！

工业4.0是由德国提出的，在2020年建成智慧工业模式，利用人工智能等技术建造智慧化工厂。互联网+指的是将互联网应用于各种产业中，利用互联网进行各种商业活动。通俗的理解就是要用到互联网，例如互联网金融，便是利用互联网这种基础，开展各种金融活动。云计算是高性能计算的一种，可以说是高性能计算发展的最新最高境界，综合了其他各种高性能计算模式，为大数据的发展提供了有力支持。

大数据，通俗的理解便是具有5v特性的数据。但是有一点需要强调，大数据不仅仅是指数据量大，而且更要强调数据的全面性，也就是说对某一类问题尽可能全面的数据。对这种全面的数据进行分析，更能得出可靠结论。

　　从2007年开始，科学院相关研究团队发表论文提出互联网未来趋势：“互联网正在向着与人类大脑高度相似的方向进化，它将具备自己的视觉、听觉、触觉、运动神经系统，也会拥有自己的记忆神经系统、中枢神经系统、自主神经系统。”。并由此产生互联网云脑（Internet Cloud Brain）架构。

　　到2017年，随着人工智能，物联网，大数据，云计算，机器人，虚拟现实，工业互联网等科学技术的蓬勃发展，互联网云脑的架构也逐步清晰起来，从2008年到2017年形成4个版本的互联网云脑架构图（下图为2017年版本）

　　应该说互联网云脑是互联网在进化过程中形成的类大脑架构，它并不是一开始就成熟和完整的，而是在科学探索和商业创新过程中逐步发育而成。web2.0,物联网，云计算，工业互联网，大数据，人工智能。。，它们不是脱离互联网的新事物，而是互联网云脑发育过程中，由于各神经系统发育的不均匀导致的波浪式高峰，往往是一个技术或模式成熟后，下一个技术或模式才有蓬勃发育的基础。我们可以看一下人工智能热潮产生之前的互联网进展。

　　1.物联网本质上是互联网云脑的中枢神经系统和其控制的感觉神经系统和运动神经系统

说到关系，首先要要明白这些名词的含义，提问者很明白，这些都与互联网相关，那就先说互联网。

一、互联网（Internet，因特网）

是全球最大的计算机互联网络，最早由美国军方的ARPA网发展起来的，采用TCP/IP协议，通过路由器、交换机、传输线路把全世界的计算机联网，实现了论坛、信息搜索、网页浏览、视频点播、文件传输、即时通信等功能，1990年代以来发展迅速，成为全球的信息高速公路，极大的方便了全世界的信息交流，推动了世界的发展。物联网、云计算、大数据、工业4.0、人工智能都离不开互联网，可以说是互联网在某些领域的深入发展的和重点应用的结果。

二、物联网（Internet of things，缩写IoT）

之前互联网每台设备背后都人在操作，是人与人之间的联网，物联网强调万物互联，是物与物的联网，所谓机器对机器。实现实时在线监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保等功能，目前主要应用在远程抄表、视频监控、智慧交通等领域。物联网主要的关键技术包括通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等。为了万物互联的需要，原来Internet设计的32位的IP地址（IPV4）已经无法满足需要，直接催生了IPV6的产生，使每粒沙子都能拥有一个IP地址。

一、通俗解释

所谓物联网，相当于传统互联网的实体化，在比特的世界里，传统互联网是网络之间的联系，而物联网则是通过网络技术，将物与物连接在一起。

工业4.0是德国的一种叫法，通俗来说是德国希望借助于物联网系统，将从订单到生产出来的产品，以更快的速度和更个性化的方式生产出来，以满足用户的需要。

至于云计算和大数据，都是服务于互联网、物联网，工业4.0的技术。对云计算来说，它采用的是分布式的运算能力，在网络中如云一般分散在各个电脑上，以此最大限度的提高运算能力。同时，因为运算需要大量且全面的数据，而这就是大数据技术的通俗解释。可以说云计算和大数据是相辅相成的两种技术。

二、彼此之间的关系

所以我们可以说，物联网和工业4.0，是互联网的延伸和发展，而他们所用应用的技术，则是云计算和大数据。

在20XX年的某一天:

你对着手机说：“hi,我想换辆车”，

手机说：“嗯，是该换一辆车子了，您的车子已经跑了26.8万公里，最近修了两次前轮电动机，电池蓄电量也明显不足...”

你说：“买什么车好呢？SUV？”

手机说：“根据您近一年的出行状况，有八成的时间在跑客户接待客户，建议您还是买辆轿车...”

