大数据时代，新闻该如何报道？

把握时效性、真实准确性、客观公正性！对自己负责，对社会负责！

1：抢占时间，注意时效性

2：运用大数据，综合分析

首先应该坚持内容为王的原则，没有新的内容最多只算是转载；

其次，要借助大数据及时掌握最新和最全面的资讯动态；

第三，在上述基础上，挖掘尚未报道的空白，进一步促进资讯的丰富和全面，让报道更加逼近真相。

新闻类建议真实性，不要胡编乱造就可以。新闻类还是比较受欢迎

大数据新闻是基于大数据分析思维的新闻报道，是数据新闻的更高一级形态，也代表了未来新闻发展的一种趋势。目前国内外都有利用大数据挖掘和分析来做新闻报道的案例，但更多的还是集中于“小数据新闻”。

总之，数据新闻成为国内外媒体在大数据的时代背景下对新闻报道形式作出的有效创新。就外媒而言，许多主流媒体都推出了不同类型的数据新闻作品，有的媒体也专门设立了图表栏目。如《卫报》、《经济学人》、《洛杉矶时报》、彭博社等媒体都在网站上开辟了图表专栏，而且保持了相对较高的更新频次。美国传统大报《纽约时报》和《华盛顿邮报》的网站也推出了不少数据新闻报道。国内的媒体更是纷纷在网站上设立专门的栏目，几乎比较常见的新闻网站都开辟了类似于图解新闻的专栏，如人民网图解新闻、财新网数字说、澎湃新闻美数课等。图解新闻、数说新闻正成为一种热潮。在纸媒方面，《南方都市报》设置了数据版，《新京报》也增加了新图纸版面。这些数据新闻报道也会同时在微信、移动APP等多个终端进行发布和传播。因而，数据新闻在国内已经渗透到了PC、移动设备和纸质报刊等多种媒介平台。

除了数据新闻，“机器人新闻”也成为大数据背景下常被提及的概念。面对庞杂的数据，机器在处理起来就具有天然的优势。因而一些媒体也开始在新闻生产中使用机器人，程序员在设定一定的算法之后让“机器人”来完成新闻稿的写作、稿件的选编、事实的核查等工作。纽约时报数字部门研发的虚拟智能机器人Blossomblot，通过基于Facebook此类社交平台的数据分析帮助预测哪些文章更有社交推广效应。其实这一概念并不新鲜，只是因为机器人写手的出现让人们逐渐意识到算法设计在新闻生产过程中所发挥的作用。

大数据时代使数据成为新闻报道中的重要资源，而信息爆炸式地增长也使得新闻的生产需要对数据进行明晰的呈现、精准的分析以及透彻的解读。国内外媒体在数据新闻上的尝试与创新也一直是近年新闻发展的趋势所在。

从包括引用大量数据和用配图图解辅助新闻报道两种表现的早期数字新闻形态，到以故事呈现为核心的成熟形态；从简单的信息图表呈现方式，到形象生动的交互式呈现方式；从单纯地利用数据增加新闻的准确客观性到挖掘数据对于公众的意义，以数据来作为驱动新闻报道的逻辑。数据新闻在实践中不断发展成熟。

大数据时代，传统媒体的运作方式正在发生深刻变革。“内容为王，大数据技术为支撑”可以说是传统媒体转型的有效途径。今年以来，越来越多的传统媒体进军大数据产业，而大数据技术的使用也被看作是未来提升传统媒体行业竞争力的关键要素。如何能够通过数据挖掘等方式，实现对读者和受众个性化需求的准确定位和掌握？如何能够通过技术手段低成本地实现信息和受众个性化、定制化需求之间的智能化匹配？本版报道，试图对传媒业面对并急需解决的现实问题进行梳理和探讨，以期推动媒体融合向前发展。

大数据使受众的分类更精准，摆脱了以前对新闻的被动接受和众口难调的局面，使得新闻产品提供者可以将人们感兴趣的新闻适时推送到不同的受众眼前，提高了新闻的通达性，指向更明确。

但是无论科技怎么进步，新闻的基本属性和规律不会变化。受众对新闻价值和真实性的要求不会降低，对新闻创作者的客观性要求，相比以前传统媒体时代要来得更高。因为在大数据时代，新闻一旦发出，传播速率和广度超乎想象。同时，内容为王，依然是新闻创作者不可颠覆的最高标准。无论采写什么样的新闻，内容还是首选的价值判断。没有价值、缺少内核的新闻，不管怎么包装与传播，都无法抵达受众的内心。说到底，那不过是文字废品、影像垃圾。

实效性，实事求是