编程语言没有高低之分，请务必记住这点。

其实你问的这个问题，有点小白，请原谅我这么说。

转IT行业

你如果想要转IT行业，那么首先你要考虑的是，你自己对什么感兴趣，想要做什么，而不是从哪一个开始比较好。

从哪一个开始，都是好的，只要你先进入这个行业。

IT行业的意思是信息行业产业，只要从事跟信息相关的，都算是进入IT行业，比如在销售某款软件，也算是IT行业的。

大数据代表一个领域，Java是一个工具。

大数据是一个重要的研究方向，涵盖了关于数据的采集、传输、存储、安全、分析以及呈现，大数据是一个多学科交叉的领域，涉及到计算机、网络、数学、统计学等学科，同时大数据与物联网、云计算关系密切。

目前我们正处在物联网、云计算和大数据的时代，大数据的发展同时也促进了人工智能的发展，可以说目前大数据正在驱动变革。当然，大数据人才的缺口很大，从事大数据领域无论从发展趋势还是从就业的角度来说都是一个不错选择。

Java是一门计算机语言，目前Java广泛应用于Web开发、移动互联开发、云计算以及大数据相关的开发任务中。Java语言以性能著称，很多大型互联网平台都基于Java语言来实现，可以说Java是目前使用最为广泛，应用领域最为全面的语言之一。

Java与大数据的关系密切，目前被广泛使用的Hadoop平台就是采用Java语言构建的，很多大数据工程师的第一个数据排序实验就是使用Java完成的。

大数据和Java这两者之间是没有冲突的，建议可以先学好Java然后学大数据。

Java作为一门高级编程语言，它的用处非常多，比如桌面应用开发、web应用开发、游戏开发、大数据等等，想转行IT开发行业掌握一门编程语言是必须的，是入行软件开发的基础和必备的要求。

大数据是近几年刚热起来的一门技术，是一个前景非常不错的方向。大数据开发的整个技术栈基本上都是基于JVM运行，且基本上都是使用Java开发的，因此，要学好大数据建议优先学好大数据的理论知识和Java技术。

综上所述，想转行IT行业，我建议先学好Java技术，然后再继续学习大数据技术。

您好，感请，首先您能问出这个问题就感觉您应该是职场新手或者说对这个行业不太了解，但是我还是建议哦您二者兼备

大数据Hadoop、数据仓库、Zookeeper、SparkSQL、Spark、Strom、Jstorm、ES、Hbase、Kafak、ETL。主要是大数据薪资高，很火，人才稀缺。

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大多数企业大数据用不上，大数据都是概念，因为大多数机构企业都没数据。充其量叫数据处理。it分三部分，数据处理，后台，前端。数据处理和java现在需求量都很大。

数据处理更简单一点，更容易入门。

谢请！这是如果是转IT行业，选择哪个方向问题！

从收入来看：肯定是大数据了，发展前景好。

从入门难度来看：可以选择前端或者Java开发都可以，相对入门难度低一点，能够快速进入这个行业。

从年龄来看：如果超过30岁 不管是Java还是大数据就都不建议了，如果真想做IT行业 可以选择产品经理、项目经理等非技术岗位。因为年龄到了从0开始太难，并且也没有竞争力！

转行IT行业，这说明你之前没有基础，或者说是基础很薄弱。按照这样的底子话，学习大数据是不现实的，大数据的难度没学过是不知道，基础不好，没点技术含量，听课都云里雾里。

所以，建议转行先从功能测试学起。

功能测试就是点点点，不要小看点点点，只有点点点做好了，你才能学自动化。而自动化测试中，Java语言的难度可是要比Python语言的高得多。

学Python语言其实也是一种不错的选择，后续提升也可往大数据方向发展，并且Python可是人工智能第一语言呦。

不过，JAVA是可以跨平台的，应用十分广泛，速度快的同时又十分稳定。因此很多大型系统都用Java开发，像我们熟悉的天猫就是用的Java开发。

首先要把问题中的java明确一下，java是一门语言，大数据是一个领域，开发大数据系统也是用java。不过大部分人都把java等同于javaweb或者javaee，如果是这种情况，那么大数据和他们是属于平行关系，是java开发中的不同领域。先学哪个都无妨，相互没有依赖关系

java还是大数据？没明白这两个有啥可比性，也没明白IT行业和这两个有啥直接关系～