想学习人工智能和大数据方面的知识，有什么书籍以及相关网站值得推荐？

我阅读了很多关于人工智能的书籍，并且为了我的最新的著作《Artificial Intelligence in Practice》也进行了研究。当然，这也是因为我觉得这个主题非常吸引人。事实上，我会说我几乎“吞噬”了过去十年中出版的所有的重要的人工智能书。

我对这篇文章的计划是提名一本关于人工智能的最好的书。如果你只能阅读一本书，它应该是哪本书？但是，老实说，要从那么多我喜爱的书籍中挑选出一本还是比较艰难的。所以，我提供给你我喜爱书籍中的前五名。

《第四纪元:智能机器人,计算机和人类的未来》

（《The Fourth Age: Smart Robots, Conscious Computers, and the Future of Humanity》）

Byron Reese，发表于2018年5月

谢请。结合我的工作学习经验一下。

目前来说，大数据的发展普及程度相对较高，也就是说就业压力可能会大于人工智能领域。但同时大数据学习门槛较低，注意只是相对AI领域门槛低，人工智能需要的知识储备和数学水平更高，初学者理解起来都是个事。

先说学习建议，如果计算机基础较差，或者是零基础，个人自主学习的话，还是推荐学习大数据。两者都学习的话可能精力是不够的。关于大数据学习，人工智能的具体领域可以查看我的其他，不便粘贴过来了。

学大数据首先要学一门编程语言，推荐Java或者Scala，初学者五星推荐＜菜鸟教程网＞，内容全面而且十分简洁。

然后差不多可以接触大数据的学习了，推荐听厦门大学林子雨老师的大数据课，讲解清晰。书籍推荐＜白话大数据与机器学习＞，＜大数据之路 阿里巴巴大数据实践＞，但这样学习下来还是比较零散，可以直接到网易云课堂参加免费课程学习。

人工智能和大数据是目前学术和工业届非常火的两个概念，现在出门不谈人工智能和大数据都不好意思体现自己的格调。

这块的知识整体包括数据治理及管理、数据模型、数据平台、数据应用及分析这些层面。其中，数据治理主要是通过制定规范并利用数据质量监测工具使得数据满足准确性、一致性各位完整性；数据模型就是如何按照一定的原则去高效的组织数据，把业务抽象成逻辑并按照一定的形式存储在数据库或者文件系统中，典型的数据模型如ER模型、维度建模等；数据平台是支撑大数据应用的基础设施，由一系列组件构成，如HDFS/MAPREDUCE/HIVE/HBASE/SPARK/STORM/FLINK/KAFKA/ZOOKEEPER等；数据应用就是利用各种工具完成数据分析，搭建数据应用系统，典型的包括R/Python等工具。

因此，如果想要从上到下的了解这些内容，要花费很多精力。但如果以到提升自我素养和初步应用为目的，那么可以阅读这几方面的图书:

1.大数据基本概念和背景:《大数据时代》等

2.数据挖掘基础:《数据挖掘导论》等

本人也是人工智能和大数据爱好者，分享几个网站，仅供参考。

1.线稿自动填色 paintschainer.preferred.tech…

很好玩很炫酷哦。

《人类简史》《现代简史》《未来简史》

找点黑马视频吧 不过学习前认清楚自己能不能坚持下去