谢请！

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来一下这个问题。

首先，要想对这些概念有一个整体的了解过程，可以按照这些概念出现的先后顺序做一个描述。互联网出现之后紧接着就提出了物联网的概念，简单的说，物联网就是把互联网的应用边界进行了极大的拓展，互联网不再仅仅局限在电脑之间的连接，任何具备通信能力的物体都可以连接到网络上，从而形成了一个万物互联的世界，从大的概念上来说，以移动电话为主的移动互联网也是一种物联网。

物联网的出现促使了大数据的出现，而大数据与云计算几乎是同一时期提出的概念，因为二者在技术体系结构上是高度一致的，都是基于分布式存储和分布式计算的，只不过大数据关注于数据的价值化，而云计算则关注于如何通过互联网为用户提供计算服务（IaaS、PaaS和SaaS）。

物联网之所以能够促使大数据概念的形成，一个重要的原因是物联网能够产生大量的数据，这些数据不仅数量庞大，而且结构具有多样性，这对于传统的数据管理提出了极大的挑战，因此提出了大数据和云计算相结合的方式来处理物联网产生的海量数据。

此问题涉及很多的名词，尝试直接给出答案无果，因此必须先要对各名词进行解释—我会尽量使用大白话，文末总结给出答案

互联网是什么？

互联网把人使用的PC、手机等终端，以及服务器通过网络联接到了一起。其中PC和手机的主要职责是与人直接交互，人类利用它们产生信息或接受信息，而服务器的主要职责是分析处理数据，向PC或手机提供处理分析的结果信息。互联网的核心是：把人联接到了一起—虽然还是借助PC、手机等设备。人产生也接受信息，也会受信息驱动做一些操作—接收到快递到达信息会去收快递。

物联网是什么？

不仅仅是人能产生信息或接受信息，设备也行。比如，温度计能产生当前温度这种信息、智能门锁能接收“打开”这种信息并受驱自动完成打开操作。所以，将这样的设备加以改造让它们能通过网络联接到一起，传递产生的信息 和或 接受信息受驱操作，就产生了物联网。服务器呢？服务器还在，它的职责仍然是接受各种设备传递的信息，进行数据分析和处理，按需产生发送给设备的信息。所以，物联网是互联网从人到物的扩展。

物联网的代表就好比摩拜单车就是物联网的产品体现之一，在不久的将来包括电视都可能和手机等终端进行联网。云计算的体现就是阿里云，给互联网小公司，政府提供计算能力自己服务器托管。大数据，任何行为，商业活动只要每秒产生数以亿计的数据，需要运算分析用户行为自己习惯都属于云计算范畴。工业4.0简单说就是依靠以上东西进行C端消费者的需求定制，然后B端工厂再进行定制生产，进行配送。人工智能就是以深度学习为基础，算法为依据的机器学习，机器开始有了自己的学习能力。以上这些都依靠互联网这个基础服务在进行。

一、通俗解释

所谓物联网,相当于传统互联网的实体化。在比特的世界里，传统互联网是网络之间的联系，而物联网则是通过网络技术，将物与物连接在一起。

工业4.0是德国的一种叫法，通俗来说是德国希望借助于物联网系统，将从订单到生产出来的产品以更快的速度和更个性化的方式生产出来，以满足用户的需要。

至于云计算和大数据，都是服务于互联网、物联网和工业4.0的技术。对云计算来说，它采用的是分布式的运算能力，在网络中如云一般分散在各个电脑上，以此最大限度的提高运算能力。同时，因为运算需要大量且全面的数据，这就是大数据技术的通俗解释。

可以说云计算和大数据是相辅相成的两种技术。

在这个思考碎片化并且分工又精细化的时代，类似这样有深度、有难度、又有意义的问题应该来一打。

笔者在这六个领域都有实际的产品和项目经验，期望下文能让大家对相关领域有基本的认识：

发展顺序

随着互联网、物联网的发展，信息传递加速的同时，越来越多的现实被记录成数据，这些数据通过各种相关性进行融合，形成大数据，随之而来的是通过机器学习快速处理这些大量、大范围、多维度的数据。数据中除了蕴含现实记录，更多的是为人们发现现实发展的规律提供线索，进而预测未来、计划未来、改变未来……于是人工智能技术的发展不再是单纯地还原现实，人们更加期望它能预测现实、虚拟现实、改变现实。

人工智能学习已有的人类智慧后，能够代替重复的脑力劳动，结合机器手臂，便能从事各种物理活动；结合人类的价值判断，就能成为人类的AI伙伴，现实世界将进入生产更加自动化、服务更加个性化的时代，这个时代人们将能掌握神所具有的“智慧控物”、“智慧造物”的能力——这就是工业4.0。