数学和智能的结合将推动未来！！

在数据融合行业中，颠覆式创新产业链绿色生态正遭遇创新，在有现行政策的驱动力、资产的驱动力、销售市场的驱动力状况下，互联网大数据颠覆式创新产业链在这一环节并不是沒有做生意，并不是沒有机遇，并不是沒有销售市场，是缺乏更强的、可以协助大伙儿解决困难的构思。

而这些问题的解决方案是构建更多的结构，整合这些数据资源和市场需求，并提供新的解决方案，因此我们可能需要更多的架构师来探索和为我们的市场提供更多的新方法。

大数据赋能产业一定是要有战略思维，未来市场竞争瞬息万变，一方面企业沉淀积累了大量的历史数据，另一方面市场、行业、竞争对手的信息也在快速变化，要快速洞察业务的问题，传统的手段和周期面临着很大挑战，我们常说信息时代，信息就是竞争力，而大量的信息在数字时代被沉淀积累，过去互联网构建了人与人、人与商品、人与内容等信息链接，5G 时代到来也将是万物互联的时代，企业在未来要构建起信息竞争的优势，数字化战略势在必行，但数字战略不是一朝一夕的，而且前期一定是有个铺垫周期的，大部分企业还没有构建起数字化思维，在逐渐炽热化的竞争格局中，势必有一些企业会走在前列，同时会淘汰一大部分作坊式的企业

感请。第一波信息化浪潮是由于PC的广泛应用而开展的，第二信息化浪潮则依托于互联网的发展，20多年互联网快速发展积累大量数据，带来了现在新的阶段，称之为与数据的深度挖掘和融合应用为主要特色的智慧化阶段，这是信息化第三阶段。目前，互联网革命已经进入到“下半场”，数字经济为我国带来了千载难逢的历史机遇期。建设数字中国是新时代的国家战略，发展数字经济是落实国家重大战略的关键举措。我国正在不同行业领域推进数字化转型、网络化重构、智能化提升，推动行业大数据应用，这是推进数字中国建设的重要途径和基础。大数据赋能产业创新，带来前所未有的发展机遇。预测未来最好的方式就是创造未来，用大数据预测未来，其本质就是把握趋势，赢得主动。目前大数据领域可以想象的空间巨大，滚滚而来的5G浪潮也将带来更大的发展机遇。

自从有了计算机，人类就在“四化”的征途飞驰。“四化”指的是信息化、网络化、数据化和智能化。而且前一个化是后一个化的基础，后一个化是前一个化的迭代。

这个“四化”的过程，每一个化都是一个新的产业，每一个化都会去融合传统产业，推动颠覆传统产业升级迭代。我们已经走过了信息化，走过了网络化，正在走进数据化，即将迎来智能化。

在信息化和网络化的过程中，我们看到了新产业对旧产业的融合和颠覆。同样在数据化过程中，提供数据化服务是一个新的产业，这个新产业推动传统产业的数据化过程，涉及到政务管理的政策层面，涉及到企业和市场业务流程的再造。

在网络化和数据化的基础上，延伸出大数据化。大数据化是新的服务产业，提供大数据化产业服务是社会信息化和网络化之后的应用需求。具备大数据化服务能力的公司，只能是产生、聚集和运营部大数据的平台，象腾讯、阿里、百度、美团、滴滴和头条等平台。这些大平台去融合改造政务管理和企业产业，这是大数据产业的着力点和落地点。

大数据化的自身产业发展，主要看BAT、MDT等大数据资源平台对于具体业务的模型设计和运营效果。在实际运营中完善数据的采集、分析和应用，包括知识产权和隐私的保护等新问题。

在我们每天的生活中，大数据应用于各个行业，可以说只要生活在这个社会上，你无时无刻不被大数据影响着。

一、大数据无处不在

打开手机淘宝，只要你输入“连衣裙”，你会发现淘宝会持续跟你推送连衣裙的信息；

打开电脑寻求信息，你会发现突然弹出的广告，都跟自己的搜索有关；

打开地图，你会发现有些路段显示红色，表明这个路段拥堵；

数智融合会驱动未来！！

在数据融合领域中，赋能产业生态正面临革新，在有政策的动力、资本的动力、市场的动力情况下，大数据赋能产业在这个阶段不是没有生意，不是没有机会，不是没有市场，是缺少更好的、能够帮助大家解决问题的思路。而解决这些问题是要建立更多的架构，把这些数据资源，市场的需要整合起来，提供新的解决方案，所以也许我们需要更多的架构师来面向我们的市场探索提供更多新的方法。

另外，期待更多的该领域中间的探索者，在技术研发基础上提出好的解决方案，在探索和犯错误甚至失败的过程中间，能够找出、摸索出、重构出更多给产业带来更有生机、更有建设性、更有解决问题的效能的解决方案。

医疗，养老等都会涉及。大数据的形式是大势所趋。有次引发的问题也需要认真解决。

未来的话，大数据可能在很多行业，帮助社会帮助人民更好的生活，更好的服务与人民。但是大数据对个人的隐私是否有相关的保护，我觉得应该有相关的法律法规来规范，以免个人隐私被暴露。我相信大数据在很多领域可以提高效率，快速帮助企业降低成本，帮助社会，让社会更便捷。那么大数据赋能产业就应该围绕着提高社会效率为重点，以服务广大群众为宗旨，那么大数据福能产业一定会越来越好。

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