物联网、云计算、大数据、人工智能怎么区分,又有何关系?

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我是物联网工程专业的学生,大致讲下他们的区别与关系,如有不对请指正,毕竟我是一枚学渣~~

一、物联网

1、什么是物联网?

物联网在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络,简言之物联网就是“物物相连的互联网”。

后来被重新定义为当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合,实现物体与物体之间:环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。广义上说,当下涉及的信息技术的应用,都可以纳入物联网的范畴。

2、物联网的关键技术

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物联网IoT(Internet of things)

物联网是互联网的应用拓展,与其说物联网是网络,不如说物联网是业务和应用。因此,应用创新是物联网发展的核心,以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂。

以下图为例,物联网大致分为以下几个层级:感知层,网络层,应用层。

云计算(Cloud)

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物联网、云计算、大数据、人工智能,彼此之间皆存在着千丝万缕的“亲缘”关系!!!

半个多世纪的某个夏天,麦卡锡、明斯基等众科学家们举办了一次Party,共同研究用机器模拟智能的问题,也是在那时,“人工智能(AI)”的理念正式被提出!人工智能(Artificial Intelligence)简称AI,AI能根据大量的历史资料和实时观察(real-time observation)找出对于未来预测性的洞察(predictive insights)。如今人工智能商业化正在快速推进中,比如我们所知道和了解的人像识别、图像识别技术、语音识别、自然语言理解、用户画像等。此类技术也现阶段已经在金融、物联网等行业得到应用!

对于未来而言,人工智能会在人类生活的方方面面,发挥越来越多的作用,也会刷更多的存在感,慢慢的更会懂我们很多!不远的将来会有越来越多的自动化的系统出现,比如刷脸支付已经在来的路上了!先以人工智能为例,抛弃其他任何,也便不会有今天大红大紫的人工智能!

不得不说的人工智能背后的基石:大数据大数据是人工智能的基石,目前的深度学习主要是建立在大数据的基础上,即对大数据进行训练,并从中归纳出可以被计算机运用在类似数据上的知识或规律。简单而言何为大数据?

虽然很多人将其定义为“大数据就是大规模的数据”。但是,这个说法并不准确!“大规模”只是指数据的量而言。数据量大,并不代表着数据一定有可以被深度学习算法利用的价值。例如:地球绕太阳运转的过程中,每一秒钟记录一次地球相对太阳的运动速度、位置,可以得到大量数据。可如果只有这样的数据,其实并没有太多可以挖掘的价值!大数据这里我们参阅马丁·希尔伯特的总结,今天我们常说的大数据其实是在2000年后,因为信息交换、信息存储、信息处理三个方面能力的大幅增长而产生的数据:信息交换:据估算,从1986年到2007年这20年间,地球上每天可以通过既有信息通道交换的信息数量增长了约217倍,这些信息的数字化程度,则从1986年的约20%增长到2007年的约99.9%。在数字化信息爆炸式增长的过程里,每个参与信息交换的节点都可以在短时间内接收并存储大量数据。信息存储:全球信息存储能力大约每3年翻一番。从1986年到2007年这20年间,全球信息存储能力增加了约120倍,所存储信息的数字化程度也从1986年的约1%增长到2007年的约94%。1986年时,即便用上我们所有的信息载体、存储手段,我们也不过能存储全世界所交换信息的大约1%,而2007年这个数字已经增长到大约16%。信息存储能力的增加为我们利用大数据提供了近乎无限的想象空间。信息处理:有了海量的信息获取能力和信息存储能力,我们也必须有对这些信息进行整理、加工和分析的能力。谷歌、Facebook等公司在数据量逐渐增大的同时,也相应建立了灵活、强大的分布式数据处理集群。大数据在应用层面:大数据往往可以取代传统意义上的抽样调查、大数据都可以实时获取、大数据往往混合了来自多个数据源的多维度信息、大数据的价值在于数据分析以及分析基础上的数据挖掘和智能决策。

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这是眼下最热门的四个新概念新思维,也是目前四个最快速发展的新领域新技术。作为思维是抽象的概念,看不到摸不着,作为技术是具象的应用,看得见摸得着。

