技能人才，以传统的机械专业人才来说，在原有的机械设计等传统知识掌握上，应该再学习机器人编程技术，plc编程技术，机器人工艺仿真技术，虚拟调试技术，如果涉猎较为广泛，也需要学习人因工程，工业工程及物流仿真，或者设备数据采集与响应的软件开发。

如果从技能人才说，人工智能需要硬件和软件结合的技能人才。

从信息技术的发展看，今天的物联网技术已经让人类从获取信息向通过信息控制万物发展了，也就是说各行各业还有家庭都在物联网的范畴之下。比如工业的发展是在工业机器人(工业自动化)互联的基础下发展的，对工人来说，他不但要掌握机电的技能，还要掌握信息控制也就是编程的技能。

从现在工业自动化的发展看，不是机器人换人，而是人控制自动化生产线(也可以说成是工业机器人)去生产。那如果出现故障呢？就需要有硬软结合技能背景的人才了，而这样的人才在今后是大量需要的。

与其说人工智能时代是换掉人，不如说人工智能是让人才升级的时代。

再看智能无人驾驶，其实也需要人的，只是把人放在后台了。而且从机器学习的角度说，无人驾驶是需要大量的技能人才去教机器的，更何况无人驾驶就算进入社会，也是有相当一段时间在后台是需要大量技能人才的。

科技人工时代，我从自动化领域来理解，在机械制造行业，生产机器的自动化程度越来越高，像绕电机，水泵轴的加工，许多工厂都实现了自动生厂，伴随自动化程度提高，产品的质量和产量以及效率也在提升，这些大数据又可以通过物联网来沟通，将车间产品的数据通过物联网平台送到数据庫，数据库软件做提取分析，将一手数据送给公司，在遥远的城市远端也能读取，现在就要求的电气工程师，需要在电气方面有好的功底，在计算机网络方面也要有基础，综合的去应对这个大数据时代

谢谢小秘书的。

这个问题，我想换个角度来思考，换个角度来。人工智能时代需要怎样的技能人才？不如这么问：人工智能时代，什么样的人不会被淘汰呢？

什么样的人会被淘汰呢？

毫无疑问，随着科技发展越来越先进，尤其是人工智能时代，依靠大数据，以及神经网络的学习能力，很多机器都能够达到人的一定能力了。尤其是机械类重复类的工作，很容易模式化的工作，都是有可能在将来会被淘汰的。

人工智能时代的合格技能技术人才必须实现从态度到实践、从理念到行为、从内在到外在的全面跃迁，在理念层面、专业层面和实践层面掌握与机器竞争、对话、合作的能力。

人工智能时代的到来已经产生了一些之前没听说过的新职位如“自然语言处理”“语音识别工程师”以及人工智能、机器人产品经理等，甚至有人断言，未来还将可能出现“机器人道德评估师”“机器人暴力评估师”等职位。做互联网报道的媒体人等“旧职位”在“人工智能化”升级后，需转型做人工智能领域的垂直媒体等。对于人工智能时代的技能人才而言，专业是第一位的，不仅要有过硬的专业知识，更要有能够把自己所掌握的理论、知识和先进做法推而广之的能力。

面对大数据、人工智能、区块链等提出的知识化挑战以及我们冲击高精尖技术的现实需求，我们必须培养一批具有真才实学的执行者，即能“揽瓷器活”的“金刚钻”。需要注意的是，技能型人才队伍的建设应该是有等级层次、分门别类的。针对那些我国当前处于零起点、空白状态的领域的基础攻关，应该能够沉下心、耐得住寂寞，从零开始培养特定人才；与此同时，对于那些当前急需的大数据分析、人工智能、智慧政府等方面的人才建设与培养，也应该加大力度，从而打造一支能够匹配我国全门类制造的人才队伍。

