如何使大数据发挥巨大的价值？

大数据是我的主要研究方向之一，所以我来一下这个问题。

当前正处在大数据时代，以大数据为基础将构建出一个庞大的应用生态，不管是在传统的消费互联网领域还是在未来的产业互联网领域，大数据都将发挥重要的作用。

要想充分发挥出大数据的价值，需要做好以下几件事：

第一：以数据为核心构造大数据生态环境。大数据本身是一个中间环节，大数据的基础是物联网、互联网和传统信息系统，这也是大数据的主要数据来源，大数据的出口在于决策系统和智能化系统，所以要想发挥出大数据的价值，首先就要有一个完整的应用大数据的生态环境。

第二：建立大数据思维方式。对于产业界用户来说，大数据的思维方式体现在三个方面，第一如何采集数据，第二如何管理数据，第三如何应用数据。对于处在不同行业的产业用户来说，可能需要进行合作才能完成大数据的价值化，比如管理机构可能有数据，但是却没有数据管理能力（分析等），而咨询公司具备数据管理能力，但是却没有数据来源，所以二者之间的结合是一个重要的产业合作模式。产业界的大数据思维方式与学术界的思维方式有一个重要的区别，产业界所有的思维方式都以落地应用为出发点。

大数据，数据科学，以及分析的发展与演变在今年的Strata数据会议上得到全面展示，其中包含了一个重要的信息：人们需要获取大数据的价值。

大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。

大数据里面的数据，分三种类型：

（1）结构化的数据：即有固定格式和有限长度的数据。

（2）非结构化的数据：现在非结构化的数据越来越多，就是不定长、无固定格式的数据，例如网页、语音，视频等。

对于大数据产品的价值挖掘，我是个门外汉，我所能提供的仅是个片面的想法而已，不足之处请勿笑话。个人认为1数据使用需求缺乏，培育，引导数据需求产生后，与需求方共同探讨需求方所需数据，并制定岀需求方所需数据，引导数据产生并集合方案。2开发岀多样式产品，例1技术工种类，一，如医生，帮医生建个院外技术交流或探讨团队，这样做的好处是，消除面子，关系，感情障碍，营造纯学术纷围，产品大体这样设计，[探讨区]进入提示，在该区域内，任何交流都可能产生知识产权，产生的产权由团队共享，按贡献大小分配比例，数据提供方要做好部分团队规则，其它由团队约定。平台做探讨信息保密服务，并争取获得交流数据的司法采信功能，提供多学科交叉服务……等，

[交流区]进入提示，这里属普通交流区，不具备信息保密和司法采信依据功能，可以通过交流提高职业技能和素养，可以提供多学科，多功能交叉交流，可以帮助专家加入。[聊天区]就不用说了，想着办。，该产品适用于科研人员，技术人员，学生……等。这样做还有个好处，培养民族终身学习，深化专业精神，可以把专家，学者，技术员，的零碎时间有效集合，提高智慧的时间利用率和知识生产者的市场适应能力。

2企业单位产品，帮助组织内部建一套平行交叉数据采集体系……。当外部数据导入企业时，企业可以根据自己内部数据，迅速与自身资源链接，形成生产力……。（在这一点上，感觉更吃力了，就说到这儿吧）。

本文在一定程度上参考了陈春花教授《数字化生存与管理重构》中部分理念。就是，知识链与数字流协同交换，创造可持续的价值创造，必须是持续的优化和创造。这句话非常核心，关键。。

3建议广泛征集意见，多视觉分析问题为是

如何才能最大限度发挥大数据的价值？要这个问题，必须先把大数据有什么价值弄明白。

我认为，大数据的价值归根到底是帮助某个(或某一组)有决策权的人对事态做出"当前最佳"预测，进而做出"当前最佳"决策。

场景千变万化，大数据时时更新。若想做出当前最佳决策，决策者首先要尽力对呈现在自己眼前的大数据做出当前最佳理解，再尽力对大数据中的误差/瑕疵做出当前最佳排除，再尽力对此后可能发生的各种意外做出当前最佳预判，再尽力想出尽可能多的候选解决方案，再尽力从中筛选出一个方案。这个方案就是当前最佳决策。为了尽善尽美，决策者还应该尽力选派一个(或一组)最佳人选去执行该方案。

