大数据的真正价值是什么？

大数据的数据不是指单纯的数字，这里的数据是一种能够描述对象特征的一组数字，这里要强调的是描述特征的一组数字，其核心价值值的就被描述对象的特征。

大数据的另一个特点就是大，大是什么意思呢？数据是描述对象的特征，而大数据失之宏观的所有物体的行为特征，在符合统计学的范畴之内，对一类物体的特征进行分析，就会产生价值。

比如说我知道在某一时段哪一个地域，哪一类人群对什么物体有需求，这就是一个核心价值的体现，什么叫价值？就是能够满足某一类需要。当然我说的还是比较宽泛的，再具体一点，就是能够分析人的行为特征。

前面说的大数据是指横向比较的，下面我们来说一说纵向分析。我可以调出来，你从，出生开始到现在，所有的上网时间，工作内容，喜欢的产品，喜欢的节目，浏览网页的内容，等等等，等来确定你是一个什么样的人，这也是数据范围内一种分析。

从商业角度，以目前被炒得最火的来源于APP的大数据来分析，可以认为大数据的价值包括以下几个方面：

1.采集用户的点击数据

通过APP应用平台可以采集用户的点击数据，了解用户特点。行业可以借助APP应用分析平台，来了解用户的点击数据和位置信息。

数据本身不产生价值，如何分析和利用大数据对业务产生帮助才是关键。

对于这个问题我觉得知乎上的就很全面了：

具体可见知乎问题：

大数据最核心的价值是什么？

大数据是现代智能化服务的基础，也是人工智能的基础。

1）首先，大数据通过海量的数据收集和分析，能够发现很多我们自然条件下发现不了的隐藏规律，从而指导人们的生活，生产。例如，某个超市通过大数据发现牛奶和饼干的销量有某种关联，经常同时增高或同时降低，由此就可以指导超市制定库存，进货，促销的活动。

2）其次，在今天互联网海量数据环境下，人们获取自己所需的信息往往很低效，也难以找到。大数据能够实现“服务找人”，大大提高了人们搜索信息的效率。例如在淘宝上浏览了某种商品之后，淘宝就可以经常向你推荐同类的其他商品，这些是我们要花费很多精力去搜寻但搜寻不到的。

3）第三，大数据是人工智能的基础。所有的人工智能以及智能化服务都是基于对数据的分析，找出规律进行模式识别。例如人脸识别就是基于对人脸数亿个特征点进行分析归类和计算来识别特征。

数据在今天已经成为不言而喻的重要战略资源，谁掌握了用户数据，谁就拥有行业话语权。拥有了用户数据，不仅可以实现精准营销，用户画像等等，还可以为未来用户的行为趋势做出判断。

你所说大数据核心价值，不知你说的是那一方面或者那一种事情，用数据去衡量问题和它的意义，我想只有两种数据能证明他的价值，一种是对人类有利益价值，一个是对人类危害性价值，有的数据越大对人类越有好处，有的数据越大，对人类危害性就越大，这就对什么而然了，价值，是科学家们对它的核心质量而定，数据大小只能说明核心质量的指数。谢请，这是我的理解，说的对与不对，请多多谅解。

大数据是近年来非常热门的技术话题，关于大数据的用途和价值也是讨论较多的问题，@Loong精选 认为任何的技术，能服务于社会生产才能产生价值。

要说大数据的核心价值，@Loong精选 觉得应该在于通过分析数据发现规律，进而指导行为或形成预测吧。

比如著名的尿布加啤酒案例就是通过分析历史销售数据的规律从而得出顾客的购买行为规律，进而指导超市的货物摆放。

还有google通过大数据分析准确预测流感就是通过分析人们的购买数据预测可能发生的事件。

总之一句话，大数据的核心价值就在于通过已知数据发现规律或预测未知。@头条科技圈

首先感请，楼主所问，我认为其实根本没有办法，何谓真正价值，每个人的意见可能都不太一样。

我认为大数据对企业产生的一个重要价值就是分析数据的质量，大数据可以直观的把庞杂的大数据直观的展现到决策人的面前，才能更加节省时间，使工作变得更加高效，用数据更好的分析用户，针对性的为用户提供服务，增加数据背后与用户的互动性，也就是所谓的精准化。

具体其他，大数据可以说的太多了。我认为以上我的观点已经可以比较通俗易懂的表明我的想法，如有不对之处，还请海涵。

大数据，按照百度百科的说法，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的核心是数据价值化。大数据时代，新的要点在于数据的清洗和整理，以及对数据变现的一个整体规划。衡量数据的价值其实是一项非常棘手的工作。数据的价值只能依附于其实现的业务成果，尽管数据本身通常不是导致这些成果的唯一因素。但如果不能对数据赋予有意义的价值，那就几乎无法对在货币价值的维度上对大数据进行衡量。

要了解大数据的核心价值，最好将重点放在如何理解大数据在决策支持方面的工具价值上。如果我们将大数据的价值与其支持决策的潜力联系起来，从而产生积极的业务成果，那估值基础就会更为合理。

不可避免地，我们需要考虑大数据的“四V”特征：Volume、Velocity、Variety和Value。

基于数量大的价值：客户的360度全方位视图越全面、拥有的历史数据越多，就可以从中获取更多洞察力，并且考虑到所有因素，可以在此过程中做出更好的决策。获取、保留、发展和管理这些客户关系。

谢请，大数据时代,数据正在成为一种资源,一种生产要素,渗透至各个领域,从某种意义上说它代表着一种生产力。麦肯锡认为,“人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”。政府信息化经过十几年的建设,目前政府部门已掌握有海量数据,政府在大数据方面的能力提升,可将其掌握的数据信息资源最有效的加以开发利用,发挥政府数据的价值,为政府提升服务和管理带来层出不穷的创新。大数据价值具体分析如下:

一、大数据推进政府信息资源进一步开放,政府信息开发利用效率倍增,促进经济社会快速发展

其一,被割裂存储于不同部门的数据在统一的大数据平台上开放(勤智数码大数据平台+交换共享平台),数据创新应用将会不断涌现,充分挖掘政府信息的附加经济价值。政府信息开放带来的好处已显现,在上海我们可以看到公开金融信息,催生了一批金融信息服务企业,其中有5家公司上市,拉动了十几万人的就业。

其二,政府信息资源最大限度地开放是必然的发展趋势,正如许多年前,操作系统Linux打开了开源之们,给世界软件业乃至信息技术产业带来了飞速发展,因此也就有了今天的开放平台,有了维基,有了“众包”。随着数据能力的提升、政府沉积的巨量数据以及政府信息开放带来的积极效应,将会汇聚成一股巨大的洪流,推动政府信息资源的进一步开放,越来越成熟的分析和挖掘工具使公开信息得以有效利用和开发应用。

二、大数据真正跨越政府内部协同的鸿沟,大大提高工作效率,降低政府运行成本

数据是为了某种目的存在，目的可以变，我们可以通过数据来了解完全不同的东西，但是如果没有分析，数据的价值就没法体现，所以大数据的价值不在于海量数据，而在于数据分析，只有深挖数据背后隐藏的价值，大数据产业才有望迎来爆发期。