首先，对于大数据工程师来说，学历一定是影响薪资待遇的重要因素，尤其是在职场的初期更为明显一些。按照近几年的历史经验来看，研究生的薪资待遇要明显高于本科生，而且发展空间也有一定的区别。

其次，从大数据工程师的长期发展来看，高学历也有一定的优势，主要体现在以下几点：

第一：高学历的大数据工程师往往有较高的职场起点。通常情况下，研究生学历的大数据工程师往往有机会从事平台研发岗位，而本科生学历的大数据工程师往往做应用开发的多一些，主要集中在场景大数据应用开发领域。从这个角度来看，高学历在具体岗位的选择上有一定的优势，而这也是产生薪资待遇差距的重要因素。

第二：发展方向不同。高学历的大数据工程师往往走研发级路线，而较低学历的大数据工程师未来往往会走管理路线。研发级路线虽然压力也比较大，但是研发级路线的工程师往往有较长的职业生命周期，在IT领域里，这也是一个比较重要的优势。

第三：人才结构升级将促使从业者学历的提升。当前正处在产业结构升级的时期，产业结构升级必然会带来人才结构升级，而读研是一个提升职场竞争力的有效方式，所以人才结构升级将进一步促进从业者学历的提升。从这个角度来看，学历提升对于大数据工程师来说，具有一定的实际意义。

工程师是个很宽泛的概念，基本和工科搭边都可以算作工程师。

我国有专门的工程师职称，从助理工程师、工程师到高级工程师和教授级高级工程师，但像互联网行业等新兴行业，并没有专门的职称，但也算工程师（软件工程师、测试工程师等）。

说到学历会不会影响工程师的工资？

会也不会。

先说为什么“不会”，因为公司的薪资不会和学历挂钩，或者说几乎不挂钩，最多也就几百元的区别，尤其是在新兴行业，学历更是不会和薪资有任何关系。

首先题主的问题：学历会影响收入；大数据工程师前景还是不错的。

学历与收入

学历决定你的起点，努力程度决定你能走多远，两者相加才是你的高度。经常能听到一句话，“你看那些学习不好的，不也当老板赚大钱”，这个其实是幸存者偏差。复旦大学做个一次统计，将高收入定义为月收入超过1万，3千至1万定义为中等收入，低于3千为偏低收入，统计结果如下：

互联网行业其实也是一样的，不是人人都是大神天才，普通人的学历决定了自己的起点有多高。也许你普通大学毕业，工作3-5年之后也能达到3W月薪。但回头看看名校毕业的同学说不定早已是大厂T3.3、P8。

大数据分析

大数据行业早已经渗透到生活的方方面面，数据已经变成互联网行业最重要的资产，而如何能利用好这些资产，让手里的数据产生业务价值就是大数据部门的目标。

当然影响...

首先你做大数据你就需要知道大数据的特点...

就是大而广...

究竟多大.多广.就是大到常规手段无法处理的情况....

换句话说...

大数有什么作用？贵州有了大数据，贵州大学全国排名一佰二十几名。贵州教育水平有多好啊。

学历高当然好

学历与大数据工程工资并没有都多大的关系，工资只能与工岗位技能有正比关系。

学历和能力是不一样的概念，我觉得呢，学历高低不重要，而是你需要的的是有人带你的师傅，方法，行业和你的执行力

我觉得大数据还会越来越热门。所以学好大数据前景应该是不错的。学历的话应该只是给你一个机遇。技术好的话自己找机遇

学历肯定会影响收入!

学历高，更容易获得好的平台和资源，创造更多价值，获得更多回报!

其他条件都一样，要涨工资，晋升，肯定优先选择学历高的!