有什么好用的数据可视化软件？

在当前互联网，由于大数据研究热潮，以及数据挖掘，机器学习等技术的改进，各种数据可视化图表层出不穷，如何让大数据生动呈现，也成了一个具有挑战性的可能，随之也出现了大量的商业化软件。今天就给大家介绍一款逆天Power BI可视化工具。逆天的不仅仅是工具，还有其使用门槛和价格。

Power BI系列文章地址：http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/Power_BI_Introduce.html

国外产品系列

1、ChartBlocks

ChartBlocks是一款网页版的可视化图表生成工具，在线使用。通过导入电子表格或者数据库来构建可视化图表。整个过程可以在图表的向导指示下完成。它的图表在HTML5的框架下，使用强大的JavaScript库D3.js来创建图表。图表是响应式的，可以和任何的屏幕尺寸及设备兼容。 还可以将图表嵌入任何网页中。

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我用的是BDP，常见的饼图、环图、柱状图、折线图、双轴图等图表都可以拖拽制作，还有一些比较高大上的图表，如经纬度地图、行政地图、漏斗图、词云等等，都可以拖拽生成，可视化效果也很赞，我是很稀饭这个可视化软件的。

数据可视化图表不仅要美观酷炫，还有直观展示数据，及时发现数据背后的含义，几十种常见的图表见下方！

除了柱状图、条形图、折线图、饼图等常用图表之外，还有数据地图（热力图、轨迹图等）、人口金字塔、矩形树图、瀑布图和散点图，旭日图，漏斗图等酷炫图表，一起了解下不同图表的使用场景、优劣势！这些数据可视化图表均来自bdp（http://me.bdp.cn），拖拽即生成图表~~

　　1.柱状图

　　适用场景：适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。适用于枚举的数据，比如地域之间的关系，数据没有必然的连续性。

　　优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。

目前互联网中有很多数据可视化工具，本文选取了最好的30个工具，希望能够对你有所帮助。 1. iCharts iCharts是一个在线的数据可视化工具，被广泛应用于商业、经济、体育等领域的报告中。iCharts免费版本提供了一些基本的交互式图表样式，如果更使用高级的样式，则需要购买高级版本。

2. Fusion Charts Suit XT Fusion Charts Suit XT是一个专业的JavaScript图表库，可以用来创建90多种类型的图表，包括2D和3D版本的图表。

3. Modest Maps 这是一个小型的、免费、用于创建交互式地图的库。

4. Pizza Pie Charts 这是一个基于Adobe Snap SVG框架的响应式的饼图，主要使用HTML和CSS来生成图表，但你也可以使用JavaScript对象。

5. Raw Raw是一个开源的数据可视化工具，基于流行的D3.js，支持多种图表类型。

给你推荐一个大数据分析的工具——DataViz（https://cloud.neusoft.com/pages/product/p_dataviz）。

推荐DataViz的原因有3个：

1.这款工具不需要技术开发人员和专业的数据分析师就可以使用；

2.DataViz对于大数据可进行可视化分析，使结果一目了然，更具参考意义；

3.它支持如Oracle、 MySQL、 SQL Server等、文本数据源如Excel、 Csv等多种数据源，并有60多种图表可供使用。

　　之前看到一个国外妹子用了24种工具制作一个相同的图表，比较了12款可视化软件和12个编程/图表库，并针对工具/图表库的侧重度，灵活程度，图表创新性，交互效果四大方面，写了一篇一级棒的文章。本文编译了这篇文章和大家分享，便于大家更加了解这些可视化工具与编程的优缺点。

　　数据可视化在很多领域都有应用，比如自然科学，商业当然还有新闻业。（插播：本美数课课代表从事的数据新闻~）所有这些领域都有不同的需求——但即使在数据新闻领域，不同的场景下呈现的方式和效果也不同，因此不存在一个完美的工具可以满足所有的需求。

　　下面是她在制作中曾遇到过的一些矛盾，也是数据可视化工作者常常遇到的情况。

　　1）分析 VS 展示：

　　是想使用工具（R, Python）来分析数据，还是更注重于构建可视化效果（D3.js, Illustrator）？有些工具（比如说 Tableau, Ggvis, Plotly）试图在这其中谋求平衡，既可分析又可展示。

Tableau

Tableau是一家提供商业智能的软件公司，总部位于美国华盛顿州西雅图市，致力于帮助人们看清并理解数据，帮助不同个体快速且简便的分析、可视化和分享信息。Tableau是新一代的BI软件，基于斯坦福大学的突破性技术，Tableau公司在全球拥有9000多家企业或组织客户，遍及各个行业的各类规模企业。2011年，Tableau被美国(Gartner)高德纳咨询公司评为世界上发展速度最快的商业智能公司。

Tableau 是桌面系统中最简单的商业智能工具软件，Tableau 没有强迫用户编写自定义代码，新的控制台也可完全自定义配置。在控制台上，不仅能够监测信息，而且还提供完整的分析能力。Tableau控制台灵活，具有高度的动态性。

Tableau公司将数据运算与美观的图表完美地嫁接在一起。它的程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是，界面上的数据越容易操控，公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误，就能了解得越透彻。

特性：

目前国内数据可视化工具或产品很多，到底那个工具或者产品是最好的？看了很多数据可视化产品，总结下来分为几大类。

1. 数据可视化库类
2. 报表、BI类
3. 大屏投放类
4. 专业类（地图、科学计算、机器学习）

下面我将一一分别进行工具介绍：

Echarts

一个纯javascript的数据可视化库，百度的产品，常应用于软件产品开发或者 系统的图表模块，图表种类多，动态可视化效果，开源免费

评价：非常好的一个可视化库，图表种类多，可选的主题。Echarts中主要还是以图表为主，没有提供文本和表格方面的展现库，如果有相关需求还需要引入表格和文本方面的其他可视化库。

有不少，网上推荐的有很多，但是个人接触了一点时间下来，感觉比较好用的就两个，一个是微软自己推出的Power BI，另外一个就是python

首先来说说这个Power BI，我为什么推荐这个呢？因为他和office的excel是串联的，两者之间可以无障碍的切换，这对于很多的办公一族和普通的办公室工作人员来说，这是最简单实用的数据可视化软件，他也不需要写太多的复杂的代码，只需要学习一些函数和数据建模的方法就可以，如果公司有一个同事会的话，其他的同事在他搭建好的模块的基础上，只需要更改数据就可以直接得出很多自己想要的图像了，同时他可以提供问答功能，非常的人性化

另外一个就是python，python本身就是一种胶水语言，他之所以强大就是因为他有很多的强大的库，这些库就等于他的各种模块，你只需要调用这些模块就可以轻松的实现各种作图了，在大数据时候，python的数据处理能力也是非常的不错的，大数据+数据可视化的首先就是python