大数据和Java语言有啥区别？

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

软件开发是根据用户要求建造出软件系统或者系统中的软件部分的过程。软件开发是一项包括需求捕捉、需求分析、设计、实现和测试的系统工程。就业肯定软件开发更好就业

学大数据部分课程之前要先学习一种计算机编程语言。大数据开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如Java和.Net。Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。学会JAVA后会具有一定的学习能力，再学习其它语言和技术会容易很多。不论是hadoop，还是数据挖掘，都需要有高级编程语言的基础。

因此，如果想学习大数据开发，还是需要至少精通一门高级语言。例如Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas，因此学习Hadoop的一个首要条件，就是掌握Java语言编程。

想要了解大数据和Java语言区别是什么？我们先来简单了解一下他们定义的范畴：

大数据：简而言之，就是海量的数据，数据种类繁多，数据结构多变，数据存储方式不同，需要通过工具去收集这些数据，然后存储在存储介质的集群上。

java：java是一门计算机的编程语言，可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。

从定义可以大概了解到大数据和java语言区别应该是java语言只是大数据中的一门开发工具语言，具体是怎么样？我们一起来看看大数据架构和java语言在大数据中应用。

大数据和JAVA有什么区别？

说简单点：你要学习大数据，首先要有JAVA基础。

JAVA是大数据敲门砖，要学大数据，必先JAVA。

举例，邦飞科技这类培训机构教大数据会让你拿企业项目来做，但是之前，学生会首先学习几个月的JAVA基础，因为大数据需要利用JAVA来进行巨大数据量的存读、筛选等运算。

算是两个不同的概念，大数据是一个概念性的东西，一般指pb级以上的数据量，包括存储，检索等，java是语言开发工具，可以开发利用大数据(不仅仅这个)，java开发相对流行一些，还有其它开发语言，如c#，c++等

什么时候大数据可以和java划等号了！

如果是这样，那java程序猿不是供不应求！

java它只是一种编程语言，现在java有解决大数据问题的框架，所以现有的java项目向大数据迁移，选择java的大数据解决方案，迁移起来相对修改比较少，而不是java就是大数据！

有本书《大数据时代》推荐大家看一下，里面介绍了好多大数据方面的内容！

Java是一门面向对象编程语言，大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是一个概念性的东西。

大数据组件应用分类：数据采集、实时处理、数据存储、离线处理、交互式查询、数据展现。

大数据需要学习的技术体系包含Hadoop、spark、kafka、Storm等，Java只是学习大数据技术需要的一个编程基础。

相关：大数据全系技术概览

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请高兴能你的问题！

首先要明确一点，大数据是一个行业方向，而Java是一门开发语言

大数据是什么

大数据是近几年的一个专业名词，以海量数据为核心，产生数据分析结果的技术处理过程和处理方式。大数据本身不在于原始数据的多少，而在于通过大数据分析数据产生之后的应用数据的价值是什么。

大数据最开始用的技术大家都认为是Hadoop，但实际上大数据处理的方式多种多样，处理的技术语言可选性也很多，Java是其中一种，但并不是唯一的一种。 像C、GO、Python都可以处理大数据。

我自己就是Java转做大数据的，下面是我的建议:

Java是一门语言，20年前就诞生了，现在Java就业已经十分饱和，竞争力很大，需要你不断深入学习。

大数据是Java的一个应用方向，只需要你掌握Java基础，就可以转行大数据，大数据人才是我们目前数据时代非常稀缺的人才，就算你现在做Java，以后也得转大数据，因为你只有懂了大数据，你才能和数据时代接轨。

薪资方面，同等经验薪资，目前大数据起码是Java的2倍。

本人10年开发培训经验,期间经历了Java Web,Android,H5,大数据,PHP等多个不同的方向的开发,也做过软件培训公司的金牌讲师，很有兴趣你这个问题。

对于大数据和Java语言的区别，我觉得还是很大的，有多大呢？可能就跟“建筑工人与楼房的区别”一样，当然这个比喻可能也不是很恰当，大约就是这样吧。

为啥这样说呢？

大数据：

大数据确切的说，它并不能算一门具体的技术，而是一种概念，一种大的技术范畴。大数据主要是用来处理，分析，存储海量数据，对这些大量的数据进行加工处理等操作。大数据领域里面涉及到Hadoop，hive，flink，hbase，java等各种具体的技术,看清楚，在这里Java也可以为大数据的实现提供服务哦。所以可以说，Java可以帮助我们实现大数据的开发，Java就像是一个“建筑工人"，它可以把各种数据原料整合在一起，构建出大数据这么一个环境。

最近发现有些同学并不太了解大数据开发工程师这个职位，所以想简单介绍一下什么是大数据开发工程师，当前互联网公司的数据开发到底是什么样子的？和一般的Java或者PHP工程师在工作上有什么区别？

什么不是大数据开发？

仅使用数据库（关系型mysql，sqlserver，oracle等 非关系型 mongo redis等），尽管数据量达到千万级别，亿级别不是大数据开发。

从业务系统的数据库中查询数据然后产出报表不是大数据开发。

端上（页面，h5，手机native）埋点上报数据记录到数据库中不是大数据开发。