现如今,Python 的踪影可以说是无处不在。简洁、开源、灵活是这款工具的最大特点。在计算机世界中,Python 的象征物是蟒蛇,而蟒蛇表征的恰恰是灵活性。这一切都使得 Python 特别适合于大数据,所以数据分析和挖掘的最佳工具非 Python 莫属了。但是 Python 并非擅长一切,比如 Java 更多用于工具开发,Matlab 则用于数值计算及矩阵运算。
目前在数据分析和挖掘算法方面用的最多的编程语言有:Java、C++、C、Python、R 等等。与其他相比,Python 具有以下优点:
Pythond vs. Java
就像我之前在博为峰网校的头条号写的一篇文章里说,语言没有好坏,都是看市场的需求。符合市场需求的语言,就是有价值的!
说回正题,python现在比较火的是用来做数据分析,就是爬虫技术。难易度也是随个人的,入门相对比较简单,支持很多语言。
而对于测试人员来说,最熟知的就是利用Python结合测试工具,编写测试脚本,实现自动化。而自动化测试的好处不用多说都知道,如果你每天的测试工作还只停留在点击鼠标,那么你就危险了,因为很多工作脚本可以替代你做的更快,做的更好。
当然,还可以用Python搭个框架,实现更适合企业自己的自动化测试,分分钟高大上~或者更厉害,利用Python编写测试工具,可以大大的提高工作效率。想象一下你每天忙忙碌碌测试,加班加点一个月用坏两个鼠标还没有人家吃着火锅唱着歌,站着就把钱赚了的同事干的活多,你心里会是什么感受?老板会是什么感受?
Python可以做测试报告系统,这对于不喜欢繁琐工作的你是一大福音了吧,自己轻松,领导也明白,一举多得。
昨天刚好写了篇Python的文章,应该能这个问题。具体如下:
为什么要说Python
先说说编程语言,这里有一些梗,程序员之间因为使用不同的编程语言一直都存在着很多鄙视链,比如写汇编的鄙视写 C 的,写 C 的鄙视写 C++的,写C++的鄙视 写 C#,写Java 的鄙视前面所有和C相关的程序员,天天写脚本的程序员又一起鄙视 Java 程序员,写静态语言的和写动态语言的相互鄙视,写前端的和写后端的相互鄙视,Vim 程序员和 Emacs 程序员相互鄙视,然后一起鄙视需要使用 IDE 的程序员。还有一条最劲爆的,所有其他语言的程序员都鄙视 PHP 程序员,因为PHP 程序员说,PHP 是世界上最好的编程语言。
说了这么长长的一条鄙视链,只是为了引出今天的重点——Python。同「PHP 是世界上最好的编程语言」一样举世无双的,我们也有一句心法,是Python之父的名言:人生苦短,我用 Python。
Python功能强大,使用简单,实现一个功能往往只有一种方法。在我刚毕业工作的时候,就接触了Python和Perl两种脚本语言。这两种语言也可以说是非常鲜明的对比,在实现一个功能的时候,Perl 会有十八种实现方法,而且Python可能只有一种。Python开发者的哲学就是“用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事”。
在池老师的文章里看到过有程序员这么评价Python:
随着大数据疯狂的浪潮,新生代的工具Python得到了前所未有的爆发。简洁、开源是这款工具吸引了众多粉丝的原因。目前Python最热的领域,非数据分析和挖掘莫属了。从以Pandas为代表的数据分析领域开始,便是Python的天下;一边以实际项目实操,一边跟着已有的资料学习,再辅以相关的理论知识,势必将集Python技能于大成。
在图灵世界里,Python被赋予的形象是蟒蛇,而蟒蛇不仅仅是灵活的象征,更有一招制敌的大杀器。
Python是一条大蟒蛇,自然算是编程语言中灵活,且有灵性的。
在现阶段的数据体系内,只要你有所了解的话,想必你会有个感觉:怎么处处都有Python的踪影!其实每一种的计算机编程语言,似乎都有自己成名或适用的领域。比如Java更多用于系统开发,Matlab则用于数值计算及矩阵运算,而Python的自身基因,让其更符合数据领域的策略分析。
Python已经成为数据分析领域里事实上的最常用语言。
编程语言部分好坏,只是看使用者如何!所以不要认为哪种语言用的都,哪种就好!但是相比其他语言而言,我们探码公司用的就是Python语言,因为我们老板觉得,Python语言,程序员用起来会比较搞笑一点,愉快一点而已。