不仅仅来自于个人用户和企业用户注册的结构化数据信息，而且数据还有外部数据例如公共政务数据例如：个人户籍情况、水、电、煤、工商执照等；行业数据如：通信、婚恋、信用消费记录、租房租车记录、行业黑名单等；互联网数据如电商消费、支付信息、物流信息、人脉关系等。

基于上述的海量数据，大数据金系统的平台将智能的服务于个人用户和企业用户：在方便个人用户信息查询的同时更重要的通过数据分析帮助个人用户购买优质产品；在方便企业用户进行信息查询的同时，更重要的是帮助企业分析哪些客户是重点客户，哪些客户是关怀客户，哪些客户是风险客户

1、通过数据分析服务于个人用户：

（1）更好为个人用户做优质金融产品推荐；

（2）当企业注册的时候；自动识别质量差的金融机构、金融企业

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大数据在银行业中的应用。 一是信贷风险评估。在传统方法中,银行对企业客户的违约风险评估多是基于过往的信贷数据和交易数据等静态数据,这种方式的最大弊端就是缺少前瞻性。因为...

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大数据在证券行业中的应用。 一是股市行情预测。大数据可以有效拓宽证券企业量化投资数据维度...

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