以上过程须从有关事态最低层(基础数据收集工作)开始，层层上推到该事态的最终决策者(不一定是整个架构的最高决策者)，才能达成该事态的当前最佳解决。

上述决策过程可能长达数日甚至数年，也可能只需要短短一瞬。之所以要在每个步骤都强调"尽力"和"当前最佳"，是因为人总会有懈怠之时，也总会有见识不足之处——没有最好，只有更好。

大数据对于我们普通人来说，没有多大的作用，但是对于企业来说作用就非常大。

比如做电商平台的企业，他们可以通过对购买者的信息数据进行分析，就可以分析出某个消费者一年的购物分类，同时购物均价在哪个区间，如果是家居类产品比较多，那么就可以知道这个消费者今年可能是在装修，那么平台后续可以对应推荐他一些家居方面的产品等等。

大数据分析对应营销方面非常有帮助，同时对于消费者的喜好分析，也有利于产品的迭代和更新。

首先感谢平台！ 小编觉得当前正处在大数据时代，以大数据为基础将构建出一个庞大的应用生态，不管是在传统的消费互联网领域还是在未来的产业互联网领域，大数据都将发挥重要的作用。

要想充分发挥出大数据的价值，需要做好以下几件事：

第一：以数据为核心构造大数据生态环境。大数据本身是一个中间环节，大数据的基础是物联网、互联网和传统信息系统，这也是大数据的主要数据来源，大数据的出口在于决策系统和智能化系统，所以要想发挥出大数据的价值，首先就要有一个完整的应用大数据的生态环境。

第二：建立大数据思维方式。对于产业界用户来说，大数据的思维方式体现在三个方面，第一如何采集数据，第二如何管理数据，第三如何应用数据。对于处在不同行业的产业用户来说，可能需要进行合作才能完成大数据的价值化，比如管理机构可能有数据，但是却没有数据管理能力（分析等），而咨询公司具备数据管理能力，但是却没有数据来源，所以二者之间的结合是一个重要的产业合作模式。产业界的大数据思维方式与学术界的思维方式有一个重要的区别，产业界所有的思维方式都以落地应用为出发点。

第三：具有大数据专业人才。专业人才是发挥大数据价值的核心内容，打造专业的大数据团队是传统企业在产业互联网阶段需要重点关注的内容。大数据团队包括两方面人才，一方面是技术人才，包括数据采集、数据分析、数据呈现、平台运维等，另一方面是行业应用人才，主要是设计大数据解决方案。

大数据 首先数据是有效的能量化的 比如你的购物记录 信用记录 用电等，能为公司或国家提供宏观的数据统计，或为精细化运营提供支持等，另外也可以使用大数据开发机器学习训练等等，但有很多公司的大数据还是之前数据仓库的概念，毕竟不是任何公司都有能力来使用大数据的

大数据对我们的生活太重要了，从走路出行，生活起居，事业拚博都离不开数据的平台

大数据真正发挥作用，一方面需要企事业单位从观念上认识到数据的价值，从顶层设计和战略布局上，逐步推进上云，构建工业互联网等基础设施，数据得以不断沉淀。一方面需要与云计算人工智能等新一代信息技术不断融合创新，并结合不同的应用场景，打造符合行业，产业特点数据智能方案，切实落到实处。

如何最大限度的发挥大数据的价值？

个人觉得：

首先得有高层领导的战略认识，对数据价值的认可，舍得投入，愿组建专门的专业的团队。

其次对于具体的实施战术，一种是自顶向下的(以上层应用为主为突破口的)，一种是自底向上的(以基础平台为主的)。

个人更倾向于第一种，以应用为主为驱动，以实际应用价值为基础，尽量多的应用(应用唯快不破，只有越来越多的上层应用有了，才能体现数据更大的价值)，尽量快的迭代，推动基础的牢固(基础唯厚不积)。