这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，我来一下。

首先，从大的发展趋势来看，在工业互联网的推动下，大数据技术未来会广泛落地到传统行业领域，这个过程会释放出大量的创新、创业机会，同时也会为传统行业领域打开新的价值空间，所以从事大数据技术的公司未来前景还是非常值得期待的。

在大数据被列入到“新基建计划”之后，大数据领域会逐渐整合大量的行业资源和社会资源，这个过程会为大数据领域的发展带来新的契机，从而助力大数据公司突破发展壁垒。从这个角度来看，当前从事大数据的公司也会有更多的机会来把握住“新基建计划”所带来的时代红利。

大数据公司当前要想突破一些发展上的障碍，可以把自身的关注点从消费互联网转向产业互联网，这不仅会提升大数据的行业应用价值，同时也会规避掉很多消费互联网所带来的各种应用风险。在产业互联网的推动下，当前很多传统行业企业已经实现了业务上云，业务上云的下一步就是大数据的应用，所以当前大数据在行业领域的应用已经有了一定的场景支撑，这为大数据公司进行业务拓展带来了更多的机会。

大数据公司当前要想获得更强的行业认可度，应该从三个方面入手，其一是实现企业的数据价值化，为企业打开新的价值空间；其二是通过大数据实现行业领域的应用创新和模式创新，这对于提升传统行业企业的竞争力，有比较直接的帮助；其三是通过大数据来打造智能化方案，为企业的智能化升级奠定基础。

大数据公司有两种发展方向：

1，就是做数据资源提供，也就是自身能够获取到海量数据。

2，就是做数据处理，提供数据处理的方案和工具。

大数据发展还处在相对早期的阶段

大数据的前瞻性、可开拓性和可建造的壁垒还是很高的，但目前的能够开发去中心化、保障隐私和安全性的大数据公司还是很少，有也处在早期的阶段。

简而言之就是隐私、安全、抓取技术还跟不上大数据的需求。所以显得大数据公司成本高，业务少，可走的路极其窄。

目前中心化机构的大数据存在管制问题、数据来源问题、个人隐私问题，更存在可曝光数据饱和垄断的问题。可提供服务的中心化大数据公司已经涵盖了基本的业务面，同质化小公司很难生存。

主要问题在于技术发展不足和同质化严重。

大数据技术目前正处在落地应用的初期，从大数据自身发展和行业发展的趋势来看，大数据未来的前景还是不错的，具体原因有以下几点：

第一：大数据自身能够创造出更多的价值。大数据相关技术紧紧围绕数据价值化展开，数据价值化将开辟出广大的市场空间，重点在于数据本身将为整个信息化社会赋能。随着大数据的落地应用，大数据的价值将逐渐得到体现。目前在互联网领域，大数据技术已经得到了较为广泛的应用。

第二：大数据推动科技领域的发展。大数据的发展正在推动科技领域的发展进程，大数据的影响不仅仅体现在互联网领域，也体现在金融、教育、医疗等诸多领域。在人工智能研发领域，大数据也起到了重要的作用，尤其在机器学习、计算机视觉和自然语言处理等方面，大数据正在成为智能化社会的基础。

第三：大数据产业链逐渐形成。经过近些年的发展，大数据已经初步形成了一个较为完整的产业链，包括数据采集、整理、传输、存储、分析、呈现和应用，众多企业开始参与到大数据产业链中，并形成了一定的产业规模，相信随着大数据的不断发展，相关产业规模会进一步扩大。

第四：产业互联网将推动大数据落地。当前互联网正在经历从消费互联网向产业互联网过渡，产业互联网将利用大数据、物联网、人工智能等技术来赋能广大的传统产业，可以说产业互联网的发展空间非常大，而大数据则是产业互联网发展的一个重点，大数据能否落地到传统行业，关乎产业互联网的发展进程，所以在产业互联网阶段，大数据将逐渐落地，也必然落地。