。这两个词都是热词，在网上随便一搜都可以找到大把的关于云计算和大数据的各种解释，要深入研究的可以去看。这里做一个通俗的解释，以帮助初入门者理解。

理解云计算，我觉得最重要的是理解其技术实质。今天关于云计算的技术实现有很多，但都离不开一个根本目的，就是把多台计算资源整合到一起，俗称资源池化，让使用者就像使用一台计算机一样来部署、调度和管理，其中任何一台设备出现故障，丝毫不影响其支撑的各种IT系统的运行。为了做到这一点就需要各种技术手段，比如虚拟化等。至于IaaS、PaaS、SaaS都是基于这一基础对外销售的一类服务类型而已，算个销售名称。比如，IaaS就是把直接把最基础的计算资源卖给用户，相当于卖给你一个没装任何东西的电脑；PaaS就是在这台电脑上装了操作系统和中间件，但没有应用软件，然后卖给了用户；SaaS就是把一台装好了操作系统、各种中间件以及应用软件都装好了的电脑卖给了你。

关于大数据，其本质就是把所有数据（包括各种数据）都利用起来，直接对其进行分析。大数据的“大”首先体现在“所有”和“各种”上（我认为在大数据的所谓“4V”或者“5V”特性中，这一点最为重要）。大数据有今天的热度，是因为这在以前是很难做到的，比如，以前我们只能处理结构化数据，而今天可以处理结构化数据，也可以处理像文本、视频、语音等非结构化信息；同样，对数据的处理过去只能是抽样，而今天可以做到全量。而这一切都受益于技术的发展，因为今天我们有了庞大的计算能力、有了廉价的存储空间和无处不在的网络，还有了各种各样的数据采集设备（手机、物联网），让我们拥有了各种数据，当然还有各种软件（比如Hadoop、Spark等），这一切才有了可能。显然，这一改变的意义重大，让我们对于这个世界有了更深入的了解，也诞生了很多前所未有的商业模式。

本答案来自科技行者团队邹大斌

先做一个简单的概括，再详细的解读。

云计算：远程管理和使用服务器资源，需要多少资源（硬件或软件）就配置多少资源，按需使用、按需付费。

大数据：发掘数据的价值，让数据成为价值资产的组成部分。

云计算

云计算是一种服务、一种模式、一种技术。

一种服务：云计算按照不同用户的需要提供了基础实施服务、定制软件服务、软件使用服务三个大的方面，也就是通常所说的Iaas、PaaS和SaaS。

任何新的技术和新的概念，都是两种因素驱动的结果：需求拉动和技术推动。云计算也是如此。云计算的出现不仅仅是厂商炒作的结果，也有其必然性。业务需求的拉动，希望解决业务应用的问题，云计算本质上是希望解决资源利用率、计算能力不足和成本的问题;技术发展的推动，使得云计算具备了技术上的可行性，技术的发展推动了IT创新的商业价值。

一系列因素在推动着云计算向前发展：云计算首先是产业界商业利益推动的结果。目前云计算主要商业模式、技术特点、解决方案都反应了不同的商业诉求；传统IT架构的利用率需要提升；目前的IT运营关键指标显示，IT资产的利用率很低。虚拟化正好是解决这个需求的最佳技术。

云计算的一二三四五概念

为了便于人们更加清晰地理解云计算，我参考美国国家标准技术研究院（NIST）的定义，把它总结成了一二三四五的数字概念。即一个交付模式、二层结构、三种服务形式、四种部署配置模式、五大特征。

“一”是指一个系统云平台、一种商业模式、一个集成的系统、平台、一体化的概念，重点强调平台、系统、集成，业务与IT的融化。“二”是云平台和云服务两层结构。“三”是三种服务模型SaaS、PaaS和IaaS。“四”是四种部署模型公有云、私有云、社区云、混合云。“五”是指云计算具备按需自助服务、资源池化、快速伸缩、按使用量收费的服务、广泛的网络访问五个重要特征。云计算还可以用六个字来概括：智慧、资源、模式。

