在新时期，如何利用大数据成为不可或缺的人才？

大数据的时代已经到来，大数据技术为企业带来许多价值，如：帮助企业人员快速的掌握业内最新动态，快速获取并分析潜在客户进行精准营销，有效预测未知风险便于决策管控等。大数据分析技术或平台对于企业未来的决策发展固然有着不可或缺的作用，但不可否认让这些技术理念/工具出彩的背后的人才也是当今社会渴求的。

若想利用大数据成为不可或缺的人才首先要掌握大数据技术，其次要能够把大数据与实际业务场景相结合，之后将技术与创新或未来技术融会贯通，创造出更多的价值。

一、掌握相关技术

大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列手段，涉及的技术有很多方面，例如基本的java编程技术，入门基础等；了解掌握linux命令，很多大数据的开发是在Linux环境下进行的；学习掌握主流的大数据相关工具与技术，大数据开发的重要框架Hadoop；相关数据库、存储环境Hive、Avro与Protobuf、HBase等。

二、结合实际情况

感谢的！

在新时期，谈起大数据，相信很多人都不陌生了吧！其实大数据已经悄无声息的走入了我们的生活，大数据也是未来互联网发展的重要方向。

那么在新时期，大数据对人才的能力有何要求？如何利用大数据成为新时代不可多得的人才？下面带你详细分析下：

大家都知道，其实现在的中国市场，最缺乏的就是复合型的大数据开发人才，我认为，在新时代，要想成为大数据人才，应该从以下几方面着手：

谢请！

大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据、机器学习方向的研究生，所以我来一下这个问题。

首先，当前正处在大数据时代，大数据未来将创造出一个巨大的新价值领域，而这个领域的核心就是围绕数据价值化的一系列环节。从目前大数据领域所形成的初步产业链来看，涉及到数据采集、数据整理、数据存储、数据安全、数据分析和数据引用，目前数据分析是比较常见的落地应用之一。所以，要想利用大数据成为不可或缺的人才应该从大数据产业链入手。

对于当前没有进入职场的大学生来说，根据自身的知识结构来掌握相应的大数据技术能够在一定程度上提升自身的职场竞争力。比如具备数学基础的同学可以考虑学习一下大数据分析技术，未来对于大量的职场人来说，数据分析将是日常工作的一部分。对于动手能力比较强的同学，可以考虑学习一下大数据运维的相关技术，包括数据采集、大数据平台部署等。随着大数据逐渐开始落地到传统行业，大数据分析、大数据运维、大数据开发等岗位将有大量的人才需求。

对于当前的职场人来说，要想通过大数据成为不可或缺的人才，需要从三个方面入手，其一是掌握大数据技术；其二是把大数据技术与行业相结合；其三是能够通过大数据技术创造出源源不断的价值。

可能这个概念操作的太严重了。

大数据有两个方向，大学里属于两个学院。

1数学院，这个是研究大数据方法的，说的直白点，就是统计学、数理与概率。使用的工具没有计算机学院那么好，主要都是为了计算结果。比如R，Python，matlab，记住数学院的这些技术是干不了软件的，以实验为主。

2信息学院，这个是研究如果操作大数据的，也就是方法学，当然也会学一些统计学方面的数学。

大数据可以拓宽产品的销售渠道和提升服务质量。有利于获取市场的动态和了解分析用户需求体验。

大数据如何才能发挥其作用，最重要的还是得有相对应的人才为它进行分析整理。

大数据可以让业内的情况变得清晰明了，是事实的支撑，通过数据可以知道业内的最新动态，根据数据分析，及时做出方案调整 有利于企业的发展。

大数据的工作中最重要的是什么？

1. 细致精准的数据采集；

2. 同时具备逻辑性与适用性；

3. 数据标签的规划切实可行(务实)；

4. 具备行业垂直度的商业性思维能力；

对于一个企业来说，大数据可以拓宽产品的销售渠道和提升服务质量。有利于获取市场的动态和了解分析用户需求体验。

大数据如何才能发挥其作用，最重要的还是得有相对应的人才为它进行分析整理。

大数据可以让业内的情况变得清晰明了，是事实的支撑，通过数据可以知道业内的最新动态，根据数据分析，及时做出方案调整 有利于企业的发展。

对于当前没有进入职场的大学生来说，根据自身的知识结构来掌握相应的大数据技术能够在一定程度上提升自身的职场竞争力。

比如具备数学基础的同学可以考虑学习一下大数据分析技术，对于大量的职场人来说，数据分析将是日常工作的一部分。

对于动手能力比较强的同学，可以考虑学习一下大数据运维的相关技术，包括数据采集、大数据平台部署等。

随着大数据逐渐开始落地到传统行业，大数据分析、大数据运维、大数据开发等岗位将有大量的人才需求。

个人建议：不是利用大数据挑选来使自己成为不可或缺的人才，而是通过不断的学习成为不被社会淘汰的人才。大数据只是让你少走弯路，关键的是认清自己选择合适自己的东西。

总结：选择比努力更重要。(三十年对生活的感想)

大数据行业越来越受欢迎，同时对大数据人才的的能力和要求也日益增加，大数据对人才的能力有什么要求？学习大数据需要具备哪些能力？企业最喜欢什么样的人才？

大数据从业者大致可归为大数据工程师、数据分析师和数据科学家三类岗位。大数据人才之所以抢手，是由于目前市场急缺这样一批高素质的复合型数据人才。

最受企业欢迎的数据人才必备能力：

1.大数据人才需要具备成熟的数据思维

计算机、数学、统计学等相关专业，1年以上相关工作经历；其中承担大数据技能相关工作经验要丰富；熟悉大数据技术、熟悉常用数据挖掘算法及应用场景；对数据有较好的洞察力；具有互联网大数据应用的工作或项目经验，最好有基于互联网用户数据对用户画像、用户经营分析、用户行为分析、精准营销等大数据应用有实践经验；综合素质好。