谢请！

总的来说，数据科学和大数据相关专业的就业前景还是不错的。

在2016年大数据相关技术就已经趋于成熟（Gartner报告）了，目前大数据相关领域的发展已经进入到产业化阶段，也就是说，整个大数据行业的人才需求也会从研发级人才向应用型人才过度，简单的说就是应用型人才的需求增长速度会远高于研发型人才的需求增长速度。

随着产业化的推进，整个大数据行业将释放出大量的工作岗位，这些岗位遍布在数据的采集（物联网）、整理（清洗等）、存储（云计算）、安全、分析（机器学习、BI等）、呈现和应用等领域。由于大数据的产业链十分长，所以需求的人才类型也非常丰富，可以说大数据行业不仅需要大数据专业的毕业生，数学、计算机、统计学的人才也能在大数据产业链中找到自己的位置。

在大数据众多的岗位需求中，数据分析和数据呈现人才将是一个需求的重点，目前大数据的重点应用也在场景分析方面。由于各行各业都有大量的数据，而这些数据又都具有一定的行业属性，所以不同场景下的数据分析还是存在一定差异的。即使是同一个行业，也会有数据上的差异，所以大数据场景分析具有一定的特殊性，未来大量的企业和组织都需要专业的数据分析人员，而这也正是大数据相关专业人才的一个就业出口。

谢请，我们经过研究提出以下观点，希望能够解决您的问题。

截止到2018年3月，我国共有283所高校获批开设数据科学与大数据技术专业，2016年第一批开设数据科学与大数据技术专业的院校为：北京大学、对外经济贸易大学、中南大学。

就业方向

该专业的就业方向非常广泛，相关专业人才能够将复杂的商业情景抽象为具体的数据模型，优化管理流程、提高企业效率，给予精准的战略指导，在金融风控、医疗数据、能源管理等方面都已有深入应用。

常见的就业方向有数据分析师，数据挖掘等产品方向以及数据科学家。

薪资报酬

在在Glassdoor发布的2018年50个最佳职位中，数据科学家排名第一，薪资中位数达到11万美元。

大数据主要的三大就业方向：

大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。

大数据专业人才就业薪资 ：

1、基础人才-数据分析师

北京数据分析平均工资：10630/月，取自 15526 份样本，较 2016 年，增长 9.4%。

挺不错的，而且现在是互联网时代，恰恰大数据人才稀缺，所以学出来很有前景的