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先来说说大数据和云计算的关系大数据的本质就是利用计算机集群来处理大批量的数据,大数据的技术关注点在于如何将数据分发给不同的计算机进行存储和处理。
云计算的本质就是将计算能力作为一种较小颗粒度的服务提供给用户,按需使用和付费,体现了:
- 经济性,不需要购买整个服务器
- 快捷性,即刻使用,不需要长时间的购买和安装部署
- 弹性,随着业务增长可以购买更多的计算资源,可以需要时购买几十台服务器的1个小时时间,运算完成就释放
- 自动化,不需要通过人来完成资源的分配和部署,通过API可以自动创建云主机等服务。
云计算的技术关注点在于如何在一套软硬件环境中,为不同的用户提供服务,使得不同的用户彼此不可见,并进行资源隔离,保障每个用户的服务质量。
在大数据和云计算的关系上,两者都关注对资源的调度。
- 大数据处理可以基于云计算平台(如IaaS,容器)。
- 大数据处理也可以作为一种云计算的服务,如AWS的EMR(Amazon Elastic MapReduce )阿里云的ODPS(Open Data ProcessingService)。
大数据和商业智能BI的关系
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人工智能时代,数据将取代土地成为最重要的资源,谁控制了它谁就控制了社会。届时,由巨量数据驱动的机器学习系统将成为科技行业竞争成败的关键,掌握巨量数据和先进系统的企业很有可能成为垄断性企业,打败一家科技巨头可能要比以往任何时候都更困难。
。7月8日在上海举行的造就·未来大会上,《未来简史》作者尤瓦尔·赫拉利和电子科技大学博导周涛、红杉资本中国基金专家合伙人车品觉就这个问题进行了探讨。
周涛:我想问车品觉先生,车老师曾是阿里健康的外部董事。我的问题是,当阿里健康拥有越来越多的医疗健康资源后,他会如何选择患者?比如说他拥有100个肾器官,但需要换肾的尿毒症患者却有10000个,阿里健康会做出何种选择?他该如何决定把肾给哪一些人,又不给哪一些人呢?
他会不会考虑把肾给芝麻信用分高的人?而只有在淘宝、天猫购物,你的芝麻信用分才高;而去京东上购物,你的芝麻信用分就会被扣掉。那我想问车老师,在那个时代,你还敢买京东的东西吗?
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云计算主要是提供弹性的资源,按需分配。大数据主要是对海量数据进行存储和计算处理。商业智能主要是利用大数据中的数据资源进行数据的挖掘分析,进行推荐预测。而目前比较火的人工智能主要是研究利用自然语言理解和视觉,让机器做出类似人类的的反馈!除了云计算外,剩余三个应该都是相互交织的,不是绝对的正交。