大数据如何与实体经济深度融合？

实体经济不用研究研究大数据，多学学互联网公司的用户体验就行了！

实体经济需要用数据去分析自身的商业行为本身，用数据去发现自身的问题，来改善自身的经营成果！大数据要把感知层，网络层，应用层打通，大数据自动会对实体世界进行分析和应用。大数据和实体结合，取决于，如何定义什么是实体经济，什么行业属于实体经济，一般行业充分利用数据就足够了！

目前业界对大数据存在两个误区：

1,大数据的大不是数量大，是纬度多，层次多，面向用户的行为分析的标签多。

举一个简单的例子，天猫在对用户性别进行分析的时候，一般我们常规的系统就是男女最多还有一个空。而，基于大数据的智能系统，对性别分析的时候，他有，早男晚女，中午男，晚上女，晚上男，凌晨女人，因为面对数字化的系统，它和现实系统是不一样的，而我们背后的每一个用户基本上只是个代码。所以天猫的性别标签总共有18个。

2,大数据不只是是用来统计和分析的。大数据的价值在于，通过对大量模糊的数据，而非精准的数据，进行大批量的行为分析和长时间的跟踪，来反馈一个相对准确率比较高的预测，和适应未来的场景变化指导决策。所以我们不要期望大数据能解决所有的问题，它需要和现代人工智能系统以及过去的it系统，以及和现实中的实体系统进行融合，最高效的解决商业决策的问题。

总结来说，我们需要把大数据和人工智能互联网乃至现在的区块链技术进行融合，切实去解决产业升级生产过程，经营管理过程中的效率问题和预测难题。

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作为一个商人，知道但不

首先大数据就是字面意思大量数据！

二.大数据是立体的，多层次，多维度，多空间的数据！

三.大数据经过筛选对比分析后由模糊变为精确数据！

四.实体企业要学会运用大数据分析方法和工具，以减少企业成本浪费，避免企业走错方向！

大数据可以帮助实体店精准营销，但是实体店要积累自己的客户数据，有一个叫优客尚品的平台，就是专门为实体店打造。

大数据就是隐私。偷人隐私，