其实大数据已经在影响我们的生活了。我给你举个最接地气的例子：

一千个人打开淘宝APP，有一千个不一样的淘宝页面，大家多半以为这是日常浏览和消费记录造成差异化，告诉你想简单了。只要每次使用阿里巴巴相关的产品，都会收集进数据池，通过数据池就可以分析你的消费习惯，这就是大数据分析。这里肯定会小机灵鬼跑出来说，那我少使用它就不知道了吗？

这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也是一名大数据方向的教育工作者，我来一下。

首先，随着大数据技术体系的逐渐成熟，大数据已经开始进入到了落地应用的初期，在云计算技术落地应用的推动下，大数据的应用场景也在不断获得拓展，未来大数据对于现实生活当中的事和人都会产生一定的影响，而且随着整个社会资源大数据化的趋势越发明显，大数据对于现实生活的影响也会越来越大。

从大数据的发展趋势来看，大数据对于生产、消费和学习场景的影响将逐渐加深，下面做一个简要的介绍：

第一：生产场景。大数据对于生产场景的影响在工业互联网时代会有明显的体现，具体将体现在三个方面，其一是生产资料数据化；其二是运营管理数据化；其三是人员管理数据化。大数据在生产场景的应用需要一个大的生态体系，这个生态体系离不开云计算和物联网的支撑，未来人工智能也将成为大数据应用的重要出口。

第二：消费场景。大数据在消费场景下的应用已经在互联网领域积累了一定的应用经验，而且正在从线上向线下覆盖。消费场景的覆盖面是非常大的，所以大数据本身的应用边界也非常大，这是大数据之所以得到广泛关注的一个重要原因。从大的层面来看，大数据本身能够为消费领域打开更大的创新空间，“数据消费”也将成为一个新的消费趋势。

大数据其实已经实实在在的影响了我们的生活。

如果你使用的智能手机，对不起，也许你的很多数据其实已经被收集利用了。

举几个例子：

1， 疫情期间，很多城市的电信运营商推出手机行程证明服务。你去过哪些地方，通过技术手段可以轻易的被获取。

当今生活中，大数据无处不在，在我们无意识中对生活产生各种各样的影响。如果没有大数据，我们的生活不会像现在这么便捷。我认为大大数据主要从以下几个方面影响我们的生活：

出行

现在的地图做的越来越智能，我现在上班出门必开导航。地图会帮我规划最快的路线，避免拥堵，地图也显示地铁的拥堵状况。现在出门只需要输入目的地，地图会自动帮我们规划好最佳的出行方式。正如这次疫情中，我们通过大数据可以分析出每个人的活动轨迹，对疫情控制提供积极的帮助。

网购

这个不需要过多解释，每个人深有体会，购物网站会根据用户的购买习惯和浏览记录主动向用户推荐合适的产品。这些都是大数据分析的结果。

当然有影响，会让你生活的方方面面享受便利，让国家及企业根据不同的地区与不同的人根据不同的喜好去规划设施 、设计产品、订制服务、维护社会稳定。享受大数据带来的美好生活吧……

数据是人们在现实或者虚拟的活动中产生，过去我们一直都是数据的生产者，未来数据一定会反向作用于我们，对我们的生活产生影响。

我们的衣食住行、金融、保险等等数据被收集之后，通过大数据对我们画像之后，系统比我们更懂自己，你家里什么时候应该补牛奶，你朋友的生日是什么，你喜欢什么样的颜色，喜欢那种款式的衣服等等。

互联网+时代，只是把所有线下需求搬运到线上，比如，线下买衣服变成网络购物，现金支付变成支付软件等等。

大数据+的思想就是利用互联网，收集的大量用户数据，挖掘用户自己都不知道的需求，并能预测一个企业的走势，一个行业的未来，比如购物网站根据你的购买记录进行推荐，头条抖音的推荐也是如此。5G时代，数据越多，人的生活还会有很多变化。

先说结论，会。

首先说明什么是大数据，再举例说明怎么影响我们的生活。

大数据是基于统计学的样本进行数据统计和应用。

主要有以下三点作用：

第一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。

演讲人：陈国青

　　演讲地点：人文清华讲坛

　　演讲时间：二〇一九年六月

　　大数据时代的两个阶段

　　我们现在处在一个数据的海洋当中。

大数据会不会影响现实生活中的事和人？

答案是当然会。

我想从这次疫情中的大数据应用说起，可以帮助大家更好的理解大数据是怎么影响我们生活中的事和人的？

1、患者的行径分析

因为新冠肺炎的传染性极强，而且潜伏期又长，所以当患者真正隔离就医时，可能已经去过一些地方，接触过一些人了；而且患者也不可能都记得自己的所有行踪和接触人群。这种情况下，大数据技术可以通过汇聚移动运营商、互联网、交通、银行等数据，分析挖掘该患者过去的行径路线，再配合当事人提供的信息，就可以帮助我们进行下一步疫情防控工作，提供防控效率，保护更多的人。

2、 疫情态势预测

疫情态势也可以借助大数据技术进行推演。结合各区域的确诊人数、疑似病例、人口密度、本地特点等因数，利用传染病传播模型、回归模型等大数据分析模型，可以预测出各区域疫情发展趋势，并一定程度上指导区域的疫情防控工作。