大数据行业前景无限，对于公司来讲，大数据就是信息流的来源，下一步发展方向的指南针。大数据对于个人来说，就是我们的小金库，足够撑起光辉未来的职业!

　　如果你想要学习大数据的话，当然需要掌握一定的技术知识。同时，也要选择适合自己的学习路线。

　　阶段一、大数据基础——java语言基础方面

　　(1)Java语言基础

我给你看看加米谷的大数据开发课程所需要学习的内容吧，你可以作为参考看一看，也可以实地考察一下：

第一阶段：Java设计与编程思想

第二阶段： Web前端开发

第三阶段： JavaEE进阶

　　在大数据的世界里面主要有三个学习方向，大数据开发师、大数据运维师、大数据架构师。

　　什么是大数据开发师？

　　围绕大数据系平台系统级的研发人员， 熟练Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平台的核心框架。深入掌握如何编写MapReduce的作业及作业流的管理完成对数据的计算，并能够使用Hadoop提供的通用算法， 熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如： Yarn，HBase、Hive、Pig等重要组件，能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。

　　通过学习一系列面向开发者的Hadoop、Spark等大数据平台开发技术，掌握设计开发大数据系统或平台的工具和技能，能够从事分布式计算框架如Hadoop、Spark群集环境的部署、开发和管理工作，如性能改进、功能扩展、故障分析等。

　　什么是大数据运维师？

。大数据是眼下非常时髦的热词，比如大数据分析，大数据精准营销，大数据开发，同时也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。随着大数据在国内的发展，大数据相关人才却出现了供不应求的状况，大数据高级研发工程师、大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。

现在大数据的学习一般分为四个阶段。

第一阶段：J2SE工程师基础及桌面应用程序设计与实训

第二阶段：大数据之数据库基础

第三阶段：大数据分析之数据质量控制

你好，很开心收到来你的问题。

希望我的可以帮到你，欢迎留言评论或私信交流。

大数据学习的方向有很多

比如：大数据分析、大数据开发等

而我们目前经常提到的大数据学习或大数据培训就是指大数据开发，大数据开发的人才缺口巨大，2018年的大数据开发人才需求量也在不断增长。

那么大数据开发都学什么呢？ 说简单一点就是编程。

课程大纲如下

大数据的领域涉及到的技术比较繁杂，要想全部掌握不太容易。可以先像我各个组件的应用场景，当来了一个需求知道该用什么技术解决。然后从解决实际问题入手，去掌握一项技术。只有通过实际项目才好掌握技术，学的也会很快。

大数据 （巨量数据集合（IT行业术语）） 大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

可以细看定义。