我们已经进入大数据与智能时代。大数据可简称为巨量资料。用现有的运算方式无法得出结论，需要经过大量的采集、建模等分析后得出优选方案，并将其介绍给用户，这就是大数据推送的含义。大数据可用于各行各业，为经济快捷实现目标提供可靠有效依据。

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数据量大是大数据的基本属性。大数据的大小从TB级别到PB级别(1PB=1024TB,1TB=1024GB)不等,其中非结构化数据（就是零散的，散乱的）的规模占总数据量的80%以上，

大数据推送值得是根据大数据的分析出你看新闻与资讯的喜好，根据你的喜好，推送给你大概率你喜欢看的资讯。从而完成大数据推送，现在新闻类app都用这个技术，包括淘宝的千人千面！

现在我们就身处数据时代，生活中都有大数据的影子，那么什么是大数据？大数据其实是IT行业术语，如果要去解释它，应该就是在一定时间内使用特定的工具，对行为进行捕捉和统计，从而筛选出想要的，比如精准营销，以及你说的大数据推送。

大数据推送就是对用户行为进行捕捉和统计，从而判断用户喜好，最好再呈现出你最想看到的东西，这就是大数据推送。

但大数据不仅仅是这些，它的应用很广泛，包括BI、云计算、物联网等等。

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据推送就是系统给你选择要推荐的物品项（比如文章，比如电影，比如视频等）时，会根据很多的因素来决策，常见的考虑因素有：从你所浏览过的物品进行直接关联可以关联被浏览项的同类别，也可以关联同风格属性比如，你刚刚浏览了咖啡相关的商品，那么直接跟咖啡有类似关系或者关联关系的物品，可以作为候选项； 或者泛化一下，咖啡属于快饮品，那么一切快饮类别的东西，也可以作为你的推荐候选项；还有，咖啡可能属于“偏小资”风格的食品，那么这种风格的各物品项，也可能作为你的推荐候选项从你所浏览过的物品对你进行画像，然后按照跟你画像相似的人群进行关联比如，你刚刚浏览了某电视以及你以前的浏览历史记录，给你画像，发现跟你相似的人群中，很多人看了这个电视的同时还对科普类文章感兴趣，那么，系统就可以大胆猜测你大概率也会对科普类文章感兴趣，然后那篇的文章，正好属于科普类，就推荐给你了。

大数据其实是IT行业术语，如果要去解释它，应该就是在一定时间内使用特定的工具，对行为进行捕捉和统计，从而筛选出想要的，比如精准营销，以及你说的大数据推送。