现在好多人都开始关注大数据,AI等先进的产业。的确,把自己的前景目标,与市场的科技前沿绑定在一起,是个很不错的奋斗方向。但是今天小编想发表的观点是,每个科技技术或者行业,都有它的一个时效性,需谨慎的对待自己的职业方向,三思而后行。
像之前的2011年刚起步的Android技术,先是被google看中了商机,果断买下版权,研发Android手机,迅速垄断中国市场,强大的洛基亚公司成了这次科技改革的牺牲品。也增加了中国就业市场,带动了国内科技技术创新,华为,小米手机的出现。
没过几年,虚拟技术VR,被宣传的特别火,可以在虚拟世界畅游,特别游戏玩家,在虚拟的世界里,亲身体验游戏的刺激与画面感,不用出门就能体会,很方便。就有些人宁愿放弃现有的专业,零基础投身进去,到最后的结局,也是不温不火。
其实大数据给企业或使用者带来的高价值,应该是它越来越热的一个重要原因。
就企业而言,最直接的诉求无非降低成本、提高利润。大数据可以应用在许多方面帮助企业完成这个目标:整合多种数据系统,提高办公效率;数据实时看,提高决策效率;数据分析,找到业务问题等等~
大数据是人类历史上从来不敢想象的数据,不仅是数据量大,数据维度也超乎想象,只能靠机器学习技术才能处理。而机器学习是最热门的人工智能技术,所以马云说,大数据是人工智能的原材料。掌握原材料才能取得最大的经济效益。
大数据其实就是利用云计算将人们在曰常的活动中的行为数据轨迹进行数量化分析归类整理出行为趋向,消费习惯,经济热点,行业发展走势,市场潜力等等,用以投导人们投资和市场开发以及把握市场走向,而今大数据已经成为经济,社会各领域各项活动开展前的前期性必备指导环节,
大数据于2012、2013年达到其宣传高潮,2014年后概念体系逐渐成形,对其认知亦趋于理性。大数据相关技术、产品、应用和标准不断发展,逐渐形成了包括数据资源与API、开源平台与工具、数据基础设施、数据分析、数据应用等板块构成的大数据生态系统,并持续发展和不断完善,其发展热点呈现了从技术向应用、再向治理的逐渐迁移。
大数据为人类提供了全新的思维方式和探知客观规律、改造自然和社会的新手段,全球范围内,研究发展大数据技术、运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势。
近年来,数据规模呈几何级数高速成长。据国际信息技术咨询企业国际数据公司(IDC)的报告,2020年全球数据存储量将达到44ZB(1021),到2030年将达到2500ZB。当前,需要处理的数据量已经大大超过处理能力的上限,从而导致大量数据因无法或来不及处理,大数据现象倒逼技术变革,将使得信息技术体系进行一次重构,这也带来了颠覆式发展的机遇。例如,计算机体系结构以数据为中心的宏观走向和存算一体的微观走向,软件定义方法论的广泛采用,云边端融合的新型计算模式等;网络通信向宽带、移动、泛在发展,海量数据的快速传输和汇聚带来的网络的Pb/s级带宽需求,千亿级设备联网带来的Gb/s级高密度泛在移动接入需求......
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2016年被称为大数据的万亿年,在这一年大数据取得较大进展,它的技术瓶颈被打破,不再只是空洞的理论,也逐渐开始渗透到各行各业之中。时代的浪潮中企业如何低成本、如何运用科技手段将处理数据并利用数据,将决定其在互联网高速发展的大环境中企业是否能创造价值,优先占取市场份额。
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1.企业的为谁创造价值?
对于企业来说,以客户为中心,因此要为客户创造价值。
2.企业如何获得利润?