作为贵州人，我想问一下什么是大数据？

其实，对大数据比较简单粗暴的理解，我认为可以理解为“算法”，什么是算法，也就是相当于计算机，通过你的消费习惯、浏览记录、生活轨迹等等的数据收集，然后通过一些计算公式，描绘出具体的个人的生动形象来，其实有点类似于考古学界里面的复原古代人的人脸那种感觉。

△贵阳大数据靶场

大数据对于商业的价值和运用不言而喻，现在都讲求精确的客户群体，也就是说，你卖一双鞋，是针对具体的老年人？儿童？少妇？还是商务男士？都有专攻领域，这种类目在生活中是五花八门的，千人千面，个性化营销，通过人力是很难分析各种数据和信息的，因为体量太庞大，这就需要用计算机进行大数据分析，精确定位到你的产品专门适应的客户群体，那么就可以节省很多宣传和运营成本。

大数据=统计升级版

我知道亲身在本职场了解的大数据是有很多公司借大数据之名捞国家的补贴款，忽悠的公司比实质公司多，都是想捞不法之财

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

麦肯锡全球研究所给大数据出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

将与特定领域有一定相关性、能以适当成本收到的杂七杂八的数据，按一定的结构归集起来。其目的是，通过对大数据的统计分析，得出有利用价值的信息，为政府管理服务、企业生产经营提供信息支持。

大数据就是什么数据和信息都做不了假。以后休想欺骗你老婆，休想偷税漏税和乱睡。@遵义圣力农产品

有一种说法是把数据做大，和我们平时所说大数据有些区别。一般所说的大数据指的是较大范围的数据搜集，加工，制造效益和管理。

古老记账本的翻新玩法

贵阳的大数据就是提供存放大公司数据的机房

大数据说得具体一点，就是关乎我们日常生活的各项数据：它包括各种资讯，图片，视频，公司资料，公共信息等等。伴随智能手机的普及，移动互联猛增，由于数据信息量庞大输入、储存、输出，就需要各种服务器云端进行处理，我们的移动端才能正常的工作。

其中最具象的就是各互联网公司在贵阳山洞里，设立的庞大云端服务器数据终端，因为贵阳气候宜人凉爽适合服务器散热，仅电费就可以帮他们省一大笔钱。

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