单从文字上看,这四种东西其实是一脉相承,干的都是同一件事,就是解决人类社会迄今为止生存发展的复杂性,追求终极的简单技术解题方案。

比如物联网,当万物联网实现之际,这个世界将会变成什么样子?简单讲就是一切尽在人类的掌控之中。这样一种状态下的世界,大概最直接的感受就是一切皆是循规蹈矩,有规可循。因为一切物变皆程序化可控可测,人类生存的总体风险性成本将渐趋于零。

可以佐证的例子有许多,比如交通驾驶控制、自然灾难监测、瘟疫及健康监控、工农业产品食品卫生监管等等。

而要实现物联网,联网是基础,万物是海量数据的来源和堆积,自然也就形成大数据。如何处理这些数据?只有靠海量计算能力,即云计算。云计算不仅仅是计算能力的简单叠加,其内在的算法逻辑,取决于人工智能的研究。

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今天阿里云在云栖大会上给了一个答案,大家可以这么去看。

IoT是神经网络:他是负责将各个触手(就是我们的硬件终端)所感受到的或者接收到人工智能(大脑)的指令后,做出相应的反应,也就是我们的传递系统。

人工智能是大脑:这个很好理解,就是集中的处理中枢,他会判断下一步该做什么和不做什么,最高指挥官。

云计算是心脏:简单理解就是提供能量的,云端能承载着海量的数据,通过计算能力,对这些数据进行处理,提供处理后的数据给大脑,进而大脑指挥神经网络做出反应。

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下面的大神得很详细。我这里算是画蛇添足。

所谓的物联网,可以理解为,以前的联网终端都是计算机,而物联网的出现,是可以把含智能芯片的所有设备,比如电冰箱、汽车、智能电视等等原本在人们印象中不能联结起来的物体都通过网络联结起来,可以进行统一的控制。要知道,现在的很多设备内部实际都是有一个小型或微型的电脑控制。

所谓的云计算,可以理解为超级计算机,从普通用户的角度看,云端实际就是一台超级电脑,而对云来说,他会把用户的请求分派给不同的服务器,以实现快速响应和风险分解发,确保可靠性服务。

所谓大数据,凡是一切可以用计算机处理的都是数据,大的含义是细化,比如你本人,从你的身高,直到每根毫毛的直径,都是数据,如果所有这些数据都集中起来,再扩展到所有人,这个数据就是海量的。大数据究竟有多大?可以是无限大。

所谓的人工智能,这个其实与大数据是分不开的,如果离开大数据的支撑,人工智能是不可能实现的,人工智能的基本原理就是深度学习,学习的资料从哪里来,就是大数据,当智能设备从大数据中总结出了某些规律,它就会利用这些规律来做一些事,在人看来,他们就很智能了。

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我是智能科学与技术专业的大三学生,说说对人工智能的理解。

人工智能:简单来说就是让计算机具有像人一样的智能。

牛津高阶词典对它的解释为: The ability to learn, understand and think in a logical way about things.

百度百科对他的解释如上面几位老兄所言,他们很会拷贝。

人工智能是一门技术,人工智能同时也是一门研究人工智能这门技术的学科。我学的智能科学属于交叉学科,涉及计算机科学、认知科学、脑科学、生物学、哲学等等。目前国内在智能科学这一块比较厉害的人物有钟义信、史忠值、周昌乐等。

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(1)物联网是物品与物品之间,进行信息交换和通信,也是互联网的一种。 (2)云计算是对资源的管理与分配,是把程序自动分拆成无数个较小的子程序,再交由多部服务器进行搜寻,分析,最后传回给用户。 (3)大数据是把所有的数据放到一起分析,找到关联,实现预测。 (4)人工智能是模拟人类大脑的某些思维,智力的功能,是延伸和扩展人的智能的理论,方法的一种新技术科学。 (5)它们的关联之处是,物联网的物品与物品之间信息交换,产生大量的数据,通过大数据的分析,再经过云计算的资源管理与分配,用人工智能为人类的生产活动,生活所需提供更好的服务。

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物联网就是用来收集数据的当然现在离万物互联还早呢收集来的数据就是大数据当然现在大数据主要靠互联网收集然后通过云计算把它们分类统计以后再用来训练人工智能当然还有其它用处比如投放广告人工智能利用深度学习找的里面的规律就会变得更聪明

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