大数据学习是自学好还是培训好？

现在的大数据学习就业相比从前竞争要激烈一些，因为很多人都把目光看向了大数据技术，尤其近些年IT技术是目前人们选择最多的，IT技术中关于大数据的学习更加多，但是关于大数据的学习很多人不知道应该用何种方法去学，许多人在问是自学好还是参见大数据培训更好一些呢？

自学大数据一定是大部分朋友首选的方式，有谁不心疼钱呢?但是大数据培训效果是由明显的优势的，这也是不可否认的，当在这俩种学习方式进行抉择的时候，你该选择哪种学习方式呢?你心里有底吗?对于大数据的学习，小编的建议是选择大数据培训。

大数据要学的东西很杂，学习起来也很有难度，你选择自学大数据，很多的问题都超出你的解决能力范畴，换句话说，你选择自学大数据，那么在学习中有很多你没有办法解决的问题会时不时的冒出，影响你学大数据的信心，也许你是越挫越勇型，但是很多的时候无疑就是在浪费你的时间。

很多人预见了大数据的发展潜力无穷，想学习大数据，但是由于不想辞职现有的工作或者不想花费巨额金钱报班学习，就选择了自学大数据，那么自学大数据可行么？与参加大数据培训学习相比哪个更好？这两个方法各有利弊，但是哪个更好呢，科多大数据来给大家分析一下。

1、自学大数据

自学大数据可以自由分配时间，在时间上比较灵活自由，没有约束，可以正常上下班，当然也可以想刷剧就刷剧，想玩游戏就玩游戏，想睡懒觉就睡懒觉，这同时也是时间自由的弊端，毕竟人性的弱点没有几个人可以战胜。

自学大数据可行么？

另外自学的资料可以从网上找，网上的学习资料、视频一抓一大把，但是真伪难辨，优劣堪忧，需要大家细心挑选，当然对于零基础自学的，可能也区分不出来优劣真伪。大数据在学习上有一定的难度，自学很容易陷入误区或者死胡同，没有人能够帮助你走出困境，更没有人带你进行项目实践，可以来感受一下大数据需要学习的知识。

大数据作为这几年的热点，确实吸引了不少人转向大数据来发展，自学还是培训，比较中肯的建议是，根据自己的实际水平来规划。

早期的转型者，很多其实都是来自于Java开发人员，他们自身有比较好的技术基础，在Java开发岗上积累了丰富开发经验和能力，再加上早期人才紧缺，基本上就是自己学一学主流的大数据技术框架，就能走到大数据方向上去了。

而随着大数据热度攀升，转行的人也越来越多，很多甚至是完全没有基础的新手小白，这类人想靠自学，难度可以想见。所以这类人群，才是大数据培训的主力。当然，大数据也并非所有人都适合学。

大数据有技术门槛，对逻辑思维有一定的要求，尤其是大数据开发岗，编程是工作当中非常重要的一块，零基础肯定是需要系统的学习的。