自学大数据，能不能找到工作，取决于你学怎么样，是否符合时下招聘要求。你可以多看一下大数据的招聘要求，我在招聘网站上找了招聘需求，你来看下：

这是在智联招聘上最新的大数据招聘信息，你可以看一下，大数据的工资是真的挺高的。看需求，主要是熟悉Linux操作系统，会一门语言，大数据相关的技术。那么，对照着这份招聘需求，你可以想一下自己的学习，是否已经达到了这个标准，如果没有，你要继续加油了！如果你还在找大数据的学习资料，这里我发给你一份学习线路图！

大数据学习线路图

这个学习线路图学完，你找工作肯定是没问题的，另外编程语言是java。你也看到了招聘需求，需要学习一门编程语言，一般来说学的就是java！

你好！很多高手其实都是在民间的，听到你说自学大数据分析，感觉你就是那个牛逼的民间高手！至于别人要不要你，那还是要看您是否有真实本领咯。我来说说我对你这个简历如何写吧！

第一，你的简历要简单简洁（不是说打几个字就完了）而是说不说废话，无用的话，语言要精简。

第二，你要在简历中突出你的能力，你能给面试的企业创造那些价值，如果你有参与过大项目就写进去，如果没有参与大项目，那你也要告诉企业你能做出那些成绩。（最好有数据支持）

第三，如果想找到高薪好的工作，你也可以考虑一下先到一个公司“镀金”，接触一些这类项目，参与进去，之后再出来找这类工作，这样你的简历就有内容可写了。

谢请！

自学大数据是没有问题的，能不能找到工作则取决于掌握的技能是否能够满足企业的岗位要求，至于简历则要清晰明了的呈现自己的知识结构和项目经验。

对于自学大数据的工程师来说，在简历中应该重点呈现以下几方面的内容：

第一：针对于具体的岗位进行知识结构描述。大数据相关工作包括大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等，每个岗位需要具备的知识结构是不同的，应该有针对性的进行描述。简历切记做泛泛的描述，一定要有重点。

第二：注重实践环节的描述。对于大数据领域的工程师来说，实践能力是企业最为关注的能力之一，所以要把学习过程中所涉及到的实践环节做清晰的交代。以大数据分析为例，通过什么方式做数据分析是企业最为关注的内容，包括具体的方式方法，比如能否通过机器学习的方式完成数据分析就是一个考察的重点内容。

你问出这个问题，你应该希望我的是能吧，但是很遗憾，无论是自学还是培训班，现在找大数据类型的工作都比较难，为什么？

因为人太多了，供远远大于求，本来需要的人都不多，还一窝蜂往里挤。

但是别灰心，听完我的答案，你或许有别的想法。

只要你真的有能力，满足企业招聘的条件是没问题的。简历中可以重点写企业要求的，而你又具备的工作经历和技能等条件（我优伯猎头的朋友说，这样更容易被推荐去面试）。另外，还可以附带你做过的一些项目来证明你的能力。

现在网上的学习资源很多，免费付费的都有，很多人提升自己的方法会选择自学。加米谷认为零基础小白，如果真对大数据感兴趣，对大数据行业有了一定了解后，在确定自己想要发展的大数据方向，前期打基础的部分是可以自学的。

零基础小白学习大数据：

可以先关注一些大数据领域的动态，先融入大数据大的环境中。找一些可以自学的部门的学习资料，以及大数据入门的书籍，了解什么是大数据，有哪些岗位就业方向、基本的技术知识等。

大数据有各方面的工作，有需要用到高深的技术的，也有简单的工作，主要你愿意并且有决心从事大数据相关工作，不管你先前读什么专业，一定能找到适合你的切入点，进入大数据行业工作。

大数据主要学习三个平台Hadoop、Spark、Storm。不过因为大数据技术体系庞大复杂，不同的就业方向使用的技术差异也比较大，加之作为比较新的技术网上的学习资源很少，自学难度大，零基础建议报班培训学习。

自学大数据？听起来就很搞笑。