大数据技术学习的路线以及重点是什么?

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大数据薪资高,人人皆知,但进入大数据行业,非人人皆可以进入,须得有那个“金刚钻”,方可进入。不管是自学还是报班学习,都是需要确定一个事实:“能否坚持不停的学习”,只有坚持长久不停的学习,才能在大数据行业不被淘汰。下面一一为您解决您的疑惑。

第一、如何进入大数据领域?

欲善其事,必先利其器,器利而后工乃精。想要进入大数据领域,从事大数据方面的工作,须得学好大数据方面的技术,才能进入大数据领域。



前提是满足学习大数据的硬性条件,且自己本身的思维能力等各个方面也适合,并能通过大数据入学考试才能学习大数据,大数据由于涉及到很多的数学知识,建议理科生学习会更好点。

至于进入学习大数据的门,是自学还是报班学习,这是看您自己的。

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准备:需要有一定的软硬件和网络知识。大数据一般是多个集群,用网络通信,网络基础是必须的。软硬件知识,需要监视linux系统的运行情况等。需要编码获取计算结果,所以最好有一点编程基础。

学习路线:

1、大数据技术是用来存储和计算数据的,分析大数据获取计算结果需要用计算机预言,可以学习java或者python。

2、真正开始接触大数据技术。建一个hadoop集群,研究他的计算和存储方式,MapReduce,hdfs。研究他的资源调度方式yarn。接着研究hive,hbase。现在spark有取代hadoop的趋势,因为他计算速度很快,有很多优势,所以你最好学习一下spark。接着可以学习流计算flink。

3,你肯定需要搭建一个大数据环境来学习,如果有钱,可以考虑直接买3台云服务器。否则就装在虚拟机上。

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