想学习大数据，但是不知道好不好就业呢？

谢请！

大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来一下这个问题。

首先，大数据领域的就业岗位还是比较多的，而且随着大数据的落地应用，大数据领域的岗位缺口目前依然比较大，所以目前选择学习大数据是不错的选择。

大数据领域的就业岗位目前具有以下几个特点：

第一：人才需求多样化。早期的大数据领域主要需求研发型人才，行业招聘往往以研究生为主，目标就业单位也通常以科技公司和互联网公司为主。随着大数据技术体系不断成熟，大数据目前正处在落地应用的初期，所以在人才需求方面，也呈现出了一种多样化发展趋势，逐渐从研发型人才（研究生教育）向应用型（本科教育）和技能型（职业教育）人才过渡，所以目前更多层次的人才都可以向大数据领域发展。

您好，很荣幸为您解答。大数据很好就业吗?先解决您的这个问题，稍后再说其他的。

大数据技术相信对于很多人来说都有着高度神秘的面纱，很多人说大数据的就业有多好，工资有多高，但是自己连大数据的本质都不知道，所以想知道大数据真实的就业情况，还是要进行详细的了解。

目前大数据培训相对其他培训项目要好就业，因为其他语言还是技能培训都是有一定的市场基础的，而大数据在最近两年才大力发展，并且在各领域蔓延，因此所产生的人才缺口巨大，而在企业中真正对大数据技能比较强力的技术人才，又特别的少；应用越来越广，技术人才却产生较慢，刚培训的人员，只能适应基本的软件操作和理论基础；还达不到企业要完成复杂业务的技术需求。

大数据行业上升空间广阔，其职位主要包括大数据分析师、大数据架构师、算法工程师、AI工程师、机器学习工程师、深度学习工程师等。

所以您掌握的大数据技术只要能跟上用人单位的需求，适应社会的进步，就业很是乐观的。但也得告诉您进入企业，不努力学习是跟不上发展与用人需求的。您也是需要持久不断的学习，否则被淘汰，那是常有的事情。

不过还得提醒一句，“学到老，活到老，做不到，请绕道。”

！

一、大数据不好学，但可以学

1、大数据好不好学，答案是不好学，如果好学的话就不会有上百万的人才缺口了

2、大数据学习是有门槛的，但并不像很多人说的那样需要数学和统计学基础（大数据分析需要这些基础）。而我们经常说的大数据学习一般指大数据开发（大专学历即可学习，理工科专业为佳）

在我们日常生活当中，我们所做的一切事，不论在线上还是线下，都会留下数字脚印。每一次刷卡购物，每一次网络搜索，手机上的每一次点击，乃至社交网络上的每一个点赞，都会被记录下来。

形成的这些数据被称作非结构化数据，这些数据的存储分析计算提取处理的一系列行为就是我们说的大数据，就像听歌软件会分析我们的播放记录向我们推荐我们爱听的歌曲一样，我们打开吃饭穿衣的APP也会看到我们喜爱的菜单和衣着搭配。

可见大数据这个行业并不仅仅是互联网技术的又一个风口而已，它才是未来人工智能时代真正的潮流大势。所以如果你掌握大数据方面的一技之长，绝对是不会吃亏的， 而且还是互联网行业的弄潮儿。

但是至于你本人学习之后的情况怎么样，好不好就业，那就没有人给你打保票了。全看你自己的把我，看你能不能够学有所成。能教好大数据技术的地方也不多，前途是光明的，道路是曲折的。祝你有个好眼光并且好好把握！

据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。

据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。

根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

我们来看看当前大数据技术在这个社会层面的需求状况：

根据目前形式来看，是个很不错的专业就业前景很好

感请！

大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来一下这个问题。

首先，大数据领域的就业岗位还是比较多的，而且随着大数据的落地应用，大数据领域的岗位缺口目前依然比较大，所以目前选择学习大数据是不错的选择。

大数据领域的就业岗位目前具有以下几个特点：

第一：人才需求多样化。早期的大数据领域主要需求研发型人才，行业招聘往往以研究生为主，目标就业单位也通常以科技公司和互联网公司为主。随着大数据技术体系不断成熟，大数据目前正处在落地应用的初期，所以在人才需求方面，也呈现出了一种多样化发展趋势，逐渐从研发型人才（研究生教育）向应用型（本科教育）和技能型（职业教育）人才过渡，所以目前更多层次的人才都可以向大数据领域发展。