教育大数据的未来如何？

我目前从事教育行业的整体架构设计工作，包括云计算，大数据的方案等。

先从云计算开个头，目前在教育当中，特别是高校，超过90的比例在使用vmware虚拟化产品，我们在打入这个市场首先要和这个龙头pk，实际上已经很多高校意识到，云计算的重要性，像分布式存储，弹性扩容等能力，这些是过去集中式架构的vm环境所不能具备的，但这只是iaas 部分，在此之上有paas daas 也就是我们说的数据即服务。

那么大数据对教育来说，可以讲非常重要，高校经历了数字校园建设了非常多烟窗式系统，系统之间数据无法交换，这就是大数据的用武之地了。首先就要解决跨组织，跨部门，跨应用的数据交换，而这些数据必须要有足够弹性的存储能力来支撑。这就是云计算提供的能力。

而目前，大数据并没像云一样要pk虚拟化产品，只要理解高校，理解教育的业务，由业务去做大数据的前景和钱景都具备。

教育大数据，对学生进行个性化支持提供了可能，能服务于精准管理与科学决策，中央现在提出精准扶贫，底气正来自大数据技术的支撑；另外教育大数据还能及时准确把握教育舆情并回应社会关切，可以使多种教育评估更简单快捷等等。　

在实际工作中，教育界对教育大数据的认识还拘泥于教育信息化的视角。目前的情况是，教育数据分散，教育信息孤岛现象较为严重；教育数据的收集和分析手段需要改进，“报送式收集”仍主导教育数据收集方式，“伴随式收集”没有真正实现。

但是，有人把数据比作“新石油”，我国教育数据十分丰富，加上技术发展十分迅速，大数据拥有十足的动能自上而下倒逼教育变革。教育大数据建设也已经提升到了国家战略高度，用成熟的大数据技术推动教育变革是一个大趋势。教育大数据的未来，还是值得期待的。

我们专注教育大数据，欢迎与我们一起交流探讨！

大数据是继互联网、云计算技术后世界又一热议的信息技术，近几年来发展十分迅速。大数据技术在教育中的运用也是非常迅猛，给高校管理带来了极大的便利。教育大数据不仅有助于破解教育发展不均衡和教育方式单调化的问题，也可以破解择校、选专业的难题，实现选择的理性化，从而解决教育决策粗放化的问题、破解教育就业盲目化的难题和择业的合理化问题。

没有具体的关注过，但凡事都有两面性。教育大数据一方面可以为你提供更加准确性的选择，当然这个前提是保证数据来源的准确性和权威性；另一方面，数据毕竟是冰冷的，不能只看数据，要把数据和自身的差异化结合起来。

但教育大数据的确事一个发展趋势。