大数据行业是海量数据同超强计算能力相结合的产业。如今移动互联网、物联网产生了海量的数据,大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。大数据时代开启人类社会利用数据价值的另一个时代。
1、国家政策好
如今国家正在大力发展和扶持大数据建设工程,准备建立国家级战略性数据资源库。工信部印发了《大数据产业发展规划2016-2020年》,特别提出加快推进大数据产业应用能力,到2020年,技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系基本形成。
2、新兴产业,目前竞争压力小
大数据行业最近几年才大力发展,在国内的布局和发展还不是很成熟稳定,如果你是大数据从业人员那么竞争相对其他热门互联网行业会小很多,只有尽早进入才有可能成为此行业的领军人物。
大数据产业是当前和未来一段时间非常热门的行业,更是国家推动发展动能转换的重要手段之一,前景十分看好。能否转行去学大数据,个人觉得必须要考虑清楚难易程度。下面,简单分析一下转行学习大数据的几个需要关注的点。
首先,大数据隶属于信息技术领域,它涉及的专业技术有计算机技术、网络技术、通信技术等等,如果你原先学习的专业与上述这些专业相近或相关,那我恭喜你,你想转行去学习大数据,应该不难。只要将你的专业方向调整到大数据上,去深挖其中的技术细节,并掌握常规的技术应用,就可以较为顺利地成为大数据产业中的一名技术人员。
其次,如果你学习的专业与上述信息技术领域的专业没有太大的关联,也不用灰心丧气,还有其他一些途径。因为大数据技术本身是不产生数据的,数据源才是大数据产业中十分重要的一个部分。如果你的专业与数据源产生的途径有关联,也是可以转向学习大数据的。
我们正处在大数据时代,未来大数据将有广阔的发展前景。目前大数据行业的人才缺口比较大,而且这个缺口还会持续较长一段时间,所以目前从事大数据行业是一个不错的选择。
大数据行业发展前景较好主要有以下几个原因:
第一,随着物联网、云计算的发展,数据价值化是一个必然的趋势,而大数据正是这种趋势的必然结果。同时,物联网、云计算、大数据正是当代信息化社会的代表技术。
第二,大数据的发展处在初期阶段。目前大数据正处在从概念向行业的转换过程中,大数据的产业链也正在完善中,所以随着大数据的不断发展,大数据将创造出更多的发展机会和工作岗位。
第三,大数据正在成为驱动科技发展的重要力量。大数据的发展极大的促进了人工智能领域的发展,目前人工智能领域的研究很多都是以大数据作为基础,包括目前很多科技公司研发的“互联网大脑”,都把大数据作为一个重要的组成部分。相信随着人工智能的不断发展,大数据将起到更多积极的作用。
一句话概括总结:大数据的价值,超出你的想象
越来越多的企业认识到大数据的重要性,国内数据人才的缺口已高达百万级。
我们可以从以下几点来分析大数据的前景:
国家政策,发展方向:
经李克强总理签批,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》
从行业来说,应该是有前途的,大数据虽然喊几年了,但是目前依然是行业早期,行业还相对粗放。
大数据对于技术的贡献主要在于人工智能,人工智能就是靠数据积累起来的,简单来说就好比高三的复习,采用的是题海战术。比如,做一个面部识别产品,那就要要用无数张人的面庞去给机器学习,机器记住的越多,人工智能效果越真实。
生活中个人能用到大数据的地方非常少,但被大数据支配那可以说是非常常见了。比如搜索引擎,你经常在一个IP上搜索什么东西,那可能你在搜索别的内容时也会给你推出与你长搜索的关键词相关的内容。
没有大数据,机器,网络对你个人的了解是空白的,在广告投放以及对淘宝、京东这种电商平台来说几乎是致命的,他不了解用户,就不知道给用户推送什么,不知道给用户推荐什么生意就没法做了。
大数据,一个商业和科技产品上不可或缺的物种,它的前途自然是光明的。
谈起大数据技术,大多数人都已经不会感到陌生,大数据开发技术蕴含了非常大的价值。就目前的互联网就业岗位需要来看,大数据开发的人才非常紧缺,大数据行业的就业前景自然是非常之好。
