作为大一软件工程大数据方向的学生，在校的几年，该怎么进行学业规划？

大数据方向是一个不错的选择，目前正处在大数据时代背景下，随着大数据的逐渐落地，未来在大数据领域会释放出大量的工作岗位。作为大一的学生来说，应该在大学期间做好以下几件事：

第一：学好大数据基础知识。大数据的基础知识包括三方面内容，分别是数学、计算机和统计学，这三个学科也是构成大数据的主干学科。数学不仅是大数据的基础，也是整个计算机领域的重要基础，一定要认真学习。基础知识的学习重点是认真听课并完成相关的课后作业，软件工程专业的基础课是比较完善的。

第二：系统学习大数据技术。系统学习大数据技术包括完成规定课程以及结合自主学习两个部分，从大数据概念入手逐步展开对大数据的认知过程。大数据技术的学习过程可以按照编程语言（Python等）、大数据平台（Hadoop、Spark）、大数据开发、大数据分析几个步骤展开。目前采用Python做大数据开发和分析是比较常见的选择，未来使用Python做机器学习也比较方便，所以建议从Python开始学起。学习Python要结合几个比较常见的库，包括Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas、Sympy等几个常见库。看两个Scipy的小例子：

第三：多动手操作。大数据的学习一定要结合实验进行，软件工程专业本身比较注重实践能力的培养，但是对于大数据方向的学生来说，如果能参与到实际的案例会更好。如果没有数据来源可以使用Python开发一个爬虫，这也是学习大数据过程中一个解决数据来源的常见方案。

最后，对于学习大数据的学生来说，如果条件允许的情况下，最好读一下研究生。

很荣幸能受邀这个问题，以下是小编的一些拙见希望能对你有所帮助。

1.众所周知，随着物联网的到来，大数据无疑将可以一展拳脚，建功立业。对于大一学生大学四年规划，小编认为最基本的便是达到学校的教学计划要求，接着便是自己设定目标，在老师帮助下，自主学习比较感兴趣的东西。

2.以小编最近研究，建议这位同学学习方向可以往区块链方向发展。

3.师傅领进门，修行靠个人。大学只是大大的学，学做人，要想学到真功夫还得自己多琢磨，有强有力的执行力。

最后希望同学好好把握四年光阴，学有所成。

大数据其实出来没有多久的时间，现在很多大学里面为了招生诞生出大数据呀。安卓也。甚至还有java专业的。我是做培训的，每年也有大学的老师暑假来这边充电一下，然后回去给上课，对于大数据其实很多老师是没啥概念的，比如我上大学学的是电子商务专业，毕业之后你会发现老师也不知道电子商务是啥；老师就是按照学校的要求按时签到上课就行了。

同学现在在学校学习的，其实不必过分的一将来的工作为主，因为你学的这个算是IT行业变化太快了，你毕业的时候是啥情况是无法预料的话，我给你一下几点建议参考

1 学好英语，（这里说的不是过四六级） ， 学到你拿到一篇英语文章，基本能理解意思，能看到为准，当然如果你听 写 读。说都很好，那是最好不过的了。我们对英语的理解太浅，之前一直是1以考试为准，等你认真学了，你绝对会有不一样的视野，你会发现英语不是翻译和考试那点事。

2 文化课学好，比如数学啦，这个不是需要每一个都像高中数学那么精通，但是起码也是需要掌握40%，这个对你将来从事工作绝对是有好处的。

3 回到专业上面， 同学你学的这个专业 会学习很多的语言 像现在学校基本都会开 java。C 等等其他的，还有 数据库 数据结构。甚至有的学校还有硬件方面的。

到招聘网站上看看大数据的要求，做个清晰的目标。比如大一掌握网络，大二掌握hadoop，大三掌握hive hbase，一步一个脚印。需要学的东西很多，越学越发现不会的东西很多，需要学的东西很多。不浪费时间，好好学习，还是能学不少东西的。另外就是大数据一般需要多台机器，可以买个配置好的机器做两个虚拟机，要么就是买基础班的云服务器。

大数据方向其实是个噱头，本科期间重要的是打好基础，逻辑思维能力加强，特别是数学一定要学好。多动手，最好能参与实际项目开发。至于大数据，本科的大数据基本以应用为主，找流行的技术框架参考书就应该没问题的。

最重要的是自己找到信心，找到行业自信。为了拥有这种自信你需要学习什么？但学习不是目的！

了解大数据的三大方向10大岗位，然后选择适合自己的方向与岗位，然后再锁定目前哪些企业在做这些项目，本着后期就业为结果