大数据推送对你个人而言是好是坏？

这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，我来说说我的看法。

首先，大数据推送（推荐）技术目前在互联网行业已经被广泛采用了，而且目前的大数据推荐技术已经有了较多的技术积累和行业经验积累，基于大数据推荐技术的互联网平台也正在为互联网公司创造更多的价值。

对于个人而言，在大数据推荐系统的网络应用环境下，合理利用推荐系统会给自己带来一定的方便，但是推荐系统的使用也会在一些情况下对于用户形成一定的困扰，比如频繁推送用户已经不再关心的内容等等，而这个过程可能也会为用户形成一定的“信息壁垒”，用户可能总是会看到内容相似的信息，这对于其他领域的信息也会形成一定的阻挡。

普通用户要想充分发挥出推荐系统的价值，应该从三个方面入手，第一是自定义推荐系统，让推荐系统按照自己的想法进行信息推荐，虽然这有一定的难度，但是随着推荐系统的逐渐成熟，推荐系统的定制化程度会逐渐细粒度化；第二是通过自己的行为来“训练推荐系统”，比如可以积极搜索自己感兴趣的内容等等；第三是积极参与推荐系统的技术迭代，比如可以把自己的想法反馈给互联网平台，从而共同推动推荐系统的发展和完善。

最后，技术的运用一定是既有积极的一面，同时也会有消极的一面，而要想让技术为自己更好的服务，一定要对于技术有一定的理解，同时引导技术为自己提供更合理的服务。在当一个技术已经成为大趋势的情况下，要想避免技术对自己形成负面影响，最好的办法之一就是积极拥抱技术。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

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