云计算

先讲个故事：

一个电商网站，每年有个活动（类似双11），这几天网站的访问量是平时的十倍，为了满足需要，他们买了很多服务器，集群、分布式都用上了，然后活动扛过去了。

但是活动结束后，访问量下去了，多买的服务器又不能退，放那里吃灰太浪费了，不如像个办法租出去收租。

所谓云就是基于互联网的意思。因为原来在画各种示意图的时候互联网会用一朵云图案表示。现在还出现了雾计算，就是基于本地局域网的意思。都是名词创新，没有新意。大数据除了大家通俗的理解外，大数据还通过数据本身的分析得出数据以外的信息。例如，单位上网记录不是监视员工上网都干什么，因为数据量太大，都是垃圾数据。除非针对某个人，某个时间才有意义。但是如果员工们经常访问求职，薪酬等网站说明有离职倾向。经常玩游戏说明工作不饱满。

云计算这个词看起来就让人摸不着头脑，研报君试着用大白话给大家解释解释。

在十多年以前，当亚马逊还只是一个纯电商的时候，每年促销折扣时，都会经历一段时期的流量高峰期，类似于国内的双十一和618等。这时网络流量变得非常大，乌央乌央全是网购的人。于是乎产生了一个问题，这么巨大的流量，服务器扛不住啊！

于是亚马逊的工程师们只好在平时不忙的时候，购买大量的服务器，用来对付购物高峰期时的流量冲击。

但是在平时不忙的时候，这些服务器就闲置了。亚马逊的工程师想，反正闲着也是闲着，不如将这些服务器租出去——卖是不可能的，来年还有双十一呢。

但是租借又产生了一些问题，租给别的需要小服务器的公司，每个公司需要的CPU数量、磁盘数量和网络带宽不同，操作起来十分麻烦。

云计算，就是指把企业或者个人需要的一些软件或者硬件的需求，通过一种网络的方式，按照企业或者个人的需求租用给其使用。服务方式类似于自来水模式，比如以前喝水，大家都自己打水井取水，现在有了自来水，大家需要多少水，用多少水，只需要支付对应的水费即可。至于怎么建设自来水管道之类的完全不用自己去花钱投资，考虑，节省成本。

大数据，首先，需要有量，就是体量大，其次，种类多，三，速度快，四，价值密度高，说通俗点，比如，把企业数据，比如管理数据，营销数据，客户数据等等资源拿到手，按照数据类型进行分类，利用对应的数据模型，发现数据中潜藏的机会。

云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

云计算是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。

云计算早期，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。云计算将计算从客户终端集中到“云端”，作为应用通过互联网提供给用户，计算通过分布式计算等技术由多台计算机共同完成。

用户只关心应用的功能，而不关心应用的实现方式，应用的实现和维护由其提供商完成，用户根据自己的需要选择相应的应用。

一个很形象的例子，比如生产用水，在以往我们需要自建网络管道从水库抽水，而“云”就像自来水厂一样，我们可以随取随用，按需购买。

云计算根据部署方式的不同可以分为私有云、公有云和混合云，根据服务模式的不同，云计算又可以分为IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)与SaaS(软件即服务)。

那么大数据呢，其实就是收集海量或巨量的各类数据，按照不同的数据特征进行专业处理，这是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。

云计算就好比你的水杯，大数据就是这个杯子里的水。看了这么多专家在这里卖弄，我也真心累了……

还有一种更接地气的解释，大数据好比是原料，云计算就像一台机器，生产出的产品就是你想要的东西。

附赠一句:真正的专家，总是把复杂的理论简化为常识，然后再把这个常识看穿！而不是…恰恰相反。

致无畏的你:客户，是你今生的不解之缘；销售之旅没有坦途，你关注的不是我，是你心中的那盏明灯。✍