这是一个非常好的问题,作为一名科技从业者,同时也是一名教育工作者,我来一下。
首先,当前大数据和人工智能都是不错的选择,在工业互联网和“新基建计划”的推动下,大数据和人工智能将发挥出更大的作用。从这个角度来看,当前选择大数据和人工智能方向不仅能为自己带来更多的发展机会,同时也是顺应时代发展的选择。
从技术体系结构来看,大数据和人工智能之间有非常紧密的关系,大数据也可以看成是人工智能技术的重要基础之一,可以说没有数据也就不会有智能,而人工智能也是大数据应用的重要出口,如果没有人工智能这个出口,大数据的价值边界会有很大的局限性,从而限制大数据的价值空间。
从学科体系来看,大数据和人工智能都是非常典型的交叉学科,大数据涉及到数学、统计学和计算机三大基础学科,而人工智能则还涉及到控制学、哲学、经济学、神经学和语言学等学科,所以人工智能涉及到的学科更多,难度也更大一些。
长期以来,人工智能领域的人才培养一直以研究生教育为主,虽然当前一部分高校也陆续在本科阶段开设了人工智能专业,但是相对于大数据专业来说,人工智能的技术体系远未成熟,所以当前选择学习人工智能方向,最好读一下研究生。另外,选择人工智能方向一定要具有较强的学习能力,同时要有专业人士的指导,由于人工智能领域的很多实验对于场景(数据中心)也有比较高的要求,所以学习人工智能方向最好能在科研(实践)环境下进行。
人工智能很适合创业,大数据适合去大公司发展
其实二者是相连接的,人工智能的产品也会加入大数据的赋能,举个例子。在此次疫情下,智能信息采集就发挥了很多的作用 。
新型冠状病毒肺炎疫情依旧严峻。随着返岗复工潮的到来,疫情防控工作进入了新的阶段,如何快速排查人员流动情况和健康情况,成为当前疫情防控面临的重要考验。在这场看不见硝烟的战“疫”中,人工智能正在成为一股不可或缺的力量。
例如智能信息采集系统。该系统通过智能机器人的批量外呼,实现对大量人群的定期寻访、数据收集、统计管理等一系列工作,使疫情排查工作变得更加智能化,在提升效率的同时,更让相关统计人员告别了上门排查的风险,确保了安全。
各有各的好处,人工智能适合大众化创业,而大数据很大部分更适用于大公司,看君的需求选择吧
其实大数据和人工智能区分没有那么大,两者之间联系很大。
人工智能的核心在于算法以及大数据,二者缺一不可。
大数据的价值需要依靠人工智能去实现。所以硬要将两者分开比较,那毫无疑问人工智能方向优于大数据方向。