“大数据的运用，汽车私人定制服务已经不远。”

这里仅从笔者比较熟悉的汽车行业举一个例子，分享一下车联网大数据在汽车产业运用的一个例子，抛砖引玉。

背景

2017年我国汽车保有量已经达到2.05亿辆，而且预计在未来的销量还会增加，到2020年达到3000万辆。

汽车的最终目的是为人们提供移动出行的解决方案，对于未来汽车的发展趋势，业界基本上有一个共识，未来的汽车会朝着“电动化，网联化，智能化，共享化”四个方向发展。

无穷增长的数据（信息）多、广、全涵盖方方面面存储在足够大的存储器上，这应该就是所谓的大数据。

真正的大数据时代的标志，应该是智能工厂或智能家居或两者一起（通过公认标准认证）出现。

对于智能工厂来讲，大数据时代到来意味者运营的每一个动作都有足够的数据信息支撑决策、至执行。

大数据其实就是海量的数据，大数据的5个特点：大量、高速、多样、低价值密度、真实性。大数据技术就对这些含有意义的海量数据进行专业化处理，这些海量数据完全超出了人工或传统的数据分析工具的能力范围。

大数据时代的到来意味着一切真相将会展现在我面前。大数据是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前，面对庞大的数据，我们可能会一叶障目、可见一斑，因此不能了解到事物的真正本质，从而在科学工作中得到错误的推断，而大数据时代的来临完美的解决了这一点。