大数据学完出来干什么？

大数据行业发展的方向有多少呢？相当多，分支就像树根一样繁多。

但是繁多的分类背后，万变不离其宗的，是数据相关职位的职能，按照职能我们可以分为四类，对应的专业和职责分别是：

数据分析——专业：统计学，数学，计算机，信息管理，金融——主要职责：运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义

数据挖掘——专业：计算机、统计学、数学——主要职责：机器学习，算法实现

数据工程师——专业：计算机、数学，统计学——主要职责：开发运用简单数据工具，实现数据建模等功能，需要业务理解

随着互联网规模不断的扩大，大数据正在改变着这个时代的绝大一部分的行业或者企业，医疗行业也不例外，医疗健康正在成为人们关注的重点问题，以智能化、数字化为特征的医疗信息化正在蓬勃兴起，医疗行业的数据类型也在向海量、复杂、多样的类型方式转变。健康医疗大数据作为国家重要的基础性战略资源，也受到了政企、医院等行业相关人员的高度重视。如何让医疗行业及领域去便捷管理和使用海量的大数据？

接下来，我们具体了解一下，大数据技术在医疗行业领域的具体应用以及有何价值？，Hadoop大数据平台如何帮助互联网医疗行业去低成本、高效的实现对批量的大数据进行一个采集、存储、计算、分析、实时监测呢？

1.就医数据进行电子化管理

对电子医疗记录的收集，包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。在信息系统中进行分享，每一个医生都能够在系统中添加或变更记录，而无需再通过耗时的纸质工作来完成。这些记录同时也能帮助病人掌握自己的用药情况，同时也是医学研究的重要数据参考。

真正能参与到大数据分析、运算等核心领域的人不多，它不单需要一些大数据技术知识，更需要行业知识。金融大数据？零售大数据？医疗大数据？交通物流大数据？不是只有软件相关技术就可以玩大数据，还要看你玩的是什么大数据具备怎样的行业专业知识。否则，只能做做数据整理，清晰，呈现等工作，也算是大数据边缘领域工作吧，行业分析的各个相关指标，未来影响，根源分析，现状发展的判断等，才是大数据技术魅力所在。不是呈现出一些统计图表就行了的。