学大数据就业发展如何？

作为一名教育工作者，我来一下这个问题。

首先，对于当前选择大数据专业的同学来说，整体的就业前景还是非常广阔的，随着工业互联网逐渐开始落地应用，大数据专业人才的需求量会呈现出一个比较明显且长期的上升趋势，所以从这个角度来看，当前选择大数据专业也是顺应时代发展的选择。

大数据专业本身就是一个交叉学科，本科阶段要学习的内容还是非常多的，主干课程就涉及到数学、统计学和计算机三大类，同时不同学校还会结合自身的实际情况，增加一些经济类、金融类的知识，所以整体的学习压力还是比较大的。

大数据专业的本科生，如果没有继续读研的计划，那么一定要选择一个自己的主攻方向，最好在大二时就确定自己的主攻方向，然后围绕主攻方向来丰富自己的知识结构，从而不断提升自身的就业竞争力。目前大的主攻方向有三个，分别是开发方向、算法方向和运维方向，对于本科生来说，可以重点关注一下开发方向和运维方向。

目前大数据开发岗位的人才需求量还是比较大的，本科生要想提升自身的就业竞争力，要重视三方面知识的积累，其一是编程知识，其二是大数据平台知识，其三是行业场景知识。编程能力对于就业竞争力的影响是非常明显的，当前可以重点学习一下Java语言。

大数据行业的薪资也是普遍较高的。IT行业本就是薪资较高的行业，而大数据作为IT行业的新宠，高薪也是很常见的。目前，大数据行业的平均月薪能够在10K-20K左右，非常优秀的大数据人才月薪30K也是有的，所以说大数据也是个高薪的职业，从工资来讲选择大数据也是很nice的选择。

大数据的就业大致有三大方向：一、大数据开发，主要是对大数据本身进行的开发工作；二、大数据系统研发，或者说是大数据平台开发，一般只有大型企业才会有此类岗位，主要是为公司内部做大数据平台的开发；三、大数据分析，这也很好理解，就是基于大数据做数据挖掘分析。

大数据就业岗位有：一，大数据开发工程师；二，Hadoop开发工程师；三，信息架构工程师；四，大数据分析师等等。

你好，我来谈谈我的看法。

搞IT的，目前比较火的技术是“大云物移智链”，大数据技术就是其中之一。另外还有云计算，物联网，移动，人工智能，和区块链，在很多场景，他们都结合应用，给企业赋能。

传统企业信息系统建设，可以通过大数据快速构建跨系统、跨专业的业务分析场景，为企业经营提供决策。

互联网企业，可以通过大数据技术进行消费者画像，购买行为分析等，实现精准营销等。

所以现在企业的信息化建设，大数据应用这么广泛，就业前景还是很乐观，联系结合自己的兴趣和专长，专注某一个方面去研究，提升还是很快的。

曾经有人在2018互联网信息安全研讨会上表示：“这是一个令人兴奋的时代，也是一个大数据时代。数据科学让我们越来越多的从数据中观察到人类社会的复杂行为模式，以数据为基础的技术，决定着我们的未来，但并不是数据本身，而是我们从数据中拥有更多的可用知识的增加。”那么，大数据专业未来10年前景如何？大数据分析及就业去向是怎样的？今天小编就来为大家揭秘一下，都是干活。 随着科技的发展，尤其是互联网的深入，新兴了大数据这个行业。然而，你可能经常听到别人谈及大数据，却不知道什么是大数据？大数据未来十年前景如何？小编在此举一个简单的例子，你逛网上商城也好，还是新闻APP也好，只要你搜索过的东西，或是经常查看某一类型的文章，平台就会一直给你推荐类似的产品或文章，这其实就是大数据的应用。 或许，对于普通人来说，大数据没有什么实际的价值，但是对于各大企业，大数据却能给他们带来无限商业价值，甚至产生全新的商机。近年来，随着大数据时代的来临，很多院校都纷纷开设了大数据专业。据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅仅只有46万，预计未来3~5年内大数据人才的缺口将高达150万，而且，这种缺口势头还将持续升温。 据调查统计发现，当下中国互联网行业需求最旺盛的六大人才职位分别是研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析，其中，研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺，尤其是高端数据分析人才，各大知名企业对这一块的人才可谓是求贤若渴，为了招揽人才，不惜豪掷千金。 据了解，大数据主要的三大就业方向包括大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才，基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师以及数据分析师，升级一点的岗位包括大数据系统架构师、数据挖掘工程师、大数据可视化工程师等。 从大数据专业人才的薪资水平上看，应届毕业生就能拿到至少8000的月薪，不过，个人能力不同，城市消费水平不同，薪资水平也有着千差万别，比如北京大数据开发平均月薪高达3万之多，二线城市可能只要一半或更少。同时，随着时间的推移，从业者的平均薪资也是一路看涨，相比其他专业，大数据专业的薪资涨幅还是不错的，值得广大考生报考。

在我国的高等学校本科专业中，和大数据直接相关的专业是计算机类中的数据科学与大数据技术专业，另外，数学大类中的数据计算与应用专业也与大数据有关。下面我谈谈数据科学与大数据专业。

数据科学与大数据技术专业是2015年备案新增本科专业。大数据应用的三个主要层面为数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘。

数据科学与大数据技术属于交叉学科，以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科；此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才（有专业知识、有数据思维）。

这个专业的毕业生可从事大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发等方面的工作。

对于高校来说，开设“数据科学与大数据技术”专业，需要有多学科的专业积淀，需要有经验的师资队伍，更需要有行业背景；对于学生来说，该专业对数理统计、计算机科学的知识要求很高，数学基础不牢靠的学生需要慎重选择。

信息时代

数据就是钱

不同于出纳天天和钱打交道，大数据就是在处理未来很可能变成钱的数据

一些采纳低成本的商人就是靠着这个聚集前期的财富，运气好的话，可以创造更大的财富。

总的来说就是使用新的方法处理巨量数据

纠正一个误区，不应该说学大数据的就业发展，应该说学会大数据的就业发展，可以告诉大家非常好的前景，人才缺乏！如果仅是学大数据的，那要自我考问是不是学懂了大数据，很多人学成了软件编程，偏了！那可能就不好就业了！

大数据如果是前2到3年，估计好找工作。如果是现在就建议转行吧，大数据构建技术基本稳定了，企业的大数据平台建设期基本结束了。现在没有大规模的大数据建设需求了，主要是大数据分析 ，而大数据分析现在更加侧重于并行计算和人工智能，目前学校学习的大数据主要还是平台的构建技术，而基于平台上数据的分析等，还是使用其他专业的技术。

单就传统大数据专业来说。就业方向有些窄。

这里举例北京积云，他们的大数据课程内容包含java web 数据库 框架 技术 以及全面的解决方案课程内容。

学的面广就业方向多，毕业可以做数据分析师 大数据开发工程师 数据挖掘工程师 算法工程师等。

学好才有用，功夫不到家力气就白化。