大数据学习对于零基础学习者来说还是存在一定的难度的,在现在我们可以接触到的一些比较火的编程开发培训中相对来说,大数据的学习难度是比较大的一个学科,这可不是道听途说得来的结论,而是根据学员学习的真实情况反映得到的结论。
比如对于同样的编程语言培训的Java学科来说,它对于学员的要求就比大数据低一些,基本上只要是大专学历以上的学员就可以学习,而且也不需要任何基础,对于逻辑思维能力也相对没有那么强,只要正常的情况就可以。
但是大数据学习的要求一般是需要本科以上学历的或者是有一定编程工作经验的专科学历的人比较适合学习,而且大数据学习需要的逻辑思维能力需要通过一定的考试才能够进行学习。
大数据作为近年来的热点技术领域,从零基础的角度来说,还是有一定的难度的。但是这个难度是因人而异的。
大数据是计算机、数学与统计学的复合学科,如果是有这三个学科任一学科的专业背景,相对来说在学习上是能够更快上手的。大数据主要的岗位方向,现在以大数据开发和大数据分析为主。
大数据开发对逻辑思维、 编程能力的要求更高;而大数据分析,需要结合业务,对SQL技能的要求更高,从入门来说,是要难度更低一些的。
大数据开发零基础学习,可以大致分为以下几个阶段来学习——
Java基础
大数据技术如何快速入门?大多数程序员都需要长时间加班、熬夜和超负荷的工作,因此程序员到了一定年龄后在体力上会输于一般年轻人,也因此想继续在IT行业内打拼的程序员便只能追求成为更高技术水平的架构师或转至管理层这两个方面。
随着互联网的发展,越来越多的IT从业者发现,大数据行业经验越丰富薪资也就越高,那么,如何进行大数据学习,快速从零基础入门呢?
当今企业对大数据技术人才的需求如下:需要掌握计算机技术、Hadoop、Storm、Spark开发、hive 数据库、Linux操作系统等知识,具备分布式存储、分布式计算框架等技术,熟悉大数据处理和分析技术,成为面向大数据平台建设与服务企业的技术人才。
按照各大企业对人才的需求学习大数据肯定是不会错的,“你需要的我正好有”是我们追求的技术目标,也是我们找到高薪工作的基础。
大数据专业是一个很有发展价值的行业,发展的前景很好。对于刚毕业的大学生来说,有机会可以选择学习大数据技术,也可以通过参加专业的学习来进入大数据行业发展,通过全面的学习,你还可以获得更多的项目经验。
零基础学习大数据难度当然很大了,因为大数据本身就比较难,虽然现在大数据人工智能发展的很好,但是自学的话还是很难达到公司要求的,自学了大数据只能通过网上找一些免费的资料和视频看,不能系统的学习,遇到问题了也没人能帮助解决的,所以学起来会很吃力,效果也不好,可能学习到的东西只能是一点皮毛,只是了解一些简单的知识,公司照样不要。如果0基础打算从事大数据方向的话,建议培训,学习时间短,学习氛围好,知识系统!
0基础是没错,但大数据的学习标准本身就很高。学历要求:本科毕业。
为什么?
①课程涉及知识点比较多,课程难度大,理解不易,本科生首先我们可以判断他有一定学习能力。
②要是真想学,没有本科学历,也不是不可以,但第二点就是出于就业考虑,大数据行业招聘要求也比较高,起步是本科学历。你不介意就业门槛,也可以学。
如果一家培训学校告诉你,大数据没有学历要求,谁都可以学,那基本可以判断这是一家骗钱机构。
有点大
- 第一条java语言基础
- 第二条硬件问题,你需要一个强大的电脑配置,最好是机器硬盘加8G内存
- 第三条长期坚持,这不是三天打鱼两天晒网,学习有个过程,困难会很多,比如scala需要的学习,如果你退群了一起拜拜了。你还是原来的你它还是原来的它。
1 看你对大数据学习的决心有多大,我不吃不喝也要把大数据学好,那没问题。
2 看你对大数据的定位,准备投入多少精力了,如果准备从事这方面工作,且对技术领域有兴趣,那不论是通过自学还是培训机构,对你来说都不难。
3 如果你准备着手学习大数据技术,首先需要具备的几个知识点有,计算机基础,linux系统基础,Java or scala编程语言基础,才能快速的学习大数据领域技术栈。
你最好在做之前,考虑下自己到底要什么,准备达到哪种程度!
大数据不是一个新鲜的概念。主要用到的知识有,数理统计,概率论,线性代数,高等数学,一门高级编程语言。学会数据的爬取,数据的清洗,数据的预测,数据的分类。高阶一点就要学习神经网络,机器学习等知识。网络关于大数据入门的教科书很多,建议从简单的入手,动动手,多加练习,相信不久你就会从门外汉到了解大数据是怎么回事儿了。