随着大数据浪潮的到来，数据的价值也越来越得到了认可。美国麦肯锡全球研究院发布的研究报告《大数据:下一个创新、竞争和生产力的前沿》，指出“大数据时代已经到来”，数据正成为与物质资产和人力资本相提并论的重要生产要素，是企业的重要资产。

• 那大数据究竟有多少价值?又怎么来体现价值?
  

大数据的范围比较广，可以是一个有限的集合，比如政府、企业所掌握的私有的数据库，也可以是一个无限的集合，比如社交网站、博客、论坛等等上面的信息。大数据技术就是从各种各样的，大量的数据中，快速获得有价值信息的技术，包括数据采集、存储、管理、分析挖掘、可视化等等。大数据(技术)的价值，可从以下两方面来看：

从能力层面看

从大数据的能力角度，主要有数据的存储、处理、查询三个方面：

一、大数据发展现状

1. 什么是大数据

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据是一种需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

2. 大数据战略意义

谢请！

大数据的核心是数据价值化，数据价值化体现在数据分析和应用两个主要方面，下面对这两个方面内容做一个简单的描述。

首先看一下什么是数据分析，数据分析简单的说就是从一堆杂乱无章的数据中找到其背后的规律，通过不同的呈现方式把分析的结果给呈现出来，从而辅助使用者做出各种决策。早期的数据分析有一种说法叫做透过现象看本质，这是一个典型的小数据重因果的分析方式，在大数据时代背景下，数据分析不仅看重因果关系，也看重相关关系，因为相关关系本身也存在一定的因果关系，也可以辅助使用者做出各种决策。

数据分析是一个比较复杂的过程，需要相关从业者具备扎实的数学基础，目前采用机器学习的方式进行数据分析也是一个重要的趋势，这就要求数据分析工程师具备算法设计和算法实现的能力，当然还需要对算法进行验证。

接下来看一下大数据应用，大数据应用简单的说有两个方面，一方面是给人用的，另一方面是给智能体用的。大数据给人用的方面比较好理解，比如数据分析的结果通过各种呈现方式呈现出来，可以是静态的图表，也可以是动态的呈现方式。大数据另一个重要的应用是应用于人工智能领域，目前人工智能领域的研究（一部分）正在转换到以大数据为基础进行落地研发，因为大数据与人工智能的关系非常密切，可以说大数据是人工智能的基础，比如在机器学习领域就需要大量的场景数据对智能体进行训练，数据从某种程度上决定了智能体的智能程度。

首先感请，大数据时代数据的核心在于数据的清洗和整理，以及对数据变现的一个整体规划，所谓掌握大数据的高端人才，这里的高端用词有些不是特别的恰当。当所有人遇到大数据这三个字的时候都认为这是一个非常高级而且高端的一件事情，实际上大数据在处理的过程中应当是从最小的办公文件或办公文档开始，所谓的大数据也并没有一个精准的数据来衡量多少数据才叫大？

但是对于这个掌握了大数据分析的人才来讲它们的发展机遇是肯定的，至少在未来的三年以内，大数据和数据分析以及人工智能所依靠的都是需要数据的支撑，已经目前最火热的新媒体以及区块链都是依据数据的，那么由此而来，我们就可以看见数据的重要性占据了核心重要地位也就是阿里巴巴为什么要去做云计算的一个过程也就是为什么他们要花很大精力去做这个云计算以及大数据核心领域的东西，所以到目前为止，整个阿里巴巴都是这样子来说的，他们认为赚钱的领域仍然还是阿里巴巴的传统商务平台，但是这个云计算并没有赚钱，但是他赚了技术和吆喝的资本！

大数据的核心是数据价值化，数据价值化体现在数据分析和应用两个主要方面，下面对这两个方面内容做一个简单的描述。

大数据的核心是整合海量数据，提取有用的价值，主要是分析大量数据根本的价值。掌握了大数据核心内容就相当于掌握了未来的商机，也就是他最中的目的。

毕达哥拉斯说数是万物的本源，物联网的快速发展使得数据的采集、传输、存贮变得如此之便捷与低廉，数据世界已成为独立于传统物理世界和人类社会的第三空间，是分析、完善客观和主观世界的重要支撑。

大数据分析的本质就是人工智能技术，只有AI技术才能实现数据价值的挖掘与变现，才能实现产业的重构、经济的重构。