在学习大数据的过程中,重要的一点是我们要找准自己的定位。学好大数据开发技术,自然能够有一个非常不错的工作。在学大数据开发时,你需要注意以下几点:
首先,你要了解一下自己的实际能力水平,然后从容应对以后的学习途径。在学习中需要更加明白你的目标,你迈向下一步的步伐,在大方向确定后再具体到小细节,不能丝毫马虎。
其次,你需要了解如今的市场行情,需要掌握什么技能才能找到一份大数据开发的工作,现在公司需要什么人才,这个就是你学习的一个方向。
有前途的永远不是行业,而是人。即使是在那些公认为最有前途的行业里,也同样有没前途的人;而即使是在那些马上就要被淘汰了的行业中,也同样有人前途远大。
至于作为行业本身的大数据,已经成了我们生活的基础设施。基础设施当然是有前途的,因为其他行业需要建立在它的基础上才能更好地发展。
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据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。
其中研发工程师需求量最大,而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明,数据分析人才的供给指数最低,仅为0.05,属于高度稀缺。
数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。
现在是个大数据时代。据预计,全球在2020年讲产生440亿TB的数据。这个数值是2015年的6倍。而2017年大数据产业规模在323亿元左右,同比是50%的增长速度。到2020年,要达到800亿的规模。所以说,大数据行业是增长快,产业规模大。
每天产生大量的大数据,相应的,就需要数据分析,数据统计和数据挖掘和大数据运维,产生了大量的岗位需求。随着以后5G应用,万物互联,会产生越来越多的数据,据中国商委会统计,中国基础数据分析人才缺口达到一百五十万之巨。应该说,这是很大的一个人才缺口。
从前程无忧职场薪资分析,大数据人才比一般的软件开发人员平均薪资要高30%左右,并且在持续的增长。一个有2到3年经验的Hodoop人才的薪水可能会达到30万-50万。这个差不多相当于BAT相同工作年限的工程师的薪资水准了。
所以,数据时代的到来,意味着大数据行业的职业前景越来越被看好。和这几年火起来的AI一样,会越来越被企业重视。
此问题你有什么不同的见解呢?
随着信息化时代的发展,大数据逐渐成为互联网的常态,而大数据、云平台等相关技术的快速发展,为海量数据的收集、存储提供了强有力的支撑,通过数据分析挖掘数据的潜在价值,为企业的发展和决策提供支持。从大数据的发展和行业趋势来说,大数据分析的发展前景是非常不错的。
在当下大数据分析依然处于初级阶段,很多的大数据分析只是数据的采集、存储和传输,特别是在传统行业,更多的是在做企业内部数据的分析以及部分行业数据的采集分析。互联网行业是当前大数据分析应用最广泛的领域,如推荐系统、客户行为分析等都是大数据分析的具体应用。同时在数据存储、信息安全等方面,大数据还存在着不足之处,在大数据分析的过程中,对参与者的能力要求也比较高,这些都制约着大数据分析行业的发展。
而伴随着大数据、云平台、物联网、人工智能技术的快速发展,大数据分析必然会发挥更大的作用,深度挖掘企业数据的价值,助力企业的业务升级。技术的不断升级,与行业的深度融合,也将降低大数据分析的应用门槛、扩展应用领域。
无论是传统行业还是互联网行业,大数据分析是企业必经的阶段,通过数据分析使数据活起来,不再只是IT资产,而是发挥其潜在价值,为企业的业务发展提供支持。大数据分析的前提是具备海量的数据,只有数据量足够大,数据分析才更有意义。如果企业的数据规模不够大,大数据分析是没有意义的,与其盲目跟风做大数据分析,不如先对企业内部数据进行分析,挖掘当前数据的价值,通过数据治理、数据展现、数据分析、大数据分析逐步推进企业的信息化发展,才能真正发挥大数据的价值,为打造智能企业奠定良好的基础。