大数据对广告投放的本身来说，是没有影响的。影响广告投放的是流量平台本身的价值所在。一个流量平台，是否吸引广告主，决定着对广告的投入。比如，一个广告主有广告投放计划，他会首先选择今日头条，再考虑腾讯，或者考虑百度，这是平台价值决定其选择谁，不是因为大数据来决定其选择。

大数据，只是一个工具，其应用十分广泛，可以针对需要为广告主客户画像，可以锁定地理围栏找到精准用户。大数据还有算法，根据注册用户信息，算出用户兴趣爱好，年龄结构，然后分发与兴趣相关的资讯。实现精准推送。

由于移动互联网时代，使信息碎片化，秒级浏览，在超级流量平台里要抓取用户浏览，只有靠大数据手段来实现。比如，你喜欢钓鱼，流量平台会根据你的兴趣爱好精准推送各种钓鱼讯息，有图文，也有视频，围绕兴趣爱好不断更新内容，实现这个推送，就是大数据算法，让你了解更多内容。在浏览过程中，一些关于钓具广告也推送过来，钓竿、鱼饵，还有装备……全套服务为你定制打造……最后，让你点入广告，自然下单。这就是神奇的大数据的应用效果。

所以，大数据对广告投放行为是没影响的，而对投放后的广告效果，却有很大的影响。

核心思想，就是把广告投放中的数据做了抽象，并以最高效的方式对接起来

举个例子：

老张到了退休年龄了，之前有在全国各地的交易信息，最近新买了一台单反相机，又在网上查了不少云南的景点与机票信息。

所以根据上述信息，可以抽象出：老张是个老年人，有较大出行可能，喜爱摄影，想去云南。

所以此时，某旅行社正好有一个套餐：刚好是到云南的银发团摄影团。那么老张会为这个广告买单的概率，就会比一般人大的多。

上述就是一个典型的大数据改变广告业的案例。当然这也需要媒体方与广告主，做很多事情：

目前来说，大数据肯定对广告投放有影响，就是其他行业也是一样的。大数据具有针对性和选择性，随着互联网科技发达，大数据越来越多用于各行各业。

广告投放作用大数据具有精准度高，节省时间及精力财力等成本，回报率也较高，所以广告商依据大数据库来寻找自己的客户资源获得收益。

大数据以后会不断改变广告行业以及市场销售模式，到那时我们必将大数据细分化，从中挖掘自己需要的那部分。科技的发展必将会改变各行各业。

数据算法对于规模化的流量开发者，至少能提升30%的收益权益，表现在，拉高品牌广告频次、提升广告匹配度，通过类似于cookie的算法，主动去广告库里挑选合适的广告，一定是合适的，太高逼格的广告要适量、然后大部分应该是中性合适的广告，与app产品有一定的原生切合，所以Mobtech是值得尝试。

如何从广泛的受众中提炼目标人群呢? 正是依靠受众行为分析。它以cookie为单元，根据cookie的海量历史行为，推断其行为特征，兴趣爱好，并以此为依据，将最合适的、最有可能产生转化的广告展示给用户。受众行为分析一方面能够提高用户对于广告的反馈程度，增加转化率;另一方面能够优化，广告主进行广告投放的成本，以更合适的价格产生最佳的投放效果。数据算法能力对于广告投放至关重要，MobTech拥有上百亿实时数据，剖析用户线上线下行为，5000+用户标签体系，构建全方位用户画像，并通过独家智能AI模型，AUC为损失的特制逻辑回归等模型，精准高效的挖掘潜在客户。

MobTech广告投放过程中，通过智能流量评分算法，建立可靠的反作弊机制，确保品牌安全和广告效果；通过智能竞价模型，多样化计费模式，有效节省广告成本。

当然有影响了，

大数据可以分析出特定客户群体，

把广告投放到特定客户群体，

进行精准投放，

肯定要比广撒网的好

据我所知，大数据时代会让商业广告更有针对性的投放了~

这一点朋友圈广告前几年不就炒的沸沸扬扬了~

比如你劳斯莱斯、百达翡丽的广告投放给一个低收入家庭，无疑是浪费广告资源，相当于无差别投放~

但有了大数据，根据你平时消费的金额就可以初步推算出你的消费水平，根据消费水平，推荐给你适合的广告~

中国有句老话是这样的：急人之所急，需人之所需。

大数据时代，流量就是你广告效应的基础！百度推广除了砸钱，词汇匹配等技巧还是蛮多的！

1、更合理的平台选择。

2、更准确的广告投放。

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