1、专才+创造力

无论是上述三类需求来源的哪一种，浮于行业表面的人，都会被AI替代。只有具备深度的专业能力和创造力，才能有立足之地。

2、需要极强的多领域理解力+沟通合作能力

比如服务机器人行业，会是人工智能+互联网+机器人硬件等多领域的交集，同时能懂这三方面的人是可遇不可求的。所以，在实际工作中，一定会需要和其他背景的牛人共同协作。这时，一方面需要多领域的知识储备（这背后需要的是快速学习能力）；另一方面，沟通合作能力尤其重要。

特别的，对于垂直场景或用户的AI产品，比如儿童机器人，要把这个事情做好，一定需要有两个不同背景的人或者团队去协作，比如A是技术人才，B是垂直行业人才，当他们合在一起看（思考）的时候，能够看到这个事情的主线，知道能做什么；当他们分开看的时候，能知道边界——边界很重要，不光要知道能做什么，更要知道不能做什么。很多时候产品死掉，不是不知道做什么，而是可以做的太多，但其实80%都是坑。只有真正懂行的老司机，才能避开那些坑。

教育的本质，是希望受教育者能够成才，成为一个对社会、对国家乃至对全人类有贡献的人，然后在创造价值中实现自我价值。可是，在中国教育体制下，人们往往忽略了教育的本质，反而一味地将教育与分数挂钩。我们从小到大，能够在考试中拿到高分，成为一种衡量学生优秀的唯一标准。仿佛只有考了高分，才能进名校，从而改变命运。可是这样会考高分的学生和一个智能的机器人又有什么区别？

人工智能机器人技术的发展突飞猛进，也许就在接下来的10到20年内，人类许多单一化、机械化的工作将由具有人工智能的机器人来取代。而人类想要再人工智能时代过上幸福的生活，一是必须要有自己独特的能力！

1.人工智能相关“新行业”带来的“新职位”。

2.其它行业“旧职位”的“人工智能化”（升级/细分）。

3.人工智能激发出人性角度的更多需求，导致某些“旧职位”的需求量变大。

人工智能时代对人才的需求：

1.专才+创造力

复杂规则下的工作不容易被人工智能取代。

象棋、围棋、即时战略电子游戏，在这三个领域人工智能已经称王。但这三个领域是有限规则下的领域，算法可以穷尽可能出现的情景。

在开放的复杂规则环境下，人工智能还没有成功的案例。比如自动驾驶领域，没有公司宣布完全不需要人工干预。比如人工智能问答领域，人工智能经常被人类调戏和鄙视。

简单重复有限规则的工作，会被自动化(人工智能是自动化之一）取代。

开放复杂规则的工作，仍然靠人。

人才是创新的第一资源，高技能人才则是促进产业升级、推动高质量发展的重要支撑。习近平总书记指出，“工业强国都是技师技工的大国，我们要有很强的技术工人队伍”。

　　然而，我国“技工大国”“技能强国”建设的人才瓶颈明显，截至2018年，我国技能劳动者仅占就业人员总量的21.3%，高技能人才仅占技能劳动者总数的29%；具体到人工智能领域，拥有10年从业经历者仅占38.7%。技术更新与人力投入之间亦存在明显的替代效应，如大多数保安、翻译会被人工智能取代，楼宇配送机器人则将剥夺快递小哥的工作机会。但是，互联网的发展也导致了界面（UI）设计师、安卓/苹果（Android/iOS）程序员、互联网产品经理等新兴职位的蓬勃发展。一项全球评估显示，到2030年30%的工作活动可以实现自动化。

　　人工智能时代，关于人工智能即将大规模蚕食人类工作岗位特别是技能岗位的预言，一直是热门话题。面对人工智能来袭，什么样的技能人才能够赶上时代的列车？结合人工智能的技术本质与劳动力特征，可以认为，人工智能时代的合格技能技术人才必须实现从态度到实践、从理念到行为、从内在到外在的全面跃迁，在理念层面、专业层面和实践层面掌握与机器竞争、对话、合作的能力。

　　有工匠精神的“螺丝钉”

　　理念是行为的先导，科学而超前的理念将有助于引导技能人才醉心技艺的磨炼与提升，而忽视外界尘俗带来的诱惑与吸引。2016年政府工作报告提出，要培育精益求精的工匠精神。