作为一名互联网行业的从业者，我来一下这个问题。

首先，互联网大数据目前已经形成了一个庞大的生态体系，这里面既包括技术体系，也包括业务体系，涉及到的环节包括数据采集、数据整理、存储、安全、分析、呈现和应用，随着大数据不断开始落地到行业领域，大数据自身也正在开辟出越来越大的价值空间。

要想解释清楚互联网大数据，需要从多个角度来进行解读，涉及到技术体系，业务体系和发展趋势等多个方面。从技术体系结构来看，大数据的技术体系以大数据平台为核心，而大数据平台则以分布式存储和分布式计算来展开。目前大数据技术体系已经趋于成熟，基于大数据平台的生态体系也已经形成了一定的规模。大数据平台的作用就是完成大数据的技术实现，行业领域可以基于大数据平台来完成各种大数据创新应用。

从业务体系来看，大数据本身就打开了一个新的价值空间，这个价值空间就是数据价值，由于互联网本身就会产生源源不断的数据，所以大数据的价值增量也会源源不断。不同的业务体系会产生不同的数据，所以其产生的大数据价值也会有所不同。在产业互联网时代，行业领域的数据价值将逐渐得到体现。

从发展趋势来看，在产业互联网的推动下，大数据的发展趋势将逐渐向智能化领域发展，由于人工智能是大数据应用的重要出口，所以未来大数据在人工智能的发展过程中会获得越来越多的关注。

建议可以参阅下《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》这部书籍。

大数据，主要是由于现在的基于互联网、基于云计算等将算力提高了之后，以前对全量数据无法处理，只能通过各种统计学的方法，获取样本数据，然后进行统计，得出结果。

而大数据，则就是将这个样本无限的放大，直到全量的数据，通过对全量数据的分析，得到的结果，总比样本数据得出的更为准确。毕竟省去了中间环节。

大数据简单的讲就是大量数据信息的集合，要想对这个概念有一定程度理解，就不能脱离其产生背景。

首先要对三次信息化浪潮有所了解：

• 第一次发生在1980年左右，个人计算机的出现，彻底改变了人们的信息处理方式；

• 第二次发生在1995年左右，万维网诞生，使互联网的信息传输效率得到了质的飞跃；

• 第三次发生在2010年左右，以大数据、云计算、物联网为标志的信息爆炸时代到来。

在这个过程中，人们对数据增多最直观的感受就是存储设备容量不断的增加，2000年前后硬盘大小能达到32G就很让人羡慕了，而现在主流硬盘大小已经上T了，这就是数据信息呈爆炸式增长的最好证明。

伴随着三次浪潮，数据产生方式也随之发生变化，从数据库管理模式的被动产生到用户主动创造内容，数据逐渐成为了各行各业进行决策的主导，最终形成了大数据这个概念。

整合资源，

数据分析

1.什么是大数据？

首先我们来看不同的机构对大数据的定义。

根据维基百科的定义：

大数据(big data)，是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

所谓大数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是：

一种规模大到在获取、储存、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据需要特殊的技术,以有效的处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库数据挖掘电网、分布文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义：