当前通过大数据和人工智能技术来为用户推荐内容是比较常见的做法，虽然不同的推荐系统会采用不同的算法，但目的都是为了提升用户的使用体验。随着大数据技术的不断发展，推荐算法在进行内容推荐的时候，参考的数据维度也在不断提升，不仅会考虑到用户的使用习惯，同时也会考虑到目前的发展趋势，以及可能与用户关联度比较高的内容。

对于大型互联网平台来说，由于整体的内容非常多，但是用户的呈现端却非常有限，所以在呈现内容上必然需要一个筛选的过程，否则用户的使用体验是很难得到保证的。从这个角度来看，目前推荐系统的存在还是很有必要的，而且用户可以根据自己的需求来调整（调教）推荐系统，这样会在一定程度上避免出现“信息壁垒”的情况。

实际上，从获取信息的角度来看，虽然基于大数据和人工智能技术，可能会对于用户获取信息的范围有一定的影响，但是用户在获取信息的过程中，本身就存在一定的选择性，这个选择性可以使用标签来进行定义，通过对于信息的标签化管理，往往能够让用户的选择更加高效。

当然，标签化的信息在呈现的过程中，一定会有一个频率上的变化，这个过程并不是一成不变的，会根据用户的选择而产生较大的变化，尤其是用户短期内大量关注某个标签领域的内容，这会对推荐系统形成一个较为明显的影响，另外使用频次对于推荐系统也有比较大的影响。

最后，要想更好地利用大数据和人工智能来获取自己感兴趣的信息，还需要对于相关技术有一个整体上的认知。另外，掌握一定的编程技术对于扩展信息获取面，会有比较积极的意义。

作为一名从事AI的工程师，我就向你好好分析一下你所说的问题吧！也有很多个人感悟。

• 依靠AI传播信息的利弊
• 如何避免这种弊端

AI传播信息的利弊

首先，你说的是对的，现在很多网站的推荐信息都是依靠AI进行的，每个人打开手机，看到的信息都是不一样的，打拼音输出的字也是不一样的，这都是按照“兴趣”推荐的信息，也就是按照我们日常浏览某种信息的频率推荐的。

AI推荐的优点：可以让我们快速的找到我们感兴趣的信息，提高我们的信息查找效率，这个互联网时代，合理快速找到信息，也是非常重要的，要不然网上那么多，乱七八糟的数据怎么看的过来？

AI推荐的缺点：我们只能看到想要看到的东西，但是，有时候多看一些其它的信息，有利于我们创建更好的全面思维，让我们更能接触到一些有利于发展的信息。

如何克服缺点？

其实，这个问题是没有答案的，凡事都有利与弊，只是看我们怎么去放大对自己有利的一面。比如，有的人说电脑是坏的，让小孩子天天沉迷于电脑游戏，不好好学习，也有人说，电脑让他们学习到了更多以前看不到的知识，扩展了他们的眼界。

分享一下我的观点，大白话科技让你更明白。

信息的传播依靠大数据和人工智能必然有一定的局限性。

我们生活中各个APP都要采集手机数据。你浏览的信息，信息停留的时间，点赞的信息。滑动速度 ，等等一切在APP上面的操作。都是一种数据，这些数据会被采集分析，然后按一点的算法推送给你。

优点：我们在浏览使用各类APP中，想看的都是我们喜欢的，使用上会给我们产生足够的愉悦感。并且购物类产品推广会更精准！更节约观看者的时间。因为可以直达想看的内容。

缺点：信息过于集中于观看者爱好，无法做到不想看的也能呈现于眼前。这个世界任何事物思想观点都有不同，我们可以不认同别人的观点，但是我们需要认识这个世界上还有这样的观点。这是很重要的一个问题，只有对事事的观点认知不同，我们才会有辩解，才会有辨别，才会有思考。

大数据，人工智能，离不开计算机，就像汽车的发明扩大了人类走动的范围，计算机，大数据则扩大了人类的记忆范围（海量存储），计算速度，而人工智能则利用上述特点扩大了人类推理的能力。所以讲，只有帮助，没有限制。