大数据与云计算可以认为是信息化的一次升级么？

信息化是指培养、发展以计算机为主的智能化工具为代表的新生产力，并使之造福于社会的历史过程。信息化以现代通信、网络、数据库技术为基础，对所研究对象各要素汇总至数据库，供特定人群生活、工作、学习、辅助决策等和人类息息相关的各种行为相结合的一种技术，使用该技术后，可以极大的提高各种行为的效率，为推动人类社会进步提供极大的技术支持。

从信息化的定义中我们可以看到，目前有一个同样大热的技术所实现的目标和它非常相像——人工智能。（当然，我们这里主要说的是人工智能在经济政治决策方面的应用，也就是机器学习的应用）

如此看来，大数据和云计算就可以看作是信息化的一次升级。

而且是一次“装备”上的升级。

大数据、云计算、人工智能三者之间的关系是紧密的。大数据为人工智能提供了基本的原动力，机器学习中所需的庞大的数据量来源于大数据；而云计算则提供了必要的存储、计算资源，可以说云计算是对机器学习应用发展与落地的一个极大的不可忽视的推动力。

易店无忧认为：

从2011年年底开始，大数据成了行业内的时髦的名词。那么什么是大数据？

　　这个世界的数据由两类组成：交易型的数据，是线性的，在牛顿力学的范畴之内，由理性思考的右脑产生并进行逻辑运算;大数据，则是离散的，属于量子力学的范畴，由感性思维的左脑生成情感类的信息。

　　典型的传统数据多是来自银行的金融交易活动、运营商的计费信息，以及其他公共服务类公司的大量用户信息。但今天，除了线性的交易型数据之外，来自雅虎、谷歌、Facebook这些门户网站、搜索网站和社交网站的用户生成信息，则产生了随机的、发散的、弹性的、爆发式的大数据。相较于传统数据，大数据更能反映这个世界的真实情况，比如，人们会上传和公布大量的图片来记录个人的生活和社会的变化。如今，一天之内人们上传的照片数量就相当于柯达发明胶卷之后拍摄的图像总和。在过去，用于解决大企业交易型数据的计算机并不记录这些信息，只有在云计算产业已经规模化发展 3 年之后，分布式结构计算才给大数据提供了记录的载体。可以说，云计算使大数据变成可能，打个比方，云计算充当了工业革命时期的发动机的角色，而大数据则是电。

　　总之，云计算带来了硬件存储的条件——更便宜的分布式运算存储，互联网时代的今天呼唤数据应用和服务。技术和需求的双重推动会让越来越多的政府机构、公司企业和个人意识到数据是巨大的经济资产，像货币或黄金一样，它将带来全新的创业方向、商业模式和投资机会。

。大数据与云计算都得依靠科技进步才能实现。比如服务器的储存量大了，运算速度快了，能点对点服务了。这一系列都得通过后台数据的分析，筛选，过滤来完成。但大数据不是万能，什么都依靠它也很不靠谱。人的好奇心也是无限的，再比如我今天喜欢看新闻，大数据立即通过你的点击与关注度分析出了你的喜好偏向，它会有针对性的推出新闻类信息，但其它在它认为来说是不重要的，你没有关注到的就全给过滤掉了。那我想看艺术类的怎么办？大数据也不知道啊。这你还得自己手动去找，下次大数据才又记住了。是你的行为方式教会了大数据该怎么做，而不是大数据代替了上帝无所不能。你不鸟它，它就是个低能儿。