大数据是我的主要研究方向之一，我使用Java的时间也比较久，多年前（2008年）还出版过Java的书籍，所以我来说一说Java与大数据的结合都需要学习哪些内容。

大数据平台与Java

首先Java是一门编程语言，而大数据则是一个产业领域，简单的说做大数据的相关研发可以使用Java语言来实现，Java是大数据领域的一个重要工具。

大数据行业涉及到诸多岗位，这些岗位主要围绕数据展开，包括数据采集、数据整理、数据传输、数据存储、数据安全、数据分析、数据呈现以及应用等。这些不同的岗位有不同的职责，所使用的工具也不尽相同。

在数据采集端往往与物联网对接，当然也有大量的传统ERP系统，这部分岗位要对数据库知识有全面的了解。目前有不少ERP系统都是采用Java语言开发的，当然了解Java开发知识对这部分岗位也是有一定帮助的。

在数据的存储端往往涉及到云计算平台，云计算跟大数据的关系十分密切，主要涉及到数据的分布式存储和分布式计算。一般情况下，云平台是大数据的重要支撑，云计算平台为大数据提供硬件资源，做云计算研发的Java程序员主要围绕资源管理展开工作，严格的说这部分开发属于云计算研发的范畴。

做好这两部分内容的学习，相信你可以轻松找到第一份Java工作。一是学习Java基础，二是学习Java Web。下面我们就来具体聊一聊，应该怎么去学习这两部分内容！

本文出自我的微信公众号【程序员江湖】完整的系列文章请在公众号内查看。

Java工程师学习指南

Java是编程语言，编程语言可以用来开发各种应用软件，比如BS架构的各类web系统，如电商系统，CRM系统，移动运营商的业务运营管理系统，今日头条等互联网业务系统等等

而大数据狭义上来说，则是现实中各类海量数据的处理需求处理技术，比如电商系统里面，往往要根据海量的用户浏览购买行为记录做各类运算处理后，挖掘出各类有价值的信息来提高电商业务运营效率，支撑智能商品推荐； 在今日头条里面，要根据海量用户浏览行为和海量内容属性进行分析，以支撑为每个用户提供个性化的内容推荐等等。

当然，这些数据处理的需求最终必定是通过程序来完成，而这些程序当然可以使用Java语言来开发；

感谢问答的

笔者曾就职与华为，腾讯，samsung，是一个资深码农，欢迎大家关注我哦

一：两者关系

java是计算机的一门编程语言；可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种；

大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，

他两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系；

大数据使用的技术

说起大数据，大数据有三个层数据采集、存储、计算三层。

第一个是数据采集层，以App、saas为代表的服务。

大数据基础阶段需掌握的技术有：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis以及hadoopmapreduce hdfs yarn等。

大数据已经成为时代发展的趋势，很多人纷纷选择学习大数据，想要进入大数据行业。大数据技术体系庞大，包括的知识较多，系统的学习大数据可以让你全面掌握大数据技能。学习大数据需要掌握哪些知识

学习大数据，要从Java开始学起，如果已经有Java编程语言了，学习大数据就会相对轻松很多。在掌握了大数据的基本编程语言之后，就要正式进入大数据相关知识的学习了。

首先是基础阶段。

1、精通java基础知识

2、熟悉hadoop生态系统，并尝试搭建相关环境，熟悉mapredus编程

3、熟悉常用的linux命令，并掌握在linux下部署hadoop生态系统

学大数据确实要看方向，不过基本的数据操作方法得会，网络知识，学习各种框架，以及处理引擎

大数据这是个广义的概念，所以要你学大数据中的那一部分。举个例子，如数据处理，底层架构，又或者应用层的数据可视化开发等等，得看你先其中的那一部分咯。