作为一名大数据方向的研究生导师,我来一下这个问题。
首先,信息与计算科学专业本科生考研选择大数据专业是比较适合的,选择大数据专业未来有更多的发展机会,作为目前发展前景比较好的方向之一,大数据领域汇集了大量的行业资源,大数据产业链也已经初具规模。
大数据技术本身就建立在数学、统计学和计算机三个学科之上,所以这三个专业在读研时选择大数据方向是完全可以的。信息与计算科学专业本身就是数学与计算机专业的结合,该专业的前身就是计算数学专业,有大量的毕业生在毕业后会选择从事程序员岗位,所以该专业读研往大数据方向发展是比较适合的。
信息与计算科学专业读研选择大数据方向主要的优势就集中在数学方面,而数学知识的掌握情况对于大数据方向的研发来说是非常关键的。大数据目前的研究重点在于数据价值化领域,数据价值化主要的手段就是数据分析,而数据分析说到底就是个算法问题,不论是采用统计学分析方式还是机器学习的分析方式,说到底就是个数学问题。
对于信息与计算科学专业的本科生来说,如果要考研大数据方向,需要注意以下几个方面的内容:
如今,大数据产业迅猛增长,人才缺口高达150万。有35所高校开设“数据科学与大数据专业”的本科新专业,争相赶上时代潮流,培养更多大数据方面的优秀人才。所以,如果研究生想读大数据相关专业,其实本科就可以直接读这个专业,其他的信息技术相关的也可以。
1.大数据产业迅猛发展,人才缺口非常大
如今,随着咨询行业和电商行业的迅猛发展,导致大数据专业的相关人才非常稀缺。
根据相关数据显示,超过60%的企业已经设立大数据的相关部门。根据注明咨询公司麦肯锡的相关分析报告,今年国内大数据的缺口非常大,超过十万。而且可以利用大数据在进行决策的分析师和相关的经理缺口将接近200万。
首先介绍一下本人背景,本科数学与应用数学,第一个硕士学位是应用数学(数据挖掘与机器学习方向)。
对于大数据(Big Data)方向来说,根据我的经验,以下几门课程对未来学习深造极有帮助:
线性代数,微积分,概率论,数理统计,计算机编程语言(R、Python),数据库编程。
上述7门课程是学习大数据的重要基础课。其他课程需要根据具体的研究方向而定,比如信息系统管理,人工智能,机器学习,算法理论等等。
最后,建议题主可以通过edX、Coursera等MOOC平台开始接触大数据方向课程,直接学习最新的理论和应用。
看看大数据专业开在什么学院就知道了,大数据专业最近几年全国很多高校都申请了,主要是设在计算机学院和数学学院。个人觉得和大数据最相关的应该是计算机和统计。要处理数据当然离不开计算机了,需要什么方法呢,就是计算机里和统计的方法。信息与计算科学不怎么看好,对计算机感兴趣直接报计算机专业就好了,对数学类的感兴趣不如考个和统计相关的专业,大数据离不开统计。一个好的专业比选学校更重要,这个深有体会,和国外老师交流过,多伦多大学,加拿大最好的大学,机械工程专业的学生照样不好找工作,可是你在北美如果学的是统计,一切和数据相关的工作都会需要你,选专业是上大学的第一步,也是最重要的一步,甚至影响你的一生。
数理统计和人工智能方向最接近。