随着互联网科技的迅速发展，传统的数据分析技术已无法满足新时代以TB为单位的大量数据处理需求。由此衍生出了一系列针对不同类型的海量数据的处理技术，比如：有监督数据挖掘算法和无监督数据挖掘算法。那么针对看起来讳莫如深的大数据，我们应该怎样学习呢？这里我想介绍下我的一些经验：

一、要学“大数据”，先学“小数据”

很多同学在学习大数据的时候，有一个误区，那就是一上来就钻研各种高深的数据挖掘算法。其实对于零基础的人来讲，这些算法单单是其原理就已能够令人望而却步，更遑论其算法实现。所以我们不妨放下“身段”，先从基本的统计学，多元统计分析等基础的数据分析开始。这里推荐两本书：

1、《统计学》 中国人民大学出版社

2、《多元统计分析》 中国人民大学出版社

以上两本书需要熟练掌握因为书中所介绍的可以说是数据分析中最基础也是最重要的概念，尤其是多元统计中的回归算法，此算法可以说是数据挖掘中逻辑回归以及时间序列的基础。建议把书中的课后题也都做了，加深对相关概念的理解。

如果有java基础，可以直接学大数据，如果没有的话，需要先学习java基础部分知识才可以。不过没关系，我这边先给你推荐个不错的学习资料吧。百战程序员的java300集和大数据资料，是那种系统课程里基础的知识，然后很调理，会结合实战小项目来学习的，所以不会枯燥，我就是看这个入门的，你具体可以去他们官网看下，咨询老师会发给你，主要是免费，很好！

高薪前沿科技，零基础也能学会？！

大数据、云计算、人工智能？？？

薪资15k起上不封顶？

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